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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>數(shù)據(jù)中心加速,一文說清FPGA與GPU、ASIC目前的競爭格局

數(shù)據(jù)中心加速,一文說清FPGA與GPU、ASIC目前的競爭格局

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數(shù)據(jù)中心加速器就看GRVI Phalanx FPGA加速

數(shù)據(jù)中心采用FPGA加速器已經(jīng)成為主流,像MS的Catapult,Amazon基于Xilinx FPGA的AWS F1,Intel的Altera,Baidu公司等
2017-10-16 11:49:249499

FPGA加速今日新型態(tài)數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用,支持處理各項(xiàng)工作負(fù)載

在這個(gè)強(qiáng)調(diào)智能與聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,可編程邏輯柵陣列 (FPGA)已經(jīng)成為個(gè)重要且不可或缺的元件。以全球500億個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將不計(jì)其數(shù)。從數(shù)據(jù)中心、5G通訊、虛擬網(wǎng)絡(luò)功能,到嵌入式系統(tǒng)
2018-09-05 14:09:104313

自動(dòng)駕駛主流架構(gòu)方案對(duì)比:GPUFPGAASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:564730

ChatGPT炒熱GPUASICFPGA能否分杯羹?

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(/周凱揚(yáng))ChatGPT的出現(xiàn),對(duì)于數(shù)據(jù)中心硬件市場無疑是針強(qiáng)心劑,不少GPU廠商更是從中受益,從再度興起的聊天機(jī)器人潮流中收獲了更多訂單。那么對(duì)于ChatGPT這類對(duì)AI算力
2023-02-22 09:23:296927

2019北京數(shù)據(jù)中心展覽會(huì)

趨勢(shì)的推動(dòng)下,帶寬需求不斷增長,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)中心的認(rèn)識(shí)、構(gòu)建和規(guī)劃也正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)中心的新輪快速發(fā)展已經(jīng)開始。近年來,隨著云計(jì)算在國內(nèi)的逐漸落地成熟,國家對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展也形成了中長期的計(jì)劃,并將
2018-09-25 11:26:17

40G數(shù)據(jù)中心之銅纜布線

來說至關(guān)重要。RJ45連接器是數(shù)據(jù)中心最常見的連接器類型。隨著網(wǎng)絡(luò)市場從1G到10G再到40G的增長,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商根據(jù)不斷增長的需求,用最低的成本來步步演進(jìn)。目前,銅纜已被證明是種低成本高效益
2019-11-18 15:00:19

FPGA+AI王炸組合如何重塑未來世界:看看DeepSeek東方神秘力量如何預(yù)測......

”“大模型圈的大黑馬”“硅谷震驚了”“來自中國的學(xué)霸級(jí)AI”…… 從智能手機(jī)到自動(dòng)駕駛,從數(shù)據(jù)中心到物聯(lián)網(wǎng),FPGA 正悄然改變著我們的生活。未來,FPGA 又將如何塑造世界?DeepSeek 帶你
2025-03-03 11:21:28

FPGA為什么快?

實(shí)現(xiàn)更低的延遲。因此對(duì)流水式計(jì)算的任務(wù),FPGAGPU天生有延遲方面的優(yōu)勢(shì)。ASIC在吞吐量、延遲、功耗單個(gè)方面都是最優(yōu)秀的。但是其研發(fā)成本高,周期長。FPGA的靈活性可以保護(hù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心是租給
2018-08-16 09:54:23

FPGAASIC芯片解密有哪些性能分析

般來說,基于FPGA的開發(fā)周期大約為6個(gè)月,而相同規(guī)格的ASIC則需要1年左右。 由于FPGA具有開發(fā)周期短,上市速度快,可配置性等特點(diǎn),目前被大量的應(yīng)用在大型企業(yè)的線上數(shù)據(jù)處理中心,和軍工單位。而ASIC由于
2017-06-12 15:56:59

FPGA是什么?為什么要使用它?(轉(zhuǎn))

代裝滿 FPGA 的專用服務(wù)器集群,到第二代通過專網(wǎng)連接的 FPGA 加速卡集群,到目前復(fù)用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模 FPGA 云,三個(gè)思想指導(dǎo)我們的路線:硬件和軟件不是相互取代的關(guān)系,而是合作的關(guān)系
2019-08-12 10:16:01

FPGA是如何實(shí)現(xiàn)30倍速度的云加速的?都加速了哪些東西?

、存儲(chǔ)三個(gè)方向進(jìn)步探索,重構(gòu)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。云端的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)日新月異,更需要種高性能、高靈活的底層硬件結(jié)構(gòu),所以FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)通過云端開放FPGA計(jì)算服務(wù),從硬件層面加速云計(jì)算在各個(gè)場景中
2017-04-15 16:17:41

FPGA的過去,現(xiàn)在,未來

。使用FPGA的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和其他領(lǐng)域的應(yīng)用正在吸引人們對(duì)FPGA的單精度浮點(diǎn)性能的更多關(guān)注。雖然些案例使用(包括百度示例),將GPU作為計(jì)算加速器和FPGA用在存儲(chǔ)端,但Altera,Xilnix
2017-03-07 11:52:29

FPGA較傳統(tǒng)CPU強(qiáng)在哪里?

Gbps),把同數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)延遲降低了 10 倍。網(wǎng)絡(luò)虛擬化的加速架構(gòu)這就是微軟部署 FPGA 的第三代架構(gòu),也是目前「每臺(tái)服務(wù)器FPGA」大規(guī)模部署所采用的架構(gòu)。FPGA 復(fù)用主機(jī)
2017-03-11 09:52:46

FPGA較傳統(tǒng)CPU強(qiáng)在哪里?

和功耗三方面都無可指摘,但微軟并沒有采用,出于兩個(gè)原因:1.數(shù)據(jù)中心的計(jì)算任務(wù)是靈活多變的,而 ASIC 研發(fā)成本高、周期長。好不容易大規(guī)模部署了批某種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速卡,結(jié)果另種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更火了
2017-01-06 17:57:50

數(shù)據(jù)中心主要有幾大部分構(gòu)成

上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。盡管數(shù)據(jù)中心聽起來神秘高大上,但按照最簡單直接的理解,數(shù)據(jù)中心實(shí)際上就是我們個(gè)人電腦的擴(kuò)大版,你的家用電腦就是你個(gè)人的數(shù)據(jù)中心般來講,數(shù)據(jù)中心主要有幾大
2021-09-09 07:58:25

數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)解決方案

  數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)解決方案  隨著數(shù)據(jù)中心在全球的大規(guī)模部署,數(shù)據(jù)中心對(duì)于100Gbps模塊的需求時(shí)代已經(jīng)到了,而對(duì)于10G/40Gbps模塊的需求依然強(qiáng)勁。  SMC針對(duì)數(shù)據(jù)中心光模塊應(yīng)用,提供
2020-07-03 10:36:08

數(shù)據(jù)中心太耗電怎么辦

!》,原文作者:啟明 。、3 年電費(fèi)消耗,可再建造個(gè)數(shù)據(jù)中心!1.1 科技驅(qū)動(dòng),推動(dòng)數(shù)據(jù)中心市場持續(xù)高速發(fā)展國際慣例,先介(bai)紹(du)(bai)下(ke)“數(shù)據(jù)中心”:數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設(shè)備網(wǎng)絡(luò),用來在 internet 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。個(gè)
2021-06-30 06:27:17

數(shù)據(jù)中心子系統(tǒng)的組成

數(shù)據(jù)中心都采用高架地板,但目前大部分都在采用。高架地板是種特殊地板,主要用于形成個(gè)壓力均勻的冷氣靜壓室,可以很方便地在需要冷氣的地方為機(jī)架提供冷氣,同時(shí)還可以很方便地在設(shè)備下面布置數(shù)據(jù)和電源電纜
2011-11-11 10:16:48

數(shù)據(jù)中心布線之有源光纜

光纜應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心布線機(jī)架間、交換機(jī)間以及交換機(jī)與服務(wù)器間互連,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器之間的相互通信。數(shù)據(jù)中心般會(huì)選擇先安裝交換機(jī),然后做結(jié)構(gòu)化布線,最后選擇合適的互連產(chǎn)品接入到網(wǎng)絡(luò)中。對(duì)于超短距離(
2020-08-22 15:04:12

數(shù)據(jù)中心是什么

數(shù)據(jù)中心是什么:數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設(shè)備網(wǎng)絡(luò),用來在因特網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)中心大部分電子元件都是由低直流電源驅(qū)動(dòng)運(yùn)行的。數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)生致使人們的認(rèn)識(shí)從定量
2021-07-12 07:10:37

數(shù)據(jù)中心機(jī)房的建設(shè)流程是怎樣的?

數(shù)據(jù)中心機(jī)房的特點(diǎn)是什么?數(shù)據(jù)中心機(jī)房的建設(shè)流程是怎樣的?
2021-11-15 06:13:57

數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量檢測什么?

數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量檢測什么?諧波的檢測需要注意什么?
2021-05-10 06:53:49

數(shù)據(jù)中心的健康檢查(電氣篇)

越來越高的發(fā)展趨勢(shì)下, 做好新建數(shù)據(jù)中心的測試和驗(yàn)證以及正在運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心的評(píng)估就顯得尤為重要。隨著北京中測通信等批服務(wù)于機(jī)房的科技公司的成立,能夠幫助我們最大程度上保證數(shù)據(jù)中心在落成之后,數(shù)據(jù)中心
2016-03-18 16:47:47

數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也看重風(fēng)水

相比中國傳統(tǒng)的風(fēng)水理論,數(shù)據(jù)中心所看重的風(fēng)水則更加貼合實(shí)際。以整體架構(gòu)來劃分,目前的主流的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)進(jìn)入第三代,并開始向第四代演進(jìn)。第代和第二代數(shù)據(jù)中心分別誕生于20世紀(jì)40和70年代,當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)中心
2019-08-07 06:22:09

ARM是如何滿足數(shù)據(jù)中心需求的

ARM是如何滿足數(shù)據(jù)中心需求的
2021-02-01 06:34:23

Gartner:進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場六招(上)

力。供應(yīng)商需要擴(kuò)大對(duì)競爭格局的看法,考慮進(jìn)入市場的替代方式,以突出自己的長處并最大限度地提高他們的銷售潛力。 Gartner確定了技術(shù)和服務(wù)提供商進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場的六種方式。選項(xiàng)1:以專家身份競爭。如果
2011-12-14 09:52:02

PUE指標(biāo)能準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)中心能效嗎?

PUE指標(biāo)能準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)中心能效嗎?數(shù)據(jù)中心PUE的局限有哪些?
2021-07-15 09:09:59

PUE指標(biāo)能準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)中心能效嗎?

定的了解,同時(shí),做過10多個(gè)數(shù)據(jù)中心的Uptime設(shè)計(jì)認(rèn)證工作,對(duì)國標(biāo)GB50174及Uptime理論多有感觸,對(duì)數(shù)據(jù)中心能評(píng)指標(biāo)、IT負(fù)載率、數(shù)據(jù)中心蓄冷系統(tǒng)等有些了解,對(duì)數(shù)據(jù)中心如何降低PUE...
2021-07-12 08:06:42

Xilinx收購Auviz Systems,FPGAGPU之戰(zhàn)終于要開始了

今日,Xilinx宣布收購Auviz Systems,震驚人工智能界。Auviz Systems專注于數(shù)據(jù)中心和嵌入式系統(tǒng)的加速應(yīng)用,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向有著定的技術(shù)積累。其技術(shù)專長是FPGA實(shí)現(xiàn)
2016-09-08 13:54:13

數(shù)據(jù)中心市場的十大趨勢(shì)

數(shù)據(jù)中心的投資機(jī)會(huì)因能源成本上升和主權(quán)法律而減少,但些報(bào)告指出,數(shù)據(jù)中心不動(dòng)產(chǎn)投資信托(REIT)將提供10%到15%的回報(bào)率。 在目前的貨幣環(huán)境下,其他類型投資基金只能獲得個(gè)位數(shù)回報(bào),這使數(shù)據(jù)中心
2018-12-31 22:23:04

什么是數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心是企業(yè)用來容納其關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和信息的物理設(shè)施。隨著它們的發(fā)展,重要的是要長期考慮如何保持它們的可靠性和安全性。什么是數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心通常被稱為單個(gè)事物,但實(shí)際上它們由許多技...
2021-09-15 06:46:44

什么電源管理適用于FPGAGPUASIC系統(tǒng)

FPGAGPUASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11

什么電源管理適用于FPGAGPUASIC系統(tǒng)?

FPGAGPUASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24

今天咋們來談?wù)劊裁词?b class="flag-6" style="color: red">FPGA?為什么要使用它?

架構(gòu),也是目前「每臺(tái)服務(wù)器FPGA」大規(guī)模部署所采用的架構(gòu)。 FPGA 復(fù)用主機(jī)網(wǎng)絡(luò)的初心是加速網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ),更深遠(yuǎn)的影響則是把 FPGA 之間的網(wǎng)絡(luò)連接擴(kuò)展到了整個(gè)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模,做成
2020-09-17 11:03:37

到底什么是ASICFPGA

的主要應(yīng)用領(lǐng)域是通信、國防、航空、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療、汽車及消費(fèi)電子。 FPGA在通信領(lǐng)域用得很早。很多基站的處理芯片(基帶處理、波束賦形、天線收發(fā)器等),都是用的FPGA。核心網(wǎng)的編碼和協(xié)議加速等,也用到
2024-01-23 19:08:55

史上最強(qiáng)FPGA芯片行業(yè)綜述

FPGA芯片構(gòu)成專用集群,形成FPGA加速卡構(gòu)成的超級(jí)計(jì)算器(如Virtex系列早期實(shí)驗(yàn)板于同硅片部署6塊FPGA,單位服務(wù)器搭載4塊實(shí)驗(yàn)板)。?專用集群模式無法在不同機(jī)器FPGA之間實(shí)現(xiàn)通信;?數(shù)據(jù)中心
2021-07-04 08:30:00

史上最強(qiáng)FPGA芯片行業(yè)綜述

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數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是如何影響數(shù)據(jù)中心的?

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2021-05-21 06:24:04

如何去推進(jìn)新一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展?

一代數(shù)據(jù)中心有哪些實(shí)踐操作范例?如何去推進(jìn)新一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展? 
2021-05-25 06:16:40

如何去提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營效率呢

現(xiàn)如今,盡管IT業(yè)界的各種新興技術(shù)可能正發(fā)生著各種突飛猛進(jìn)的快速變化,但每家數(shù)據(jù)中心仍然需要依賴電力資源的消耗來維持其運(yùn)行能力。故而,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們?nèi)匀恍枰ㄟ^更新電源使用、冷卻和電氣設(shè)計(jì)方案,來
2021-09-09 06:14:51

如何在降低TCO的同時(shí)提高數(shù)據(jù)中心性能?

對(duì)于各種不同的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載,FPGA 可以顯著提高性能,最大程度減少附加功耗并降低總體擁有成本 (TCO)。
2019-10-10 07:46:05

對(duì)FPGAASIC/GPU NN實(shí)現(xiàn)進(jìn)行定性的比較

的快速發(fā)展以及新代設(shè)備的不斷出現(xiàn)也時(shí)刻改變著競爭格局。二、為什么選擇FPGA?如圖所示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的硬件架構(gòu)范例。GPU是具有高靈活性的通用硬件;但是其利用率/效率相對(duì)較低,ASIC專用集成電路可以
2023-02-08 15:26:46

代PON以及云數(shù)據(jù)中心的未來

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2021-06-07 06:30:00

未來數(shù)據(jù)中心與光模塊發(fā)展假設(shè)

的框架下完成的,但這些大型組織需要端到端控制,才能使基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序成為其業(yè)務(wù)差異化因素,唯有效的方法是呈現(xiàn)在公司數(shù)據(jù)中心,也促使數(shù)據(jù)中心光模塊向更高速率發(fā)展。規(guī)模較小數(shù)據(jù)中心需要
2020-08-07 10:27:49

模塊化數(shù)據(jù)中心的主要組成部分

原標(biāo)題:模塊化數(shù)據(jù)中心的主要組成部分、主要組成部分及參數(shù)模塊化數(shù)據(jù)中心主要由機(jī)柜、密閉通道、供配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、綜合布線和消防系統(tǒng)組成。機(jī)柜數(shù)量可根據(jù)客戶需求成對(duì)減少。模塊化
2021-09-08 07:17:52

科普 | 了解FPGA

2017 年達(dá) 25 億美元,2022 年有望達(dá)到 80-100 億美元。數(shù)據(jù)中心 FPGA 主要用在硬件加速,相比 GPUFPGA數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于低延遲及高吞吐。 微軟 Catapult
2024-07-08 19:36:54

科普 | 了解FPGA技術(shù)知識(shí)

數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域邏輯芯片市場規(guī)模 2017 年達(dá) 25 億美元,2022 年有望達(dá)到 80-100 億美元。數(shù)據(jù)中心 FPGA 主要用在硬件加速,相比 GPUFPGA數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于低延遲及高
2024-03-08 14:57:22

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展怎么改變企業(yè)數(shù)據(jù)中心的面貌的

個(gè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的時(shí)代,它將改變企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展面貌,并采用以太網(wǎng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(ESF)取代傳統(tǒng)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。   以太網(wǎng)互聯(lián)市場繼續(xù)快速增長,存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)成為這增長的重要因素。企業(yè)將以太網(wǎng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(ESF
2018-08-16 15:08:07

英特爾將推數(shù)據(jù)中心節(jié)能芯片 獲Facebook認(rèn)可

數(shù)據(jù)中心,將能夠在使用更少資金、更低電力的情況之下,提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力。目前,微型服務(wù)器并沒有獲得與銀行、制造商等傳統(tǒng)企業(yè)用戶的太大關(guān)注,而潛在的市場規(guī)模也并不明晰。但是包括Facebook、亞馬遜
2012-12-12 10:09:45

走向綠色數(shù)據(jù)中心的7種手段

  云計(jì)算數(shù)據(jù)中心涉及資源空間,電力,不間斷電源等等因素。毫無疑問,數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)造成巨大的壓力。將數(shù)據(jù)中心變成環(huán)保的數(shù)據(jù)中心不是個(gè)簡單的任務(wù),就像許多數(shù)據(jù)中心提供商所知道的那樣。然而
2018-08-16 15:35:12

適用于數(shù)據(jù)中心和AI時(shí)代的800G網(wǎng)絡(luò)

和性能隔離能力,以保障不同用戶任務(wù)互不干擾。 分布式AI計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 分布式計(jì)算已成為AI訓(xùn)練的主流方式,通過將工作負(fù)載分配到多個(gè)GPU節(jié)點(diǎn)并行處理,以加速模型訓(xùn)練。這對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
2025-03-25 17:35:05

采用Xilinx FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。兩家公司正合作進(jìn)步擴(kuò)大FPGA加速平臺(tái)的部署規(guī)模。新興應(yīng)用的快速發(fā)展正日漸加重計(jì)算工作的負(fù)載,數(shù)據(jù)中心
2016-12-15 17:15:52

銳捷網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)中國聯(lián)通數(shù)據(jù)中心集采項(xiàng)目

,中國聯(lián)通于2016年10月啟動(dòng)了新一期數(shù)據(jù)中心交換機(jī)集中采購項(xiàng)目。  本次招標(biāo)吸引了多家國內(nèi)外廠商參與,各廠商從技術(shù)實(shí)力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、定制化能力、配套服務(wù)體系等多個(gè)方面展開激烈競爭。最終,銳捷網(wǎng)絡(luò)在上
2017-01-24 10:14:21

高效率的快速部署 玩轉(zhuǎn)模塊化數(shù)據(jù)中心 相關(guān)資料推薦

當(dāng)前,企業(yè)的快速增長都源于數(shù)字化的應(yīng)用,而數(shù)字化的核心就是數(shù)據(jù)中心。如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來的巨大壓力,這給傳統(tǒng)IT帶來了很大的挑戰(zhàn)。目前,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主要面臨以下三個(gè)困境。是設(shè)備管理
2021-07-05 07:31:47

漢源高科萬兆光纖收發(fā)器:大數(shù)據(jù)中心的高效傳輸利器

用戶的廣泛好評(píng)。、金融行業(yè):數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚俦U显诮鹑谛袠I(yè),數(shù)據(jù)的安全性和傳輸速度至關(guān)重要。某大型銀行的數(shù)據(jù)中心在引入漢源高科萬兆光纖收發(fā)器后,數(shù)據(jù)傳輸
2025-03-21 12:06:46

適用于 FPGAGPUASIC 系統(tǒng)的電源管理

FPGAGPUASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過,如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到電源
2016-11-04 15:57:061134

深度學(xué)習(xí)方案ASICFPGAGPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASICFPGAGPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:4010933

什么是ASIC芯片?與CPU、GPUFPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03255520

FPGA加速數(shù)據(jù)中心應(yīng)用 前景片大好

加速分為兩種,第是基于ASIC的可以針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行加速的專用加速器,另種是可以降低用戶運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析成本的通用加速器,FPGA適用于多種場景。 數(shù)據(jù)在源源不斷產(chǎn)生,數(shù)據(jù)中心需要越來越多
2018-06-18 10:25:005726

FPGA加速:面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)加速的高性能解決方案

需求,因此設(shè)計(jì)人員想到為數(shù)據(jù)中心加速加速分為兩種,第是基于ASIC的可以針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行加速的專用加速器,另種是可以降低用戶運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析成本的通用加速器,FPGA適用于多種場景。
2018-06-07 14:04:001646

針對(duì)OpenCL、C和 C++的SDAccel開發(fā)環(huán)境可利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用加速

賽靈思公司(Xilinx)推出針對(duì) OpenCL、C 和 C++的S DAccel 開發(fā)環(huán)境,將單位功耗性能提高達(dá)25倍,從而利用 FPGA 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用加速。SDAccel 是賽靈思 SDx
2018-08-30 17:00:001497

雖然Xilinx直是FPGA的領(lǐng)導(dǎo)者,但現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心仍然由CPU主導(dǎo)

英偉達(dá)、AMD,以及前途無量的Arm的GPU加速器的輔助下,這些公司集體希望能夠參與由Cavium領(lǐng)導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)。其他加速器也越來越多地被使用,如FPGA和定制ASIC,但現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心仍然由CPU主導(dǎo)。
2018-09-22 11:12:003234

FPGA將在云端數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)揮突出的作用

、騰訊云、百度云、IBM、Facebook都采用了FPGA加速服務(wù)器。人工智能的廣泛應(yīng)用場景的架構(gòu)多樣性,可以充分發(fā)揮FPGA的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),開創(chuàng)新型FPGA數(shù)據(jù)中心的新局面。”
2018-11-01 16:47:041846

淺析GPUFPGAASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASIC。其中GPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2131244

微軟選擇Xilinx而非英特爾為數(shù)據(jù)中心提供FPGA

早在2014年,微軟首先宣布他們正在探索在數(shù)據(jù)中心使用FPGA加速Bing的某些任務(wù)的可能性。 2016年晚些時(shí)候,微軟宣布他們已經(jīng)在Azure和Office 365中擴(kuò)展了FPGA的使用。
2019-06-17 14:29:26749

賽靈思公司與SK電訊宣布SKT已在其數(shù)據(jù)中心中部署賽靈思FPGA

賽靈思 FPGA 的自適應(yīng)能力能針對(duì) AI 和深度學(xué)習(xí)等高速演進(jìn)發(fā)展的領(lǐng)域,方便迅速部署定制化硬件加速器。此外,與 CPU 和 GPU 相比,FPGA 能夠在更低功耗水平下提供更高性能和更低時(shí)延。在 FPGA 的助力下,SKT 能夠比肩多家知名商用數(shù)據(jù)中心,躋身迅速壯大的 FPGA 計(jì)算加速行列。
2019-07-27 09:21:282542

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),還有 FPGAASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:556360

數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的FPGA芯片競爭將愈發(fā)激烈

隨著數(shù)據(jù)中心市場的快速增長,圍繞著數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的芯片競爭也變得愈發(fā)激烈。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有對(duì)用戶價(jià)值的信息,芯片巨人英特爾也直在努力。
2019-09-03 17:47:21624

FPGA在云端數(shù)據(jù)中心的爆發(fā)點(diǎn)在哪里

FPGA在云端數(shù)據(jù)中心爆發(fā)點(diǎn)在哪里?包朝偉表示,目前Xilinx和Altera已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心加速卡實(shí)現(xiàn)了第步。
2019-09-04 15:15:161085

數(shù)據(jù)中心部署FPGA AI加速卡拉動(dòng)FPGA需求

數(shù)據(jù)中心邏輯芯片是百億美元市場,低延遲+高吞吐奠定FPGA核心優(yōu)勢(shì)。根據(jù) Intel披露的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域邏輯芯片市場規(guī)模2017年達(dá)25億美元,2022 年有望達(dá)到80-100億美元。數(shù)據(jù)中心FPGA主要用在硬件加速,相比GPUFPGA數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于低延遲及高吞吐。
2019-10-10 15:00:361625

微軟最終選擇Xilinx為數(shù)據(jù)中心而提供FPGA

早在2014年,微軟首先宣布他們正在探索在數(shù)據(jù)中心使用FPGA加速Bing的某些任務(wù)的可能性。
2020-03-09 16:12:30955

FPGA預(yù)計(jì)是數(shù)據(jù)中心加速器市場中年均增長率最高的細(xì)分市場

數(shù)據(jù)中心市場的加速芯片主要包括CPU、GPUFPGAASIC等。據(jù)Semico Research于2019年5月的預(yù)測,從2018年到2023年的5年間,數(shù)據(jù)中心加速器市場預(yù)計(jì)將從28.4億美元
2020-07-14 17:19:251125

FPGA數(shù)據(jù)中心里大放異彩的根本原因之

在之前的文章中,就介紹過 FPGA數(shù)據(jù)中心里的些典型的應(yīng)用實(shí)例。比如,微軟就在自家的數(shù)據(jù)中心里部署了上百萬個(gè) FPGA 加速卡,用來對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)行卸載和加速
2020-08-10 15:32:20939

詳談AI邊緣推理與數(shù)據(jù)中心的差異和應(yīng)用

雖然推理加速器最初用于數(shù)據(jù)中心,但它們已經(jīng)迅速發(fā)展到應(yīng)用程序的邊緣推理,如自動(dòng)駕駛和醫(yī)學(xué)成像。通過這種轉(zhuǎn)變,客戶發(fā)現(xiàn),同樣的加速器,在數(shù)據(jù)中心處理圖像很順利,但移到邊緣推斷方面卻顯得糟糕。其實(shí)原因很簡單:個(gè)處理數(shù)據(jù)池,而另個(gè)處理的是數(shù)據(jù)流。
2020-09-19 11:31:442334

國產(chǎn)FPGA應(yīng)用領(lǐng)域和全球競爭格局

解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。 FPGA主要應(yīng)用在AI、自動(dòng)駕駛、5G通信、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心5個(gè)方面。FPGA具有可重構(gòu)、可定制的優(yōu)勢(shì),成本低于完全定制化的ASIC,但比通用型產(chǎn)品擁有更大的并行度。 ? ? 原文標(biāo)題:深度:國產(chǎn)FPGA研究框架
2021-03-05 15:50:403836

借助 NVIDIA 融合加速器開發(fā)套件加速數(shù)據(jù)中心 AI

安全和自主管理式數(shù)據(jù)中心的唯出路。 NVIDIA 融合加速器在業(yè)界率先推出 AI 增強(qiáng)型 DPU。它將 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力與 DPU 的網(wǎng)絡(luò)加速和安全優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,為 AI 增強(qiáng)型數(shù)據(jù)中心管理創(chuàng)造了統(tǒng)平臺(tái)。融合加速器可將 AI 生成的規(guī)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中
2021-11-16 16:12:442607

FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA

PGA常年來被用作專用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291989

FPGA與CPU、GPUASIC的區(qū)別,FPGA在云計(jì)算中的應(yīng)用方案

最近幾年,FPGA這個(gè)概念越來越多地出現(xiàn)。例如,比特幣挖礦,就有使用基于FPGA的礦機(jī)。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。 其實(shí),對(duì)于專業(yè)人士來說,FPGA并不
2022-11-22 14:35:102323

數(shù)據(jù)中心加速芯片需求大爆發(fā),FPGA正領(lǐng)跑市場

數(shù)據(jù)中心市場呈現(xiàn)出穩(wěn)健增長的趨勢(shì)。但這也帶來聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆炸式增長,對(duì)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)處理能力提出巨大挑戰(zhàn)。各種加速方案因而成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的應(yīng)用。 在數(shù)據(jù)中心里,加速芯片主要應(yīng)用于三個(gè)方面:計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。其中,傳統(tǒng)的GPU芯片,以及新興
2022-12-14 08:15:121380

FPGA、 CPU、GPUASIC的區(qū)別

FPGA常年來被用作專用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:352201

大獨(dú)大格局下,數(shù)據(jù)中心GPU的市場機(jī)會(huì)

個(gè)原本高度成熟的市場,由雙寡頭走向漸有百花齊放之勢(shì),在任何領(lǐng)域應(yīng)該都相當(dāng)少見。本期封面故事從GPU新晉企業(yè)的動(dòng)態(tài)出發(fā),討論如今的數(shù)據(jù)中心GPU的市場現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)。 1993年,英偉達(dá)剛建立
2023-03-10 23:40:05921

自動(dòng)駕駛主流芯片:GPUFPGAASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:302858

GTC 2023:數(shù)據(jù)中心正在成為新的計(jì)算單元

 數(shù)據(jù)中心的三大支柱,從云到邊緣的加速計(jì)算。   1、GPU加速AI和機(jī)器學(xué)習(xí)   2、DPU:數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)軟件定義、硬件加速   3、CPU:服務(wù)器操作系統(tǒng)通用計(jì)算
2023-03-24 15:50:002371

數(shù)據(jù)中心加速芯片需求大爆發(fā),FPGA正領(lǐng)跑市場

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心部署方案中,計(jì)算和數(shù)據(jù)處理都是由CPU完成,存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源也是圍繞CPU進(jìn)行部署。然而,由于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)市場的爆發(fā),云端數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長,CPU便成為系統(tǒng)規(guī)模和效率提升的瓶頸,GPUFPGAASIC等高性能芯片開始涌入數(shù)據(jù)中心市場,其中FPGA的典型產(chǎn)品形態(tài)就是加速卡。
2023-05-20 11:37:512422

達(dá)實(shí)精準(zhǔn)能效控制系統(tǒng)助力金融數(shù)據(jù)中心加速實(shí)現(xiàn)碳中和

達(dá)實(shí)智能數(shù)據(jù)中心事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)陳景博士帶來了主題為《AI助力,金融數(shù)據(jù)中心加速實(shí)現(xiàn)碳中和》的精彩演講。
2023-05-24 09:32:431184

EE直播間|GPU助力數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算和AI大模型的開發(fā)

6 月 27 日上午1000,電子工程專輯【EE直播間】最新期即將開播! 本期直播將圍繞“GPU助力數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算和AI大模型的開發(fā)”為主題,由 AspenCore 產(chǎn)業(yè)分析師為大家介紹
2023-06-26 11:20:021107

數(shù)據(jù)中心 AI 加速器:當(dāng)前代和下

數(shù)據(jù)中心 AI 加速器:當(dāng)前代和下代演講ppt分享
2023-07-14 17:15:320

基于FPGA數(shù)據(jù)中心Load Balancer加速解決方案

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于FPGA數(shù)據(jù)中心Load Balancer加速解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 09:32:070

數(shù)據(jù)中心為什么要部署FPGA

FPGA 芯片在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域主要用于硬件加速,在云服務(wù)器廠商中已有廣泛部署。數(shù)據(jù)中心使用 FPGA 芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 CPU 方案后,處理其自定義算法時(shí)可實(shí)現(xiàn)顯著的加速效果。因此近年來,微軟 Azure、亞馬遜 AWS、阿里云的服務(wù)器上都開始部署 FPGA 加速器用于運(yùn)算加速
2023-11-16 09:55:461482

數(shù)據(jù)中心為什么要部署FPGA

占比整體保持穩(wěn)定,數(shù)據(jù)中心更具增長動(dòng)力。根據(jù) Xilinx 財(cái)報(bào),2019-2021 年下游應(yīng)用占比格局幾乎未發(fā)生大規(guī)模變動(dòng),其中數(shù)據(jù)中心營收占比分別為 7%、9%、10%,相較于其他領(lǐng)域而言具備更快的增長速度。 2022 年,國際龍頭廠商 AMD 和 Intel 的 FPGA 業(yè)
2023-11-21 11:50:021326

英偉達(dá)去年數(shù)據(jù)中心GPU出貨量占比約98%

半導(dǎo)體分析公司TechInsights的最新報(bào)告揭示了英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心GPU領(lǐng)域的驚人增長。據(jù)悉,在2023年,英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心GPU的出貨量上實(shí)現(xiàn)了爆炸式增長,總計(jì)出貨量高達(dá)376萬塊,與2022年的264萬塊相比,增長了超百萬塊,展現(xiàn)出強(qiáng)大的市場競爭力。
2024-06-12 16:06:291214

FPGAASIC在大模型推理加速中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展,使用FPGAASIC進(jìn)行推理加速的研究也越來越多,從目前的市場來說,有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC,像Groq的LPU,專門針對(duì)大語言模型的推理做了優(yōu)化,因此相比GPU這種通過計(jì)算平臺(tái),功耗更低、延遲更小,但應(yīng)用場景比較單,在圖像/視頻方向就沒有優(yōu)勢(shì)了。
2024-10-29 14:12:012770

PCIe加速卡在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用

隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展,對(duì)計(jì)算能力的需求也在不斷增長。PCIe(Peripheral Component Interconnect Express)加速卡作為種高性能的計(jì)算設(shè)備,已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心
2024-11-06 09:32:222612

數(shù)據(jù)中心中的FPGA硬件加速

? 再來看FPGA的綜述,我們都知道微軟包括國內(nèi)的云廠商其實(shí)都在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中部署了FPGA,所以這篇論文就以數(shù)據(jù)中心的視角,來看下FPGA這個(gè)硬件加速器。 還是樣,想要論文原文的可以私信
2025-01-14 10:29:311303

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