“高薪卻招不到合適的人才，太難了！”近日，不少企業都開始密集在各地高校舉辦2020屆畢業生校園招聘會，多家智能網聯企業在招聘中感嘆，專業人才不足，正在成為我國智能網聯產業發展中的一大瓶頸。

調查顯示，我國智能網聯產業中，三成企業智能網聯研發團隊在150人以上，150人以下團隊仍是行業主流，而且還有近三成企業智能網聯研發團隊規模更小，在50人以下。這一數據，與大陸、博世等國外企業中智能網聯研發團隊動輒3000人的規模相比，令人慨嘆。

除了人才總量不足，智能網聯核心人才緊缺也是一大挑戰。在智能網聯汽車發展正逐步加速的形勢下，招攬到適用的人才是企業的當務之急。尋覓合適的人才，正在成為智能網聯相關企業的共同呼喚。

人才需求何其急

目前，我國智能網聯產業正逐步駛上高速路，一些相關機構和企業正在成長。調研結果表明，2018年，相關企業中，31%處于戰略研討期，28%正在布局，24%正在運行，11%已有成熟產業。在產品研發、試驗測試、數據分析這三個環節，人才缺口分別高達23%、17%和12%。此外，信息及通信技術、網絡技術方面的人才也非常緊缺。而隨著智能網聯入局者增多和運行、產業規模的發展，專業人才的需求已經是時不我待。

中國汽車人才研究會副研究員劉義向記者表示，智能網聯汽車在全球都屬于新興產業，各國都在探索人才培養和發展模式。就研發工程師而言，對于不同的崗位，各個企業的崗位需求和標準都不統一，還處于“摸著石頭過河”的探索過程。

實際需求中，智能網聯相關的ADAS技術人才、人工智能與算法人才的緊缺程度高居不下，成為大多數企業的人才訴求。此外，環境感知、數據和芯片人才也處于相當緊缺狀態。因此，數據、算法、ADAS技術、試驗測試、人工智能等是人才需求量位于前五的崗位。

智能網聯人才專業非常廣泛，在前不久長安汽車的校園招聘中，涉及產品研發的崗位里，就需要無人駕駛、軟件開發與測試、傳感定位、車聯網、UI設計、圖像處理、智能算法、機器學習、電機開發、電池開發、電池管理、控制器開發等領域的人才，涉及計算機、軟件工程、電子信息工程、電氣工程、自動化、控制工程、通信工程、工業設計、遙感信息科學與技術、車輛工程等22個專業。

業內人士認為，目前行業人才方面存在兩個問題，一方面，行業外跨界高薪搶奪汽車專業學生，讓汽車企業措手不及；另一方面，汽車行業在招攬非傳統汽車專業學生中，吸引力不足。

國外同樣有尷尬

“目前我們與中國面臨的困境一樣。從事人工智能（AI）的研究人員，他們本身不具備汽車方面的知識，懂AI還懂汽車的人才非常缺乏。”美國智能網聯車輛協會會長ScottMcCormick說。

在美國，這方面的人才都分散在各個相關的專業，諸如計算機專業、電子工程專業等。在碩士和博士階段，他們提供人工智能、人機交互、深度學習和機器學習、自然語言與數據、機器人學等課程。另外，在美國的知名高校里，諸如斯坦福大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學等大學里有專門的機器人研究院和人工智能研究院，他們和業內的企業深度合作，共同進行項目研發，在項目中培養了大量的優秀人才。

業界人士認為，加強合作培養，利用多種形式、多種機會培養人才，都是值得學習和借鑒的。對于我國而言，智能網聯人才“一人難求”的背后，是人才門檻的提升。如需求量較大的試驗測試人才，從業人員必須是有一定專業廣度的多面手才能勝任。既要有傳統汽車知識，又要有IT經驗的跨界人才，這樣的人才是相當稀缺的。

破局尚需多舉措

針對智能網聯人才緊缺的現狀，國內不少高校正在“試水”學科創新，培養更適合智能網聯行業的未來人才。近年來，清華大學成立車輛與運載學院，以應對新技術革命下汽車人才培養；同濟大學汽車學院與上汽大眾共同編撰智能網聯相關學科教材；開設汽車技術與實踐、汽車電子相關課程并邀請大眾、聯合電子等企業工程師參與授課，讓企業提供一定的課題給學生做畢業設計。

此外，除了應屆畢業生，行業對智能網聯高端人才的需求也很旺盛。畢竟自動駕駛、AI人才大部分還是集中在海外，尤其是美國。如何延攬海外人才？，業內認為，一是待遇，二是環境，三是解決好家庭等后顧之憂。

集納業內意見，對于智能網聯人才培養要注重三個方面：

首先，結合實際需要，有針對性培養人才，不僅要有測試專業人才，還有人工智能環境感知的算法、車輛的決策、運動控制等等非常多的新的領域，都需要創新型的人才。

其次，是人才培養方式需要創新。目前，智能網聯領域它的技術發展、技術迭代太快了，快到很多從高校出來的本科生或者職業院校教育體系里出來的學生，學到的東西和實際應用中可能完全是兩套體系。另外，智能網聯的交叉性又太強，從傳統的汽車機械到電子到信息化、通信，幾乎所有領域都在交叉。

第三，創新是人才使用模式。目前，有共享單車、共享汽車，業界有人在思考，緊缺專業的人才能不能共享呢？

人才培養，不僅要有數量，而且更要有實力。“產業永遠在變化，技術永遠在迭代，但是人才培養的核心一定是兩個，那就是分析問題的方法和解決問題的能力。”清華大學蘇州汽車研究院智能汽車技術研究所所長戴一凡向記者表示。

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