很多人愛看科幻片，在眾多科幻影片中，機器人越來越成為一個不可或缺的元素，在惶惑中掙扎的桑尼、在孤獨中堅守的瓦力、還有異常受歡迎的大白。年輕人對于電影中機器人抱有好感的居多，潛移默化的娛樂教育，或許能成為解決逐漸出現(xiàn)的機器人及相關(guān)行業(yè)用工荒問題的起點，但短時間內(nèi)，機器人行業(yè)的用工荒，想要解決卻仍需要時間！

這些電影里的高端機器人離我們可能還過于遙遠，但今天看似荒誕的幻想也許就是明天智能社會的現(xiàn)實，這給了很多人機器人發(fā)展迅速的錯覺，但其中的問題也同樣愈發(fā)顯著。

機器人的發(fā)展，自上世紀60年代美國第一臺工業(yè)機器人誕生以來，歷經(jīng)50余年，機器人產(chǎn)業(yè)才經(jīng)過初始階段的低迷，在近些年開始迅速崛起并日趨完善，機器人技術(shù)也逐漸開始被大眾譽為“最高意義上的自動化”、“人類社會的里程碑”、“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”。這讓很多人覺得，機器人專業(yè)就是未來！

雖然如此，外界對此也是贊譽有加，但現(xiàn)實情況是，光鮮的表面下，目前機器人及相關(guān)行業(yè)，高端人才確實成了許多企業(yè)頭疼的真實問題。

有媒體報道，在一次公開論壇有專家測算，僅僅在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)，就至少需要每年1.6萬名創(chuàng)始人，13.6萬名優(yōu)秀工程師，而目前大灣區(qū)每年能提供的創(chuàng)始人頂多420名，優(yōu)秀工程師只有3.5萬，缺口巨大。

具體到機器人行業(yè)，雖然粵港澳大灣區(qū)領(lǐng)先全國，涌現(xiàn)了諸如大疆這樣的優(yōu)秀企業(yè)，但高質(zhì)量的本土人才培養(yǎng)一直是軟肋——很多初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人和工程師是來自香港或者內(nèi)地別的省份。如今，吸引外地人才變得越來越困難，其他城市，如杭州、西安等也加大了人才引進的力度。

過去的幾年，得益于需求牽引和有利的產(chǎn)業(yè)政策，中國的機器人企業(yè)、機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)如雨后春筍般建立——從事機器人相關(guān)的企業(yè)已有上千家，專門的機器人園區(qū)達到60多家。其中廣東的機器人園區(qū)數(shù)量有9家之多，居全國首位，緊隨其后的河北、江蘇、浙江、安徽平均也有5、6家。這些入駐在這些園區(qū)內(nèi)的企業(yè)，急需招人填滿空缺的崗位。

但在近年，人才的爭奪也開始變得白熱化。傳統(tǒng)上不屬于機器人的行業(yè)也加入了進來。比如，房地產(chǎn)公司碧桂園去年9月稱未來五年至少投入800億在順德建一個機器人谷，要把機器人更廣泛地運用到建筑業(yè)、社區(qū)服務、生活起居等各類場景中，其旗下的博智林機器人公司還和香港科技大學、浙江大學、中國科技大學、西湖大學等9所高校達成了戰(zhàn)略合作。

攬才的觸角早已從社會招聘延伸到了校園。在互聯(lián)網(wǎng)行內(nèi)，這早已是慣常的做法——招聘人員蹲守在學生宿舍樓外，優(yōu)秀畢業(yè)生的起薪甚至超過工作多年了的工程師。而與軟件行業(yè)相比，機器人所屬的硬件行業(yè)的招聘通常不占優(yōu)勢——剛畢業(yè)的學生程序員更愿意選擇互聯(lián)網(wǎng)公司，高的起薪和成長性意味著他們可以趁著年輕多累積些財富。

而初創(chuàng)機器人企業(yè)，招到合適的人才往往更不容易。高級的職位，即使能開出與大公司同等的薪水，也經(jīng)常因為名氣不夠大而落敗。可當把目光轉(zhuǎn)向畢業(yè)生時，卻經(jīng)常發(fā)現(xiàn)他們的能力和素質(zhì)不夠好，并不能“招之即來，來之能戰(zhàn)” ，企業(yè)必須付出大量的人力、時間對他們進行培訓。

“不光是機械結(jié)構(gòu)、電子通信，包括一些軟件都會，雖然不是很精通，但比一般的本科生強很多，來了以后很快可以上手。對我們企業(yè)來說最渴求的是人才，人工智能、機器人這兩年才開始熱起來，我們?nèi)ド缯蟹浅ｋy招，只能在學校里面，從苗子的時候就抓起。”

從參加機器人比賽的學生里面找，似乎成了各大機器人企業(yè)心照不宣的“秘密”。作為無人機頭部企業(yè)的大疆，連續(xù)承辦了四屆名為“RoboMaster”的機器人比賽，專注于工程實踐人才的培養(yǎng)。2018年，該賽事已經(jīng)吸引了200支隊伍參賽。而另一項亞太機器人大賽（ABU Robocon）也舉辦了17個年頭。這個比賽耗時數(shù)月，需要隊員間相互協(xié)作，綜合運用機械、電子、控制、計算機等方面知識和技能，親手制作機器人并完成比賽。對于在校大學生來說，這是難得的訓練。

機器人是典型的交叉學科，涉及材料、感知、信息、控制、機械、智能等學科門類，但傳統(tǒng)細分的學科設(shè)置猶如無形的墻，將學生限制在了一個個狹窄的通道中。分散在這些專業(yè)的學生，平時的狀態(tài)一般是聽課、做習題、考試。“用專業(yè)細分化、基礎(chǔ)形式化、實踐虛擬化和知識碎片化的‘四化’來總結(jié)這個現(xiàn)象一點也不為過。” 李澤湘說。

但隨著科技發(fā)展的日新月異，人工智能時代正在悄然到來，在科技公司和社會整體輿論的推動下，機器人相關(guān)專業(yè)也隨之成為高校本科專業(yè)的新寵，這些專業(yè)到底能否解決目前的機器人行業(yè)用工難問題？

據(jù)外界資料稱，機器人工程是一門在真實世界環(huán)境下將感知、決策計算和執(zhí)行驅(qū)動組合在一起的應用交叉學科和技術(shù)。機器人工程專業(yè)是以控制科學與工程、機械工程、計算機科學與技術(shù)、材料科學與工程、生物醫(yī)學工程和認知科學等學科中涉及的機器人科學技術(shù)問題為研究對象，綜合應用自然科學、工程技術(shù)、社會科學、人文科學等相關(guān)學科的理論、方法和技術(shù)，研究機器人的智能感知、優(yōu)化控制與系統(tǒng)設(shè)計、人機交互模式等學術(shù)問題的一個多領(lǐng)域交叉的前沿學科。

大學目前機器人工程專業(yè)在學什么？

但據(jù)了解，相關(guān)專業(yè)課程目前內(nèi)容不同點主要體現(xiàn)在大類基礎(chǔ)和系統(tǒng)綜合設(shè)計課程內(nèi)容上，大致分兩類：電氣與計算機類（AI機器人）和機電類（機械電子與機構(gòu)）。相同之處在于強調(diào)實驗和實踐，強調(diào)嵌入式軟件編程，開設(shè)課程一般覆蓋統(tǒng)一機器人學（Unified Robotics）涉及的換能、感知、驅(qū)動和導航，還有面向智能制造的工業(yè)機器人系統(tǒng)課程。”

由于機器人工程專業(yè)是個交叉學科，每個學校的行業(yè)背景、研究基礎(chǔ)和優(yōu)勢學科各不相同，培養(yǎng)方案和課程體系也不盡相同，這從機器人工程專業(yè)在各校的所屬院系可見一斑。

機器人工程、智能科學與技術(shù)都是新工科中的熱門專業(yè)，看似和人工智能、機器人有關(guān)，它們有什么相同點和不同點呢？智能科學與技術(shù)偏“軟” 機器人工程偏“硬”。

智能科學與技術(shù)和機器人工程都是工學專業(yè)，都是以研究和發(fā)展人工智能理論和技術(shù)為目標的新興學科。從專業(yè)目錄中的所屬門類看，智能科學與技術(shù)專業(yè)屬于計算機類下的特設(shè)專業(yè)，而機器人工程專業(yè)是2016年教育部新增本科專業(yè)，屬于自動化類下的特設(shè)專業(yè)。

關(guān)于二者的區(qū)別，陽光高考曾摘錄東北大學王宏陽老師一段話：“某種程度上來說，智能科學與技術(shù)專業(yè)是讓機器通過一定的方式判斷、決策并控制機器人如何行動，是研究大數(shù)據(jù)分析、智能決策，以算法加軟件為主，研究對象偏‘軟’；而機器人工程專業(yè)是集信息、電子、計算機、控制和機械及認知生物等技術(shù)為一體，以研發(fā)出能夠最大限度模擬生物體的機電控一體化智能系統(tǒng)為目標，所研究的對象更偏‘硬’一些”。

人才未來都能去哪？

與勞動密集型產(chǎn)業(yè)不同，人工智能行業(yè)屬于智力密集型產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能的井噴式爆發(fā)，技術(shù)對人才的需求不斷提升。據(jù)《央廣網(wǎng)》消息，我國機器人工程專業(yè)人才缺口超過500萬人，供需比例僅為1：10。

隨著機器人在各個行業(yè)大規(guī)模普及應用，以及人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，社會對于機器人工程專業(yè)人才的需求將會更加迫切。按照工信部的發(fā)展規(guī)劃，到2020年，工業(yè)機器人裝機量將達到100萬臺，大概需要20萬工業(yè)機器人應用相關(guān)從業(yè)人員。這就意味著，從2014年開始到2020年，平均每年需要培養(yǎng)3萬名以上的機器人應用人才。

機器人工程專業(yè)的人才需求主要集中在工業(yè)機器人整機制造企業(yè)，服務機器人研發(fā)制造企業(yè)，特種機器人研發(fā)制造企業(yè)，以及相關(guān)產(chǎn)品和服務的銷售公司，中國礦業(yè)大學朱華教授介紹說，“畢業(yè)生主要從事機器人工程領(lǐng)域內(nèi)的機器人整機、核心零部件、控制系統(tǒng)設(shè)計，以及機器人系統(tǒng)應用等相關(guān)領(lǐng)域的科學研究、技術(shù)開發(fā)、應用維護及管理工作。”

機器人工程專業(yè)的學生具有厚基礎(chǔ)、寬口徑、重實踐、富創(chuàng)新的特點，還有融合掌握多學科基礎(chǔ)理論的優(yōu)勢。從事機器人相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員平均收入一般要遠高于同期畢業(yè)的其他專業(yè)學生。在美國，機器人工程本科畢業(yè)起薪6萬美元/年，在國內(nèi)機器人工程畢業(yè)生從事的職業(yè)也屬于中高收入，當然這和學生就業(yè)崗位也有一定的關(guān)系，具體因機電類、電子信息軟件類、算法類有所差別。

這些人才看似能夠解決目前機器人行業(yè)存在的人才問題，但在粵港澳大灣區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)與新工科教育發(fā)展高峰論壇上，有業(yè)內(nèi)專家的觀點對此卻并不持樂觀態(tài)度。

從全國來看，不少高校已經(jīng)設(shè)立了機器人專業(yè)，但是否在本科階段就設(shè)立機器人專業(yè)，這樣的專業(yè)究竟包括哪些內(nèi)容，如何設(shè)計培養(yǎng)方案還存在不少爭議。“機器人行業(yè)太廣了，它需要的知識和核心的內(nèi)容是不一樣的，每個學校應根據(jù)自己的特點，師資的特點，來設(shè)置課的內(nèi)容。要窮盡所有的機器人課程內(nèi)容，不可能的。” 在論壇的討論環(huán)節(jié)，西安交通大學智能機器人研究院院長梅雪松說。南方科技大學系統(tǒng)設(shè)計與智能制造學院院長吳景深甚至認為，一些頂尖的創(chuàng)業(yè)人才也不一定是來自機器人專業(yè)，但在學習和創(chuàng)業(yè)過程中，磨練出了領(lǐng)軍人物特有的素質(zhì)。

梅雪松介紹說，機器人行業(yè)有三種人才，一是工程師，二是需要探索機器人前沿核心技術(shù)和原理的研究性人才，三是善于發(fā)現(xiàn)市場痛點，將碎片化的資源整合起來做集成創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)型人才，每個學校要根據(jù)自己的特點來做。

盡管不一定要設(shè)立機器人專業(yè)，但參加討論的嘉賓都認為，人才培養(yǎng)還是要因材施教。北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗也認同因材施教的說法：“有人就愿意做從0到1的工作，做發(fā)明，有人就愿意創(chuàng)造財富，另外一些人就愿意當工程師，我們?nèi)菀装阉腥税匆粋€模子做。大學就要去挖掘?qū)W生，讓他認識自己。”

刻板的培養(yǎng)模式也影響到了頂尖人才的培養(yǎng)。這樣的頂尖人才，可以是創(chuàng)業(yè)者，也可以是突破核心關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)秀工程師和技術(shù)專家。在中美貿(mào)易摩擦的今天，頂尖人才顯得尤其重要。

面向未來的科研，機器人領(lǐng)域也在快速發(fā)展，在新材料和制造、仿生混生機器人、群體機器人、極端環(huán)境下工作的機器人、人工智能、腦機接口、醫(yī)療機器人等方面都存在著諸多的挑戰(zhàn)。跑贏未來，需要頂尖人才。

“這個頂尖的人才我們特別缺，主要原因是大學培養(yǎng)分的太細了，有些同學考上大學，卻沒能按照自己的意愿做喜歡的事情。大學最重要的是一點就是開一扇門窗，讓那些不愉快的人能夠有一個機會實現(xiàn)自己，這可能比誰是機器人專業(yè)的更重要。” 吳景深說。

盡管從去年的下半年開始，機器人行業(yè)的熱度有所下降，但沒有人否認，未來，機器人依然是剛需。清華大學教授楊燕綏等學者指出，2025年之前，中國將進入深度老齡社會，2035年之前，65歲以上的老人會達到20%，中國將進入超級老齡社會；中國的人口紅利正在消失，“用工荒” 顯現(xiàn)，不少制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)在采用機器人，“無人工廠”、“無人倉庫” 已經(jīng)不是什么新聞；

自2013年以后，中國機器人穩(wěn)居全球第一大市場，但中國制造業(yè)機器人密度仍低于發(fā)達國家水平，為美國的1/2，德國、日本的1/3，韓國的1/7。

需求就擺在那里，人才培養(yǎng)這至關(guān)重要的一環(huán)能否盡快跟上？依然是個疑問。中國的機器人相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，或許真的還有很長的一段路要走。但無疑，新一代具有更廣闊思維的年輕人進入機器人相關(guān)行業(yè)，無論是對研發(fā)還是市場，都是一股難得的新鮮血液。