EE直播間|GPU助力數據中心高性能計算和AI大模型的開發
6 月 27 日上午1000，電子工程專輯【EE直播間】最新一期即將開播！
?直播簡介
數據中心大致有 6 類：超級計算中心、企業計算數據中心、超級集群（hyperscaler）、云計算數據中心、AI 工廠、邊緣數據中心。充斥這些數據中心的服務器對 CPU、GPU 及各種 AI 加速器有著強勁的算力渴求，以滿足視頻、數據挖掘、科學計算和各種 AI 應用場景的高性能計算需求。據 Ark Invest 統計預測，到 2030 年用于數據中心的 AI 加速器市場規模將達到 410 億美元，包括 GPU、TPU、FPGA 和各種專用 AI 芯片在內的加速器，將會廣泛應用于對計算性能有強勁需求的應用，比如 AI 大模型、數據分析、藥物發現和云游戲等。GPU 仍將持續推動數據中心高性能計算和 AI 應用的快速發展，最近火爆的 ChatGPT 及相繼出現的 AI 大模型更是將對 GPU 的大算力需求推向新的高度。Imagination 在 GPU 有著深厚的積累，為了滿足算力的需求，做了哪些創新，又有哪些解決方案？馬上觀看直播，并有機會獲得精美獎品！
本期直播將圍繞“GPU助力數據中心高性能計算和AI大模型的開發”為主題，由 AspenCore 產業分析師為大家介紹 GPU 在數據中心的大算力應用趨勢，同時 Imagination 人工智能、SoC 芯片技術專家李安也將在直播間分享最新 GPU 技術及其在數據中心和 AI 應用中的設計開發方案。
時間：6月27日上午1000
主題：從嵌入式到桌面全棧式GPU解決方案
嘉賓：李安，Imagination人工智能、SoC芯片技術專家
嘉賓介紹：李安先后在中興通訊、云天勵飛、Imagination 等知名企業工作多年。從事 IC 相關工作十五年以上，在人工智能、SoC 芯片架構、SoC 芯片設計與驗證等方面有豐富經驗。
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數據中心大致有 6 類：超級計算中心、企業計算數據中心、超級集群（hyperscaler）、云計算數據中心、AI 工廠、邊緣數據中心。充斥這些數據中心的服務器對 CPU、GPU 及各種 AI 加速器有著強勁的算力渴求，以滿足視頻、數據挖掘、科學計算和各種 AI 應用場景的高性能計算需求。據 Ark Invest 統計預測，到 2030 年用于數據中心的 AI 加速器市場規模將達到 410 億美元，包括 GPU、TPU、FPGA 和各種專用 AI 芯片在內的加速器，將會廣泛應用于對計算性能有強勁需求的應用，比如 AI 大模型、數據分析、藥物發現和云游戲等。GPU 仍將持續推動數據中心高性能計算和 AI 應用的快速發展，最近火爆的 ChatGPT 及相繼出現的 AI 大模型更是將對 GPU 的大算力需求推向新的高度。Imagination 在 GPU 有著深厚的積累，為了滿足算力的需求，做了哪些創新，又有哪些解決方案？馬上觀看直播，并有機會獲得精美獎品！
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