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吉利“千里浩瀚”智駕系統如何推動智駕平權?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2025-03-12 09:17 ? 次閱讀
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隨著人工智能、大數據及高性能計算技術的迅速發展,自動駕駛技術正以前所未有的速度演進,成為推動汽車行業變革的重要力量。吉利汽車在這一領域也持續加碼,并于2025年3月3日舉辦的AI智能科技發布會上,推出了全新“千里浩瀚”智駕系統,這標志著吉利的智能駕駛技術邁入了全新階段。作為一項系統工程,“千里浩瀚”智駕系統在算力、算法、數據和傳感器融合等多個維度均實現了重大突破,尤其是在實現L3級量產智駕方案方面,取得了業內領先的成果。這一系統涵蓋了從H1至H9共五個層級的智駕技術解決方案,憑借其在自主駕駛場景下的高效決策與安全保障能力,正在逐步推動智駕平權的實現,旨在為用戶提供安全、便捷和智能的出行體驗。

吉利汽車在智駕領域已有哪些突破?

憑借多年的技術沉淀,吉利汽車已積累了超過750萬輛搭載L2級及以上智能駕駛系統的車型,并在超過百億公里的實際行駛數據中不斷優化和完善自研算法。公司自主研發的“AI Drive”大模型,通過深度融合海量數據和復雜場景模擬,實現了每小時生成萬公里級駕駛工況,極大提升了自駕訓練效率,突破了傳統方法在數據訓練速度上的瓶頸。此外,吉利推出的“星睿智算中心2.0”以23.5 EFLOPS的綜合算力位居國內第一、全球第二,這為智能駕駛系統在實時處理多傳感器數據、復雜場景分析和決策執行上提供了強大的硬件支持。正是依靠這種算力優勢和數據積累,吉利才能在不斷變化的道路環境中,通過快速計算與響應,保障車輛在高速行駛、擁堵路段、復雜交叉口等場景下的安全與高效。

“千里浩瀚”智駕系統介紹

在“千里浩瀚”智駕系統的整體架構設計中,吉利采用了分層次、模塊化的方案,以適應不同駕駛場景和應用需求。從入門級的H1層級開始,系統即具備基礎的環境監測、數據采集和初步輔助駕駛能力,標配100 TOPS以上算力,可以實現高速NOA,自動泊車APA等功能,為上層更復雜的決策與控制功能打下堅實基礎。隨著駕駛場景的逐步升級,H3、H5及H7層級在基礎能力上進一步拓展,主要應用于城市道路的復雜環境下,通過高精度地圖和實時路況數據的輔助,完成對道路、障礙物、行人等信息的全面感知和實時處理。H9層級作為該系統的旗艦產品,能夠實現城市無圖NOA的功能,并可以實現L3級量產智能駕駛方案,這也就意味著車輛在特定場景下可以完全自主駕駛,駕駛員只需在必要時進行干預,這無疑為自動駕駛商業化落地奠定了堅實基礎。

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智能駕駛系統的核心在于如何精準感知外部環境、快速做出決策并執行相應操作。吉利在這一過程中采用了多傳感器的協同工作的方案,以確保系統在各種復雜場景中均能穩定運行。車輛配置了毫米波雷達、超聲波雷達、高清攝像頭以及激光雷達等多種傳感器,形成了一個全方位、多層次的感知網絡。毫米波雷達在高速行駛時能夠精準測量遠距離目標,而超聲波雷達則在低速環境中提供細致的障礙物檢測,兩者互為補充,確保車輛在不同速度狀態下都能獲得精準數據。攝像頭負責捕捉道路標志、車道線以及周圍物體的圖像信息,而激光雷達則以其高精度三維建模能力,為系統提供更直觀的環境深度數據。這些傳感器通過先進的數據融合技術,實時整合各自采集的信息,形成統一的環境感知模型,使得系統在任何傳感器部分受干擾或失效的情況下,依然能夠保持整體穩定性和高效決策能力。

除了硬件傳感器的配備,算法的創新也是“千里浩瀚”智駕系統得以高效運行的重要原因。吉利在算法研發上通過深度學習與大數據模型的不斷優化,使得車輛能夠在面對突發狀況時,迅速識別障礙物、計算最佳避讓路徑并執行緊急制動。這一過程需要海量行駛數據的訓練和模型迭代,而吉利豐富的數據積累正為這一過程提供了充足的樣本支持。在實際應用中,系統能夠在高速行駛狀態下,通過對周圍動態物體的實時分析,實現130公里時的緊急剎車能力,大幅度降低因反應遲緩而可能引發的事故風險。此外,在AI智能科技發布會上低速無人代客泊車和機械臂自動充電技術的推出,也體現了吉利在自動駕駛場景下對用戶便捷性和安全性的雙重關注。無論是城市擁堵路段還是停車場環境,“千里浩瀚”系統都能夠通過精準的路徑規劃和控制策略,幫助車輛實現自動泊車和充電,從而提升整體出行體驗。

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在車聯網和人機交互領域,吉利同樣進行了前瞻性的布局。未來的智能駕駛不僅僅是車輛自主行駛,更需要構建一個車、路、云三位一體的信息交互體系。吉利與千里科技深度合作,打造AI+車全域智能化布局,計劃在下一代座艙操作系統中,突破傳統的觸控和物理按鍵局限,通過自然語言處理和跨域協同,實現超自然的人機交互體驗。駕駛者可以通過語音指令直接與系統溝通,系統則依托大模型技術,快速理解并響應各類需求,確保指令執行的準確性和高效性。這種新型的交互方式,不僅降低了駕駛員在駕駛過程中因操作分心而導致的風險,也為未來全自動駕駛下的人車協同提供了技術保障。車聯網大模型的應用將推動車輛與基礎設施、其他車輛以及云端智能平臺之間的實時數據共享,實現端到端的信息傳輸和協同控制,為構建智慧交通網絡提供堅實基礎。通過這一全域互聯的生態體系,未來的出行場景將變得更加智能、高效且安全。

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吉利在技術升級的同時,在產品戰略上也進行了重大調整,全新發布的銀河E8便是這一戰略的重要體現。新款銀河E8在外觀設計上延續了封閉式前臉造型,搭配分體式前大燈和醒目的紅色剎車卡鉗,不僅展現出時尚與運動感,同時也體現出技術與美學的融合。車輛內部裝備了45英寸8K大屏和高通驍龍8295芯片,確保了超低響應速度和極致的信息處理能力,令駕駛艙的科技感與智能化水平大幅提升。新車在動力系統和續航表現上也進行了革新,神盾電池安全系統和800V四驅平臺的應用,使得車輛在充電速度和續航能力上均有顯著優勢,實現了從傳統電動車向智能新能源汽車的跨越式進化。為了進一步推動智駕平權,吉利宣布全系車型均搭載“千里浩瀚”智駕系統,并對銀河系列產品的指導價進行調整,下調幅度超過4000元,這不僅提升了產品的性價比,也為消費者提供了更加親民的智能出行選擇。

作者觀點

智駕最前沿以為,吉利“千里浩瀚”智駕系統的推出或是國內智能駕駛技術的一次重大突破,與比亞迪推出的“天神之眼”系列一樣,也是國產車企在智駕領域的一次突破性嘗試。系統采用的多層次架構、強大算力平臺以及自研大模型,均顯示出其在自動駕駛領域的大膽嘗試。面對不斷變化的道路環境和日益復雜的城市交通,吉利通過對多傳感器數據的深度融合和實時分析,實現了從環境感知到路徑規劃、再到執行控制的全閉環體系。無論是在高速路段的主動安全保障,還是在城市復雜場景下的低速自動泊車,系統均可表現出高效、穩定和安全的技術特點。

海量數據驅動下的深度學習算法,也使得系統在面對不同駕駛工況時,能夠快速適應和調整策略,有效提升了整體駕駛安全性和舒適度。尤其是H9級別的L3量產方案,不僅標志著技術的成熟,也為未來自動駕駛商業化應用提供了切實可行的路徑。隨著國產品牌在智駕領域的不斷探索和深入,我們有理由相信,未來的出行方式將不再局限于傳統駕駛模式,而是向著全自動化、全聯接的智能交通新時代穩步邁進。

審核編輯 黃宇

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