疫情之下，不少企業復工復產面臨嚴重的“用工荒”問題，研調機構Gartner預計疫情不確定性將使工廠勞動力下降至少20%，各地政府、工廠紛紛上演“搶人”大戰——無論是勞動力還是機器人大軍。短期看，有效緩解用工荒的機器人必然成為各類流水線爭奪的“香餑餑”;長遠看，智造機器人行業或將迎來跨越式的增長。

關于機器人行業，還有哪些值得期待的商業想象？

代替人力+無接觸式服務，機器人異軍突起

疫情爆發后，技術密集、智能化程度高、協同能力強的企業，不僅能快速恢復生產，還為抗疫做出了很多貢獻，而部分勞動力密集、自動化程度低的企業不僅復工復產難度大，還要面對利潤不足、資金斷鏈的風險。在這場疫情中，中國制造業發展不平衡的問題再度凸顯，智能化升級刻不容緩。

以工業機器人為核心的自動化生產成了“決勝之機”。

例如，工業分揀機器人根據物品體積、形狀、數量等進行分揀，可以打破以人力為主的工作模式，還能提高分揀效率和精確度;倉儲搬運機器人（AGV小車）能夠實現智能找貨、自主運輸、多重避障、智能跟隨等功能，具有自主移動特性，無需對現有倉儲環境進行改造，部署便捷，調度靈活，實施及維護成本低，平均1臺機器人可以代替1-1.5個人力。

除了緩解用工荒的工業機器人之外，在此次疫情防控過程中，消毒機器人、配送機器人、測溫機器人、巡邏機器人等同樣發揮著重要作用，它們深入疫情嚴重區域，分擔一線人員重負，能夠有效阻斷疫情“人傳人”傳染鏈條。

機器人在抗擊疫情中具有無接觸、全天候等天然優勢。一方面，機器人不需要休息，7*24小時智能高效工作，解決目前人手不足的問題;另一方面，機器人是提供無接觸服務的最佳載體，可以減少人們交叉感染的可能性。

曾經被認為名過其實的機器人市場，打開了市場需求。業內人士預計接下來機器人市場空間將會實現爆發式增長，存量市場上原有的服務機器人、工業機器人需求量會增加，增量市場上出現了消毒機器人、測溫機器人等新的應用場景。埃森哲《技術展望2020》指出，60%的受訪中國企業高管預計，他們的組織將在未來兩年內在更廣闊的環境中應用機器人技術。

基于3D視覺技術，機器人智能化演進加速

隨著人口紅利的消失，人力成本會越來越高，機器人作為人工智能時代的重要生產力代表，未來市場空間巨大。IDC數據顯示，2019年，全球機器人市場規模預計將達到294.1億美元，2014-2019年的平均增長率約為12.3%。到2027年，智能機器人產業在中國的市場規模有望達到1.6萬億元人民幣以上，宏觀經濟層面，中國5-8%的GDP將由機器人拉動和促進。

近年來，機器人應用領域和需求范圍不斷擴大，已進入人類的工作和生活領域，逐步向與人類社會融合的方向發展，但這同時也對機器人的智能化程度提出了更高要求。

機器人更高程度的智能化演進離不開先進的視覺系統。AI 3D視覺技術能夠捕捉真實世界空間、人體、物體的三維信息，可以賦予機器人類似人眼看世界的能力，讓機器人能夠理解和處理來自現實世界的視覺數據。

據了解，目前國內能夠提供機器人3D視覺一體化解決方案的企業中，奧比中光的方案較為成熟。其方案能夠實現人臉識別、行為動作識別、情緒識別、避障導航、距離感知、三維地圖重建、VSLAM等功能，可以廣泛應用于機器人引導、迎賓、配送、工廠分揀、家庭陪護等場景。業內人士反饋，奧比中光的3D視覺方案已被機器人企業廣泛采用，包括優必選、擎朗、獵戶星空、云跡、愛肯蘿卜、梅卡德曼、超凡創新等知名機器人企業。

隨著5G技術的逐步商用，奧比中光機器人3D視覺解決方案或將迎來更大用武之地。5G技術的高速率、大容量、低時延三大特性將大幅提高3D視覺數據的傳輸速度，彌補3D數據信息傳輸速率不足等缺陷，僅在圖片傳輸環節就能夠帶來約50倍提速。3D視覺技術將能夠為提升機器人智能化水平、拓展機器人應用場景，提供底層核心技術支持。

不僅如此，奧比中光還在以機器人3D視覺技術為核心，整合產業鏈上下游，搭建行業交流平臺。今年3月5日，奧比中光聯合深圳市機器人協會舉辦了主題為“智御疫情、視如坦途”的線上沙龍，邀請擎朗智能、中智科創、銳曼智能等企業，共同在線探討機器人與3D視覺技術在無接觸場景下的應用和發展趨勢。

2003年SARS催生了互聯網時代的來臨，使得電子商務、社交網絡等快速興起。這次的新型冠狀病毒，則有可能推進人工智能時代的來臨，為機器人行業發展打開新的商業想象。機器人替代人類處理重復性工作、提供無接觸式服務，也許會成為新趨勢。