在今天（11月8日）剛剛結(jié)束的深圳全球CEO峰會上，來自ADI、上海華力、Imagination、中感微電子和新思科技的嘉賓討論了關于AI技術的發(fā)展和面臨的挑戰(zhàn)。

圖：ADI公司中國區(qū)總裁范建人

?

在關于未來一兩年AI領域中何種技術將最為引人關注的討論中，Imagination 副總裁及中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍認為，AI會改變世界，AI將改變采購、交付和生產(chǎn)方式，也將改變?nèi)祟惖纳罘绞健Ｉ虾ＨA力執(zhí)行副總裁舒奇則認為AI技術充滿了可能性，AI包含很多技術，現(xiàn)在才剛剛開始，要走的路還很長。中感微電子董事長楊曉東認為，AI時代數(shù)據(jù)采集非常重要，傳感是收集數(shù)據(jù)的重要技術。比如在健康領域，從人體收集數(shù)據(jù)可以更好地保障健康和預防疾病。ADI公司中國區(qū)總裁范建人認為邊緣計算和量子計算是AI領域最重要的技術。另外，AI領域涉及眾多應用設備，這些需要能源來保證，高效而低成本的能源技術也是一個關鍵。新思科技芯片設計事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理Sassine Ghazi表示，過去30年人類生活發(fā)生很多變化，AI是把大傘，云計算是基石，量子計算則是一個重要的技術。
?

?

圖：上海華力執(zhí)行副總裁舒奇
?

談到AI在中國的技術和應用的發(fā)展，劉國軍認為中國在應用技術中會有很多貢獻。中國是目前世界上最大的電子產(chǎn)品消費國，AI三大關鍵要素之一就是數(shù)據(jù)，中國的人口基數(shù)為大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了基礎，并且，在中國提取數(shù)據(jù)相對其他歐美國家要更容易。還有一個不同之處是，中國對個人數(shù)據(jù)隱私的關切較低，進行相關數(shù)據(jù)的應用開發(fā)比較容易，而在美國就困難很多。總得來看，在大數(shù)據(jù)領域，美國是基礎研究做得好，中國則是應用技術走在前面。舒奇認為，不能簡單講是對個人隱私數(shù)據(jù)關切低促進了中國AI應用技術的發(fā)展，中國公司和全球很多系統(tǒng)公司合作，這種合作為AI應用技術提供了人才池，合作不僅促進了市場發(fā)展，也促進AI技術的發(fā)展趨勢。楊曉東表示，在AI領域有一個現(xiàn)象，就是中國正在從過去的跟從發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在在很多應用領域成為引領性的源頭，人們在不斷學習新的知識，在學習過程中不斷創(chuàng)新，成為一個領域的領頭羊。范建人認為，人類社會在科技的推動下一直向前發(fā)展，回顧過去工業(yè)革命產(chǎn)生的飛躍性發(fā)展，都是有關自動化和綠色能源技術的發(fā)展。中國的AI產(chǎn)業(yè)為世界提供了機遇。Sassine Ghazi表示，他看到中國有很多人愿意在AI領域中有所發(fā)展，這已成為一個共同愿望，很多資金正在涌入AI的技術開發(fā)和應用領域，這促進了自主創(chuàng)新，所有這些都表明中國正在實現(xiàn)AI領域的影響力。
?

?

圖：Imagination 副總裁及中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍
?

關于哪些AI應用會在中國首先熱起來，楊曉東認為首先會是醫(yī)療健康領域，主要是因為中產(chǎn)階級和老齡化推動了需求。Sassine Ghazi認為要根據(jù)具體情況分析。AI應用領域非常廣，發(fā)展速度也很快，現(xiàn)階段更關注的是信息的采集和處理，而中國在這兩方面都可能領先。范建人表示，在安保方面，中國不像國外有太多限制，可能會有更快的發(fā)展。雖然有關公共安防的數(shù)據(jù)是政府管控，但一些新創(chuàng)公司也和政府有相關合作，這些企業(yè)能夠接觸到公共數(shù)據(jù)。在AI應用中，傳感、網(wǎng)絡等等都需要數(shù)據(jù)資源的支持，中國的AI產(chǎn)業(yè)有人有錢，與國外也處于同一個起跑線，會在不同領域各有發(fā)揮。
?

?

圖：中感微電子董事長楊曉東
?

談到中國要成為AI領導者還有哪些挑戰(zhàn)，劉國軍認為，其實大家都面臨共同的挑戰(zhàn)，一個最大的問題是知識產(chǎn)權(quán)的保護。中國的優(yōu)勢是人口多，數(shù)據(jù)獲取門檻低，應用場景多。但有一個問題要警惕，中國有不少芯片公司的產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，常常導致惡性競爭，AI也可能出現(xiàn)這種情況。舒奇認為，中國的IC設計業(yè)起步較晚，花了很多時間學習和追趕，中國的挑戰(zhàn)是怎么追趕，雖然中國應用市場很大，可以開發(fā)出創(chuàng)新應用，用AI來驅(qū)動這些應用。但AI不是單項技術的挑戰(zhàn)，是需要整合不同技術，才能用好。范建人表示，中國是早期的加入者，AI產(chǎn)業(yè)參與容易，但真正做起來很難，軟件開發(fā)相對容易，但軟硬件結(jié)合更重要，比如機器學習，要有相關的工程師，要處理很多參數(shù)，還要關注如何應用。楊曉東認為AI不只是技術挑戰(zhàn)，更重要的是建立起好的商業(yè)模式，當前很多商業(yè)模式不適合AI的場景，需要建立新的。Sassine Ghazi表示，數(shù)據(jù)對于AI的應用來說非常重要，但AI不僅是數(shù)據(jù)，還要有處理數(shù)據(jù)的硬件，中國公司目前還很難跟Intel這樣的公司競爭，還有一些方法論上的問題，比如目前用于計算的架構(gòu)是否適合AI的應用？這是不一定的。
?

?

圖：新思科技芯片設計事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理Sassine Ghazi
?

在關于開源軟件的利弊和AI應用場景信息碎片化帶來的技術挑戰(zhàn)的討論中，劉國軍認為，不同的AI應用有不同要求，比如醫(yī)療，對產(chǎn)品要求高，AI要證明提供了別的技術提供不了的價值，這個很重要，但現(xiàn)在的確有些公司有泡沫。Sassine Ghazi則表示，雖然開源軟件便于快速開發(fā)產(chǎn)品，但開源軟件安全性較低，容易被黑客攻擊，對一些應用來講不安全，比如汽車。所以，AI公司必須同時關注軟、硬件技術，這方面很多空間可以創(chuàng)新。對于碎片化信息處理，軟件和硬件技術要確保云數(shù)據(jù)能夠高效的使用，確保安全性和高度的優(yōu)化，他相信量子計算在這個領域?qū)鸬礁蟮淖饔谩?/div>