DPU（Data Processing Unit）是以數據為中心構造的專用處理器，采用軟件定義技術路線支撐基礎設施層資源虛擬化，支持存儲、安全、服務質量管理等基礎設施層服務。2020年NVIDIA公司發布的DPU產品戰略中將其定位為數據中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”，掀起了一波行業熱潮。DPU的出現是異構計算的一個階段性標志。與GPU的發展類似，DPU是應用驅動的體系結構設計的又一典型案例；但與GPU不同的是，DPU面向的應用更加底層。DPU要解決的核心問題是基礎設施的“降本增效”，即將“CPU處理效率低下、GPU處理不了”的負載卸載到專用DPU，提升整個計算系統的效率、降低整體系統的總體擁有成本（TCO）。DPU的出現也許是體系結構朝著專用化路線發展的又一個里程碑。

關于DPU中“D”的解釋

DPU中的“D”有三種解釋：

1.Data Processing Unit，即數據處理器。這種解釋把“數據”放在核心位置，區別于信號處理器、基帶處理器等通信相關的處理器對應的“信號”，也區別于GPU對應的圖形圖像類數據，這里的“數據”主要指數字化以后的各種信息，特別是各種時序化、結構化的數據，比如大型的結構化表格，網絡流中的數據包，海量的文本等等。DPU就是處理這類數據的專用引擎。

2.Datacenter Processing Unit，即數據中心處理器。這種解釋把數據中心作為DPU的應用場景，特別是隨著WSC（Warehouse-scale Computer）的興起，不同規模的數據中心成為了IT核心基礎設施。目前來看，DPU確實在數據中心中使用前景非常廣闊。但是計算中心的三大部分：計算、網絡、存儲，計算部分是CPU占主導，GPU輔助；網絡部分是路由器和交換機，存儲部分是高密度磁盤構成的的RAID系統和SSD為代表非易失性存儲系統。在計算和網絡中扮演數據處理的芯片都可以稱之為Datacenter Processing Unit，所以這種說法相對比較片面。

3.Data-centric Processing Unit，即以數據為中心的處理器。Data-centric，即數據為中心，是處理器設計的一種理念，相對于“Control-centric”即控制為中心。經典的馮諾依曼體系結構就是典型的控制為中心的結構，在馮諾依曼經典計算模型中有控制器、計算器、存儲器、輸入和輸出，在指令系統中的表現是具有一系列非常復雜的條件跳轉和尋址指令。而數據為中心的理念與數據流（Data Flow）計算一脈相承，是一種實現高效計算的方法。同時，現在試圖打破訪存墻（Memory Wall）的各種近存（Near-memory）計算、存內（In-memory）計算、存算一體等技術路線，也符合數據為中心的設計理念。

以上三種關于“D”的解釋，從不同角度反映DPU的特征，都有一定的可取之處，筆者認為可以作為不同的三個維度來理解DPU的內涵。

來源：專用數據處理器（DPU）技術白皮書，中國科學院計算技術研究所，鄢貴海等

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