影像/視訊資料層處理單元（IVP DPU）將大幅推升畫素處理速度。由于影像裝置解析度、鏡頭畫素激增，造成中央處理器（CPU）負荷加劇，因此硅智財（IP）供應商Tensilica近期推出新一代IVP DPU，可提供較CPU快十到二十倍的畫素處理能力，正大舉搶進行動裝置、汽車ADAS系統。

　　Tensilica創辦人暨技術長Chris Rowen認為，隨著行動裝置SoC的設計益發復雜，特定應用IP的重要性將愈來愈顯著

　　Tensilica創辦人暨技術長Chris Rowen表示，行動裝置及汽車先進駕駛輔助系統（ADAS）對高畫質（HD）、動態影像處理的要求日益嚴格，單靠系統內部的多核心CPU、繪圖處理器 （GPU）已力有未逮，且將引發大量功耗；因而須導入專門執行多管線（Pipeline）畫素運算的IVP DPU，方能有效強化視訊訊號處理、雜訊濾波能力和畫面穩定性，協助系統業者開發更先進的影像應用功能。

　　Rowen進一步指出，為滿足行動裝置導入高動態范圍（HDR）、臉部辨識、低光補償和數位變焦（Digital Zoom）功能，汽車ADAS所需的高速影像偵測、分析，以及數位電視的影像后處理、手勢控制等新設計需求；已有幾家處理器、系統業者研擬採用IVP DPU打造特定影像子系統，藉以協助主處理器分擔大量畫素運算工作，相關解決方案將于2014年大量出爐。

　　據悉，IVP DPU基于數字信號處理器（DSP）架構，採用臺積電28奈米（nm）先進制程降低生產成本與占位空間，并內建8、16及32位元畫素處理專屬指令集，因而具備強大的平行運算能力。Rowen分析，由于CPU、GPU各自側重于邏輯運算，以及浮點運算和3D繪圖功能，因此在高吞吐量畫素處理方面皆不及 IVP DPU；相形之下，IVP DPU最高達到每秒數千億畫素運算效能，可在較低耗能的情況下，比GPU處理速度快上幾倍，甚至提供較CPU高十到二十倍的峰值性能。

　　事實上，不僅行動裝置、車用影像子系統設計亟須改良，其他無線通訊、輸入/輸出（I/O）和記憶體等子系統架構亦須導入更復雜的管理機制；因應此趨勢，電子設計自動化（EDA）工具商--益華電腦（Cadence）已于今年3月收購Tensilica，進而壯大其IP工廠（IP Factory）的發展計劃，以提供系統單晶片（SoC）開發商最佳設計支援，并加快客戶產品上市時程。

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