幾周之前，DJI大疆宣布推出最新的無人機產品Phantom 4。這款飛行器采用計算機視覺來實現自主飛行。由于先前DJI就曾展示過這類技術，有人猜測Phantom 4的硬件要么是自己造的，要么就是來自類似Intel這樣的巨頭。不過今天，芯片制造商Movidius宣布，驅動Phantom 4的乃是他們的Myriad 2芯片。

　　這其實也并不是Movidius頭一次與像大疆這樣的大牌合作了。早在2014年，Movidius推出的首顆芯片Myriad 1就應用到了谷歌的第一代Project Tango平板中。似乎在這么多年的發展中，這個僅125人的企業已經成為幾個市場的重要玩家，從無人機到手機，再到虛擬現實，這些都需要成本低、功耗低的計算機視覺技術。

　　Movidius的CEO Remi El-Ouazzane笑著說：“公司是在2005年下半年成立的，所以我們也有了很長一段時間的醞釀期。”早期，這家公司在搞將舊電影轉為3D電影的業務，為3D電視市場做內容。2010年時，他們的芯片就應用到了3D渲染中，只不過當時市場上有很多的競爭對手。到了2013年，公司開始和Tango合作，才意識到計算機視覺應用的廣闊前景，也就開始專注于新一波產品的研發。

　　El-Ouazzane說：“不同的計算模式需要全新的芯片架構，這跟20年前誕生的GPU，3D圖形需要新的方法一樣。”當前，Movidius正專注于開發CPU和GPU的換代芯片產品，被他們稱作VPU，這是個視覺處理產品，專為計算機視覺任務提供優化。Movidius自主設計這種芯片，并由臺積電代工制造。

　　除了芯片本身，Movidius還設計一系列的補充算法，還有SDK。DJI就用上了Movidius的硬件和軟件產品，讓Phantom 4實現出色的計算機視覺特性。其中的算法，確保VPU能夠處理各種不同的任務：利用立體攝像機的數據處理深度信息，還有來自聲納傳感器的近距離、空間定位，以及用于識別和跟隨人的先進光流。El-Ouazzane說：“現在有許多芯片企業也能做類似的事，但我們是唯一一家將性能、價格、能耗控制到理想狀態的企業。”

　　這類技術估計很快就能成為虛擬現實、現實增強技術的核心部分，讓智能手機以及更便宜的頭戴產品達成現如今較為昂貴的系統才能完成的目標。比如說HTC Vive，這臺設備需要比較詭異的頭戴式護目鏡，還需要兩個激光盒子繪制整個空間，并追蹤用戶的運動。而Tango通過移動設備或者耳機就能做到這一點。

　　除了計算機視覺，Movidius也想把自家的芯片帶到另一個很熱的領域，即人工智能。今年早前，Movidius就宣布與谷歌合作，將深度學習帶到智能手機中，在設備本地就能利用強悍的圖像識別計算。這也是DJI新推無人機的重要組成部分，設備能夠看見和理解周圍的世界，不需要檢索云端就能做到，避免了延遲的問題。

　　不過當前應用到大疆無人機上的這套系統僅限于預設程序的技能。El-Ouazzane說：“Phantom 4中的絕大部分特性是比較簡單的描述和分類，這樣Phantom能夠做到類似對象追蹤之類的事。”不過他相信嵌入式神經網絡很快就能夠突破這種限制，“再往前，無人機或者手機，通過神經網絡，就能開始自主學習了。”能夠識別和追蹤人的無人機當然是很厲害的，不過顯然以后還能做得更好。