首先對管腳以及時鐘進行約束，為了通過ChipScope觀察隨機數的輸出序列，還需要添加ICON以及ILA IP core。操作如下，在ISE窗口左側的source欄中右鍵選擇new source，然后見到New Source Wizard窗口。輸入一個名字，然后點擊OK。然后在Source窗口中看到生成的cdc source file。接下來就是配置觸發信號、觀察信號、時鐘信號等屬性。

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這里不細說如何配置，具體見參考文獻3。

在這里，觀察的RNG輸出信號同時作為觸發信號來配置。配置完后編譯實現。然后再Process欄中選擇Analyze Design Using ChipScope 同時連接Virtex-II Pro板子并且上電。進入ChipScope　Pro Analyzer界面后點擊工具欄中的OPEN Cable/Search JTAG Chain，然后看到JTAG Chain上的三個設備。右鍵選中FPGA芯片（XC2VP30），選擇配置，選中剛才生成的bit文件。配置完成后會出現圖5的信號列表。
圖5中Trigger Setup是觸發配置，Waveform 是波形列表。

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雙擊 Waveform打開波形觀察窗口，因為觸發信號就是需要觀察的信號，所以這里不用設置觸發。在工具欄中點擊 ，你就可以觀察到隨機數的輸出波形了，圖6。肉眼觀察信號比較隨機，但是沒有定性的測試。
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隨機數的測試

常用的測試隨機數的工具有ENT[4]，DIEHARD[5]等。而這些工具需要大量的隨機數（最好是10M以上的數據）才可以測試，而用ChipScope最多一次只能才是65536bit的數據，這樣的測試肯定是不行的。所以將同樣的設計放到了PCIeV4base，這個板子具有PCIe插槽，用的是Virtex-4的FPGA芯片。PC機通過PCIe橋接芯片讀取數據，這樣很方便得到大量的隨機數數據。

具體的原理圖，圖7。看起來有些麻煩，涉及到了FIFO，Wishbone上添加從設備，以及Linux下PCIe的編程，幸好相關的東西已經有實例和SDK提供，只要做一些修改就可以了。

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最后通過軟件得到15MB的數據。然后通過ENT工具進行測試，測試的結果如下：

D:\Document\RNG\ent>ent out
Entropy = 7.999890 bits per byte.

Optimum compression would reduce the size
of this 16777212 byte file by 0 percent.

Chi square distribution for 16777212 samples is 2563.57, and randomly
would exceed this value less than 0.01 percent of the times.

Arithmetic mean value of data bytes is 127.5056 (127.5 = random).
Monte Carlo value for Pi is 3.141033445 (error 0.02 percent).
Serial correlation coefficient is -0.000568 (totally uncorrelated = 0.0).

測試的結果分析，得到隨機數比較理想。