美國在線（AOL）共同創辦人Steve Case，幾年前著作一本《第三波數字革命》書籍，不少人在探討物聯網（IoT）對于產業的影響時，經常引用此書觀點。

Steve Case將1985到1999年PC與互聯網的蓬勃興盛期，定義為第一波數字革命；2000到2015年App經濟與行動革命的起飛，歸類為第二波數字革命，此時崛起的產業要角，都與“人聯網”議題相關，如臉書便是經典之例；至于現在，則進入以物聯網為主軸的第三波數字革命，將借助無所不在的聯機，促進實體產業重大轉型，影響范圍之大之深，遠遠勝過前波革命。

透過第三波數字革命，互聯網將完全滲入人類生活中每一個環節，包含工作、醫療、財務管理、學習等各個面向，影響所及，每個產業既有領導者都可能被翻轉，就像Uber之于運輸業者、Airbnb 之于旅館業者，這般顛覆產業競爭規則的破壞式創新經典戲碼，今后勢必頻繁上演，且會在制造、金融、醫療、零售、運輸、政府、教育等等不同垂直領域遍地開花；所以現今數字轉型的聲浪如此巨大，大大小小企業都將之奉為顯學，道路便在于此。

云、端、領域 為實現物聯網之三大要素

深究第三波數字革命的最主要內涵，便是聯網技術與不同類型產業應用場景的結合，從而催化出各式破壞式創新，其間最大的一股驅動力量，便來自于物聯網，它包含了云、端、領域等三大軸心。

綜觀物聯網的三大組成要素，毫無疑問，我們最拿手的發揮空間就在于“端”，也就是智能裝置；此乃由于，臺灣地區是全球工業計算機的生產重鎮，擅長提供嵌入式計算機、工業自動化等解決方案，至于談到物聯網應用場景中必定存在的傳感器（Sensor），應用范疇遍及溫度、濕度、流量、液位、照度、加速、差壓、位移、熱敏、力敏等，族繁不及備載，而我們在全球感測組件的供應地位，雖然不比工業計算機突出，但仍有一定的競爭力。

只不過，撇開硬件供應實力不談，我們科技產業欲主導全球物聯網智能裝置大局，依然有其缺憾，便是軟件研發能力相對弱勢，受限于加值能量的不足，充其量只能提供裝置，嚴格來說談不上“智能裝置”。

著眼于此，一些原本專精于設備供應的業者，開始努力補強軟硬整合之拼圖，甚至積極延攬外部伙伴共組聯盟，期望打造完整的物聯網價值生態系。

畢竟所有聯網裝置僅是載具，借助它們產生的巨量數據，才是觸發創新商業模式與應用服務的關鍵素材，環顧數據的收集、處理、可視化一直到真正被轉換為智能資產的整條價值鏈，絕對不是把東西連上網就結束了，必須讓軟件跟著硬件一起推動后續進程，甚至整合大數據分析、人工智能（AI）、機器學習乃至AR/VR等等其他眾多技術元素，才能克竟全功。

整合軟硬技術 淬煉高值化應用

談及堪與物聯網結合產生極大綜效的關鍵技術，無疑正是現今火熱的AI，換言之，欲探究IoT對于科技應用的影響，不能只看物聯網，也必須關注AI。

根據一份美國銀行提供的預測報告，指2025年全球AI經濟產值高達1，250億美元，在偌大的商機板塊中，軟件、硬件各占14%與30%比重，軟件所占比例較預期低，某種程度可歸因于相關開源軟件工具的盛行所致，但即使將軟硬兩塊加起來，也無法盤踞半壁江山，剩余56%大餅落在服務。

而服務之所以形成，如同前述物聯網三大組成要素，也一樣有端、有云、有領域知識，不論無人機、無人車、無人商店、刷臉支付、智能廣告牌、智能餐桌、智能貨架到各式各樣的智慧機器人，通通如出一轍，都需要借助端、云及領域等三股驅動力量的結合。

這也說明了，欲于物聯網市場開創較大發展機遇，軟硬件整合絕對有其必要，而且這個整合，并非是為了美化產品賣相的形式上整合，而是奠定高值化應用服務的發展基礎，也唯有真正孕育出好的應用服務，才能攻占最大一塊商機沃土。

以工業計算機領導廠商研華為例，近年來因應第三波數字革命所推動的布局，便可充分彰顯前面提及的物聯網價值脈絡。該公司為布建完整端到云的AIoT（意指AI與IoT匯流）解決方案，不僅致力宣傳“共創”理念，也確實身體力行，拉攏許多策略伙伴，意在補滿AIoT價值鏈當中四大支柱，分別是無線通信暨感測平臺服務、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS與軟件服務，及邊緣運算暨智能方案。

以無線通信與感測而論，研華結合Arm、Bosch Sensortec、Sensirion與TI等伙伴，共同推廣M2.COM平臺，期望使它蔚為開放標準，讓物聯網裝置開發者可透過LoRa、Sigfox、WiSUN、Wi-Fi、藍牙、Dust或NB-IoT等等完全Pin-to-Pin 兼容的無線模塊，沿用相同開發環境、程序代碼，也能順利對接TI、Bosch、Rohm、STM等多廠牌傳感器，大幅加速Time to Market進程。

在AI加速部份，除了推出搭載GPU或FPGA卡的高階計算機設備外，更亟思將戰線延伸至邊緣，與Intel合力開發Module Built-in型態的新款加速方案。

至于IoT PaaS，研華近年的得意之作便是WISE-PaaS云平臺，借此提供SQL、NoSQL及時間序列等完整數據庫，支持多種AI或機器學習算法與架構，及可視化儀表板等多項服務，讓經由底層感測節點、中間層邊緣網關所上傳的數據，在此被儲存、處理、分析與可視化，轉為有價值的數字資產。

有關邊緣運算方面，研華定位為E2I（Equipment to Intelligence），系以WISE-PaaS/EdgeSense、EIS邊緣智能服務器的軟硬件整合為基礎，作為底層現場設備與上層IoT PaaS云平臺的中間橋梁。

撇開研華單一供貨商角色不談，事實上任何科技廠商意欲打造全方位物聯網解決方案版圖，基本上都必須貫通數據的收集、傳輸、儲存、運算、分析及可視化等完整鏈路，在此前提下，舉凡上述提到的無線感測、AI加速、PaaS云平臺、邊緣運算等環節，無疑皆是不可或缺的基本功。

可以預期，由于物聯網價值鏈很長，絕無任何單一業者可從頭到尾通吃一切，故基于應用服務的創新與完整度、建構健全的生態體系，今后同領域或跨領域的整并、結盟，都將形成常態。

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