國內車禍70%以上在于新手未經有效技能培訓及理論學習，智能化駕考則從源頭上消除人為因素對考試結果的影響，保證考試公平、公正及可追溯性，進而減少交通事故。今天就了解一下智能駕考終端是怎樣設計的。

隨著國內汽車保有量不斷攀升，更嚴格的駕照考試新規正在醞釀（例如科目五，雖然當前只是傳言）。據統計，國內車禍70%以上在于新手未經有效技能培訓及理論學習，駕考嚴格化也在情理之中。

駕考嚴格化的有效實施大致在2010年前后，智能化駕考推廣普及。智能駕考是相對于監考官陪駕式人工監考而言的一種駕考方式，智能駕培駕考終端是其核心。

智能駕培駕考終端經過三個發展階段：

第一階段，PC機半智能階段，在封閉的場地內安裝傳感器設備，通過PC機對數據進行收集判斷，智能化水平較低，已被淘汰；

第二階段，PC機智能評判階段，將PC機與傳感器進行集成，滿足在實際道路上工作、考試的要求，但由于穩定性問題，誤判較為嚴重，使用不方便；

第三個階段，專用車載駕培駕考終端（即智能駕考駕培終端），采用嵌入式計算機、無線通訊、自動控制等技術，設備集成度高、使用方便、易維護、誤判率等。

智能駕培駕考終端一般采用ARM處理器、多任務操作系統（如Linux）、集成車輛信息采集與多種通訊功能等。如某終端采用Cortex-A8處理器，Linux3.2操作系統，彩色液晶屏，支持3G無線通信、北斗定位、IC卡識別、指紋采集、視頻拍照、語音監聽等功能，實現培訓學時、培訓里程、教練員/學員身份區別、定位、駕培駕考過程中的實時監控、SD卡記錄備份等應用。

智能駕考相比于傳統的陪駕監考的駕考方式，最大限度減少了人為因素，實現了考試公平、公正。智能駕考是由專業助考員利用車載智能終端向考生下達指令，考生按照要求完成道路駕駛考試。對于調頭、通過路口和人行橫道線等項目，系統根據考車的實際位置自動識別并進行評判。智能評判系統可以完成諸如上車準備、起步、直線行駛、變更車道、通過路口等基本綜合考試項目的評判工作，進一步規范考試流程、提高考試評判的精確度，有效杜絕考試過程中人為因素的干擾，同時提高了機動車駕駛人的考試質量。

M3352主要功能：

Cortex-A8處理器，主頻800MHz

雙CAN、雙網口、6串口

工作溫度-40℃ ~ +85℃

電磁兼容達工業4級

雙系統架構設計

5年以上生命周期