
12月5至7日,由中國電信主辦的“智能領航 智惠共生”2025數智科技生態大會在廣州盛大啟幕。
作為中國電信數智生態的參與者,江波龍受邀出席本次行業盛會,企業級存儲事業部市場總監劉洋發表《AI共創 數據共存》主題演講,深度解讀AI時代存儲技術演進路徑,全方位展示江波龍在AI智算中心、端側AI等領域的存儲創新成果與生態合作價值。
劉洋在演講中重點聚焦江波龍SOCAMM2與mSSD兩大AI存儲創新,深入剖析了其在AI場景下的技術優勢與應用潛力。他表示:“SOCAMM2通過可替換的模塊化設計,在容量、功耗與彈性間取得平衡,可為智算中心帶來容量與帶寬的雙重提升,高效支撐AI模型的訓練與推理。”同時指出:“mSSD憑借其高度集成與靈活拓展的特性,可作為核心介質衍生出多樣的AI存儲產品,是端側AI設備的理想存儲解決方案。”
攜手中國電信
合作成果再升級
江波龍與中國電信的合作持續深入。2024年,企業級UNCIA 3836 SATA SSD與DDR4 RDIMM成功入選中國電信合格供應商清單(AVL),并通過嚴苛測試實現規模出貨。今年,新一代 UNCIA 3856 SATA SSD也已順利完成認證,接棒前代產品,以更高可靠性持續支撐電信云計算、服務器等關鍵算力場景。
AI企業級存儲矩陣
賦能智算中心高效運轉
江波龍構建了 “eSSD+RDIMM+創新內存”全棧企業級存儲矩陣,精準匹配AI訓推、數據中心建設等核心場景需求。

▌UNCIA 3856 SATA eSSD
UNCIA 3856 SATA eSSD 采用高品質3D eTLC NAND,搭載自研固件算法,容量覆蓋480GB-7.68TB,1-3 DWPD耐寫等級可選,憑借高效能耗比(工作時最高功耗4W,平均待機功耗僅1.5W),在產品整個生命周期內可幫助用戶大幅降低使用成本;同時配備增強掉電保護(PLP)、端到端數據完整性校驗(E2E Data Protection)及獨立磁盤冗余陣列(RAID)保護等技術,多重保障數據安全。
為契合AI智算中心的多元應用場景,UNCIA 3856系列產品在標準2.5inch形態基礎上,新增M.2 2280形態選擇,以靈活形態組合滿足不同客戶的定制化需求,即將在多家客戶的AI智算部署中落地應用。

▌DDR5 RDIMM/MRDIMM
DDR5 RDIMM作為通用服務器與AI基礎架構的核心內存方案,支持DDR5-5600/6400速率規格,容量覆蓋32GB-128GB,搭載On-die ECC糾錯技術與溫度監控功能,具備成熟的RAS(可靠性、可用性、可維護性)功能與優異的兼容性;在此基礎上,容量覆蓋128GB-256GB的DDR5 MRDIMM作為高帶寬升級方案,通過多路復用架構實現雙陣列同步操作,數據傳輸速率最高可達8800Mbps(較DDR5-6400 RDIMM提升37.5%),無需更改主板設計即可實現無縫升級。

▌SOCAMM2
SOCAMM2基于LPDDR5/5x顆粒與CAMM模塊化設計,采用4-N-4 HDI超高密度互連結構,單條容量64GB-256GB、傳輸速率達8533Mbps,功耗僅為標準 DDR5 RDIMM的1/3,帶寬提升至2.5倍,14×90mm的緊湊尺寸使空間占用減少70%,可與HBM形成協同架構優化能效。
▌CXL 2.0內存拓展模塊
CXL 2.0 內存拓展模塊通過內存池化技術實現跨設備資源調度,支持PCIe 5.0×8接口與最大192GB容量,延遲低至250ns,配備開源API且兼容CXL 1.1/2.0協議,既能大幅提升AI訓練集群內存利用率,更能有效提升存力建設投入效益(ROI)。

端側AI存儲
激活端側智能潛力
在端側AI領域,江波龍憑借10余年嵌入式存儲技術積累,依托芯片設計、固件算法、封測制造全鏈路自研自控能力,實現技術突破性創新,與客戶深度共創AI端側存儲生態。
大會上,mSSD持續亮相,此前由公司旗下國際高端消費品牌Lexar雷克沙率先發布的“AI Storage Core”全新品類,正是以mSSD為高速核心存儲介質,通過硬件、固件、可靠性標準與熱插拔技術的專項定制而成,為AI PC、工作站、AI機器人等場景提供更靈活的存儲支持。
未來,公司還將圍繞mSSD介質迭代多形態、多場景的創新封裝存儲,進一步釋放介質價值,推動端側AI設備向更高效靈活的方向發展。
此外,公司還展示了覆蓋多場景的端側AI存儲產品矩陣:面向AI手機等智能終端的QLC eMMC與UFS產品,以高性能、高效益與大容量優勢滿足端側AI模型運行需求;針對AI眼鏡、智能手表等穿戴設備,帶來了ePOP5x及7.2mm×7.2mm超小尺寸eMMC,以輕薄設計適配設備空間限制。
未來,江波龍將持續通過定制化產品研發、聯合攻關測試與一站式交付服務,加強與中國電信等產業鏈伙伴合作,深化“以存補算、以存強算”創新實踐,強力支撐 “云 - 端協同” 下的算力高效釋放,為AI智算中心建設注入關鍵存力。
*上述產品數據均來源于江波龍內部測試
實際性能因設備差異,可能有所不同
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