順應工業4.0的大趨勢，工控行業涌現出眾多新興技術，例如，工業物聯網、邊緣自動化等。將這些技術應用在傳統工業上，能夠大幅提升傳統自動化企業發展速度。同時，也為轉型中的企業提供了加速升級轉型的新途徑。在這些智能化技術的引導下，企業也在迎來了新契機。

那么2018年，到底有哪些技術成為工控行業驅動力的主力軍呢？

1．工業物聯網

工業物聯網作為物聯網時代的新入口，能夠為工控行業帶來巨大的經濟價值。例如，曾經有專家表示，工業效率提升1％，就能為鐵路貨運、電氣等行業節約幾百億的成本。而當下，工業物聯網主要是用于優化企業生產過程的管理體系，通過其傳感網絡技術、無線通信協議、視覺系統以及分布式系統架構，在供應鏈管理體系、生產過程工藝優化、產品設備監控、環保監測以及安全生產等流程上進行優化。

工業物聯網雖然已經成為了整個工控行業發展的核心技術之一，但是目前安全性和人才資源都是亟待解決的問題，如何解決設備安全、數據安全、控制安全、應用安全等安全問題是工業物聯網應用落地的最基本問題。同時，大多數工業企業的現有人才不具備相關的分析和解決問題的能力，在專業型人才培養上也需給予重視。

2．數字雙胞胎

數字雙胞胎相關概念最早是由美國空軍研究實驗室于2011年3月的一次演講上提出來的，顧名思義，它是利用數字化技術營造一個與現實世界對稱的鏡像世界。在企業的生產過程中，它可以應用在產品研發、生產管理、設備管理領域，幫助企業進行仿真測試、驗證，生產調度、調整以及優化，以及模擬機械和電器聯動模擬。在很大程度上，數字雙胞胎能夠幫助企業在低成本的鏡像世界中對產品進行協同以及模型優化，給現實工廠提供更多的方案。

數字雙胞胎能夠幫助企業在實現生產之前，發現產品、設備以及生產管理上的問題，優化整個生產流程，提升產品質量，幫助企業提升生產效率，最終實現高效的柔性生產。

3．虛擬調試

作為數字雙胞胎的技術分支之一，虛擬調試已經成為工控行業關鍵技術之一。在傳統的制造商生產過程中，往往產品已經初步集成后才發現設計缺陷，這種情況就大大增加了企業的成本。而引入虛擬調試技術后，企業在真正生產產品之前，就能夠通過這項技術，模擬驗證產品集成后的所有問題。

在傳統工業向工業4．0方向上轉型升級的過程中，提升生產效率是企業所追求的指標之一，尤其是在研發周期較長的產品設計期，企業如果能從研發期開始來縮短產品交付時間，在與競品對比時將會成為一個重要的利器。

4．協作機器人

在工業生產中，協作機器人作為與傳統機器人互補的角色，讓傳統工業更加智能化。得益于多傳感器的融合，協作機器人在人機交互、靈活性、環境適應性上更加智能化。同時，對于小型生產企業，協作機器人的出現減小了它們在生產線建設上的資金壓力，東芝機械的高級副總裁Ryan Guthrie曾表示很多情況下，協作機器人一年內就能收回成本。

同時，協作機器人的安全性也是需要行業給予高度重視，降低事故率應當放在首位。目前，國際上還沒有公認與統一的標準來給協作機器人定義到底安不安全，尤其是在人機協作時，這也是目前事故率最高的情況之一。

5．邊緣計算

在智能制造、工業物聯網、自動駕駛等新興技術和概念興起的同時，對于數據的處理要求也越來越高。到2020年，每人每天平均會產生1．5G的數據量。但是目前現有的云計算無法快速高效地處理這些龐大的數據，邊緣計算成為另外一條解決方案。通過分散式運算的機構，數據資料、應用程序和服務運算都轉移至網絡邏輯上的邊緣節點處理，切割成更小與更容易管理的部分。并且，邊緣節點更接近與用戶終端裝置，能更大程度降低延遲。在企業生產過程中，邊緣計算能夠讓生產出現快速響應和反饋。實時對數據分析，能夠快速阻斷設備發生意外終端的情況，提高生產安全性。

6．工業大數據

工業大數據與傳統的互聯網大數據最大的不同在與工業大數據有非常強的目的性，而互聯網更在意關聯數據的挖掘，更加發散。目前，工業大數據技術主要應用于研發人員的創新能力、研發效率和質量，復雜生產過程的優化、產品需求預測以及供應鏈的優化。本質上，工業大數據能夠促進企業更好地自動生產，促進工業向智能制造更進一步，同時還能帶動業務的創新。

7．5G網絡

5G網絡應用不僅在手機等消費終端產品中，還能在工業自動化產業中廣泛使用。5G以低延遲、高可靠為重要特性，閉環控制應用通過無線網絡連接成為可能，而工業自動化控制作為工廠的最基礎的應用，核心就是閉環控制系統。系統之間通信延遲需求要在ms級別，才能保證生產過程中數據傳輸及時，達到精確控制的效果。在華為5G的實測當中，空口時延可到0．4ms，能夠達到傳輸速度需求。

8．PLC

PLC作為工業自動化目前最常用的自動化系統的設備基礎，使得工業控制系統在操作、控制、效率以及精度上都提升了不少。在順序邏輯、運動控制、定時控制、計數控制、數字運算、數據處理等功能上能夠很好地代替傳統的設備。同時，工業物聯網、工業大數據發展的時代，PLC也能夠很好地給各大企業提供數據傳輸支持。

9．機器視覺

都說工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺，可想而知機器視覺在工業上的重要地位。機器視覺是實現工業自動化和智能化的重要技術之一，具有高度自動化、高效率、高精度和強大的環境適應能力，在識別特征、測量、檢測以及數據智能互聯方面，幫助企業提升生產效率，減少人力成本，同時還能精確保證產品質量。

但是，國內的機器視覺起步較晚，在成熟的自動化產品的質量和技術上與國外有一定差距，所以國內機器視覺市場離飽和還有很長一段路要走。不像交通領域以及安防系統，工業自動化系統較為復雜，在機器視覺真正成熟而廣泛地應用在工控行業的時候，才是智能制造的正式起步。

10．紅外熱成像

紅外熱成像技術最早用于軍事領域，在控制成本以及發展普及之后，目前主要應用在工業檢測領域，轉動機械設備、機電系統、產品流程設備。企業應用了紅外熱成像技術后，在設備安全、運行可靠性、絕熱檢測以及質量檢測上節約了時間成本和人力成本。在工業物聯網、未來工廠發展的大背景下，紅外成像技術能夠在大家所關心的工業生產安全、提升效率等反面發揮很大作用。