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江波龍MWC 2026:嵌入式集成存儲創新,加速端側AI落地

海闊天空的專欄 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:廠商供稿 ? 2026-03-03 17:19 ? 次閱讀
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2026年3月2日至5日,MWC 2026在西班牙巴塞羅那舉行,這場匯聚全球科技巨頭與創新力量的年度盛會,成為AI時代移動領域技術變革的重要展示平臺。江波龍以“AI存儲賦能移動世界”為主題,攜多場景AI存儲產品矩陣亮相,聚焦嵌入式集成存儲解決方案的創新突破,助力端側AI存儲從“可用”走向“好用”、“精用”,加速移動AI產業發展。

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AI驅動存儲革新

嵌入式集成存儲賦能端側AI

AI時代,移動終端正加速向智能化、場景化、高效化迭代,端側AI應用的爆發式增長的同時,也對存儲技術提出了更高要求——不僅需要滿足大容量、高性能、低功耗的基礎需求,更需具備軟硬件協同、系統級集成的能力,實現存儲資源的高效調度與成本優化,為AI算法運行、數據緩存與處理提供穩定可靠的底層支撐。

面對移動AI端側應用的核心需求與行業痛點,江波龍立足半導體存儲領域的技術積淀,正從單一嵌入式標準存儲延伸到嵌入式集成存儲,從傳統存儲器件供應,升級為提供“軟硬件協同+系統級集成封裝”的價值服務的半導體存儲品牌企業,持續向集成化、生態化的方向深度延展,以技術創新賦能AI時代移動與智能終端產業。

本次MWC,江波龍設置了多個特色展區,聚焦不同核心應用場景,系統化呈現全系列AI存儲解決方案。

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AI Mobile:旗艦性能體驗,高效擴容新路徑

依托這一升級方向,并針對當前DRAM供需失衡的行業難題,江波龍在本次MWC上推出自研 HLC(High Level Cache) 技術,高度集成于UFS系列產品中。通過主控芯片、固件與系統級架構創新,公司UFS系列可以承接原本屬于DRAM緩存的溫冷數據,在保證流暢體驗的前提下,實現終端DRAM容量降低,有效幫助客戶優化BOM成本。該方案可廣泛適配AI手機、AI平板、具身機器人等中高端智能終端,滿足多樣化AI移動終端存儲需求。

圖片7.png

此外,針對QLC與TLC閃存均衡性難題,江波龍將pTLC技術同樣集成于UFS系列產品中。基于3D NAND閃存架構,通過固件算法實現QLC/TLC/SLC模式的智能切換。江波龍憑借與晶圓廠技術的深度協同,實現多種運行模式的智能動態平衡,產品具備TLC級別優異的數據保持能力,可靠性滿足重要數據存儲需求,實現容量、性能、壽命與成本的兼顧平衡。結合 SLC Cache 動態模擬機制,產品可根據負載智能切換運行模式,既擁有優于原生QLC的寫入壽命,又具備比原生TLC更優的成本優勢,兼容性良好,更適合追求容量與可靠性平衡的 AI 存儲場景,是當前 3D NAND 在“容量 - 成本 - 壽命”三角中的實用選擇。

依托旗下子公司慧憶微自主研發的主控芯片技術,以及元成蘇州集成封裝技術,江波龍構建起覆蓋多接口標準、多閃存類型、多容量檔位、多應用場景的移動端側AI存儲產品矩陣。其中 WM7400/7300/7200(UFS Controller)、WM6100/6000(eMMC Controller)等系列主控芯片的深度應用,充分釋放了嵌入式集成存儲解決方案的性能優勢,為端側 AI 設備提供從入門到旗艦的全層級、高價值存儲選擇。

AI****Wearable:輕量化賦能,激活AI穿戴潛能

近年來,隨著AI眼鏡、智能手表等產品的持續創新迭代,AI穿戴設備已突破移動終端附屬品類的定位,形成獨立且極具增長潛力的細分品類。基于此,江波龍集中展示ePOP5x、ePOP4x、Subsize eMMC等多款AI穿戴適配產品。其中,ePOP5x正是江波龍針對這一市場需求最新推出的旗艦產品,可實現對原有ePOP4x的快速迭代、無縫銜接,承接市場對AI應用的升級需求。依托江波龍蘇州封測制造基地ESAT定制化專品專線服務的賦能,ePOP5x在保持與ePOP4x相同尺寸的基礎上,封裝厚度縮減35%、最薄僅0.52mm,同時DRAM傳輸速率高達8533Mbps,是上一代產品的2倍,搭配低功耗設計與64GB+16Gb、64GB+24Gb、64GB+32Gb多容量靈活配置,既滿足AI眼鏡對高性能、輕量化的核心需求,也為AI穿戴終端廠商提供了便捷的迭代升級方案。ePOP4x、Subsize eMMC等產品,則精準匹配不同定位的穿戴設備存儲需求,全面激活穿戴場景AI潛能。

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AI PC:高速存儲介質,高效存力加持

針對AI PC場景的海量數據吞吐、高速運算需求,江波龍高速存儲介質mSSD,其憑借超高帶寬、低延遲的核心特性,有效破解AI PC海量數據實時讀寫的存儲瓶頸,助力本地AI模型快速加載、多任務高效運行,為AI PC性能釋放提供強勁支撐。基于mSSD高速存儲介質,江波龍旗下國際高端消費類存儲品牌 Lexar 雷克沙,打造出行業首款 AI Storage Core。該技術架構具備靈活拓展優勢,擁有大容量、熱插拔、AI 應用定向固件優化等核心特性,進一步拓寬 AI PC 存儲應用邊界。在此技術架構基礎上,雷克沙還在展區同步亮相 AI-Grade Storage Stick、AI-Grade Storage SSD 等多款衍生產品,精準適配 AI PC 多元場景需求。

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其中,AI-Grade Storage Stick專為AI筆記本與Mini PC打造,支持熱插拔功能,可實現設備間數據安全快速傳輸,兼具高速讀寫性能以提升使用效率,更能承載完整AI環境,實現存力隨身部署;AI-Grade SSD則專為AI任務與高性能PC優化,具備大容量高速存儲優勢,可充分滿足AI項目與模型的存儲需求,通過集成封裝設計提供更高可靠性,全方位保障數據安全,同時搭載AI定向固件優化技術,持續提升AI任務運行效率。

從主控芯片設計、Flash介質研究、DRAM介質研究、固件算法開發到封測制造,江波龍已構建起AI集成存儲全鏈路核心能力。未來,公司將持續深耕AI存儲領域,深化技術創新與場景適配,不斷完善產品矩陣,為端側AI多元場景提供更具競爭力的集成存儲解決方案。

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