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廣立微QuanTest-YAD良率感知大數據診斷分析平臺獲得行業高度認可

廣立微Semitronix ? 來源:廣立微Semitronix ? 2026-02-25 15:18 ? 次閱讀
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AI 芯片邁向 “晶圓級” 規模DFT 成為良率生命線

從2025 年主流芯片集成數百億晶體管,到Cerebras WSE 晶圓級芯片的 46,225mm2 超大面積(相當于 56 個英偉達 H100),AI 芯片正以 “指數級復雜度” 刷新行業認知。然而,尺寸與集成度的飆升帶來了致命瓶頸 —— 良率斷崖式下滑。目前,芯片缺陷密度顯著增加,傳統測試方法覆蓋率不足,而 AI 芯片的異構集成架構、海量存儲單元更讓故障檢測難上加難,直接導致研發成本飆升、量產周期拉長。

此時,DFT(可測性設計)技術不再是 “可選配置”,而是決定 AI 芯片商業化成敗的核心支柱。它通過在設計階段植入專用測試邏輯,讓芯片具備 “自我體檢” 能力,從源頭解決測試效率、覆蓋率與成本的矛盾。而新一代智能 DFT 分析工具,更將 AI 技術與 DFT 設計深度融合,為超大規模 AI 芯片提供全流程良率保障方案。

近日,廣立微QuanTest-YAD良率感知大數據診斷分析平臺在行業頭部晶圓廠(Fab)完成功能和性能的雙重認證,憑借卓越表現贏得高度認可,正式進入半導體制造的核心領域。

與此同時,QuanTest-YAD也在多家頂級芯片設計公司(Fabless)實現落地。YAD通過智能化診斷分析,連接芯片設計意圖與量產制造結果,尤其適用于工藝嚴苛,設計復雜的大型芯片公司與追求極致性能與可靠性的AI芯片公司,為破解系統性良率瓶頸提供了關鍵工具。

QuanTest-YAD平臺通過融合AI算法對全鏈路數據進行智能診斷,精準鎖定失效根源并自動推薦分析方案,根因分析(RCA)準確率顯著提升。同時,其工具性能顯著優于業界標桿,能將原本耗時數周的復雜分析流程壓縮至數小時,極大提升了效率。

QuanTest-YAD的價值不止于單點工具

它與廣立微的DFT診斷入口、YMS良率管理系統以及Testchip測試芯片方案深度協同,構成了從設計預防、在線監控到失效診斷的完整閉環,提供生態化、系統化的良率提升解決方案,賦能客戶構建智能制造與品控核心競爭力。

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▲“DFT高效診斷+YAD智能分析”協同

PART 01全流程數據貫通

借助標準化數據技術,YAD支持適配主流DFT診斷報告進行良率診斷分析。通過有效結合電路物理設計簽核(sign-off)數據,可幫助客戶解決識別系統性時序及功耗失效根因問題。

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此外,結合廣立微DataEXP大數據平臺,YAD可與YMS深度集成,串聯芯片CP數據、Inline Metrology、WAT、Defect數據,形成芯片設計診斷到量產良率提升的閉環,實現多維度數據下鉆分析。

PART 02智能化診斷分析

YAD通過數據挖掘和良率相關分析,融合先進AI算法模型,提供多種算法實現更準確的根因診斷分析(RCA, Root Cause Analysis)。此外,YAD可自動對Root Cause進行分組,通過RCA Trend看板展示每片Wafer的缺陷在物理層上的分布趨勢,定位是否為已知問題。

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結合缺陷的版圖圖形模式分析(LPA, Layout Pattern Analysis),支持識別出某些特定的版圖圖形,通過版圖圖形聚類功能及高度優化的自動化算法分析由版圖圖形模式造成的系統性失效根因,支持用戶基于DFM hotspot庫進行DFM-HIT分析。

YAD通過智能化診斷分析可精準定位在設計和制造端導致良率損失的系統性根因,并生成缺陷根因概率圖,可智能推薦PFA候選項,方便用戶快速定位問題。針對Memory診斷分析,YAD支持通過Bitmap分析尋找匹配的缺陷模式。

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▲Wafer Pattern →RCA

廣立微INF-AI大模型平臺包含WPA、ADC、VM等智能化分析模塊,YAD可以結合WPA進行晶圓空間模式分析,對Wafer進行Pattern聚類、分類、匹配分析,快速篩選特征Pattern數據進行根因診斷分析。

PART 03可視化交互與展示

YAD支持診斷報告可視化分析,用戶可通過鏈接原始診斷報告,快速查看Defect物理信息及邏輯信息。Schematic view可將net細化為subnet,與Branch進行關聯,進一步了解失效機理。YAD支持診斷報告可視化分析,提供與缺陷相關的電路圖和布局信息,顯著節省時間。通過直觀的Wafer Map視圖,靈活支持數據關聯分析,幫助用戶快速高效進行診斷分析。

7220af90-07fb-11f1-90a1-92fbcf53809c.jpg PART 04?便捷PFA選取及PFA報告管理

YAD支持通過常規RCA分析、AI-RCA分析快速定位可能的失效根因,系統支持顯示PFA路徑,自動推薦最佳物理失效分析(PFA)候選者,顯著提高PFA命中率,減少人工挑選的時間和成本。借助內置的廣立微LayoutVision版圖可視化工具,可全局顯示缺陷的布局信息,并通過直觀的圖形化界面進一步追蹤失效路徑及分析其影響。

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PFA History功能可智能關聯Smart PFA Candidate,方便用戶快速回傳PFA報告,正確記錄芯片失效原因及位置,并對歷史PFA詳情進行長期的趨勢分析。

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展望

面對日益復雜的系統性良率問題,數據智能與制造場景的深度融合將成為不可逆轉的趨勢。YAD全鏈路智能診斷連接芯片設計意圖與量產制造結果,不僅是解決當下痛點的工具,更是驅動芯片制造實現高效智控與持續優化的核心引擎。

關于我們

杭州廣立微電子股份有限公司(股票代碼:301095)是領先的集成電路EDA軟件與晶圓級電性測試設備供應商,公司專注于芯片成品率提升和電性測試快速監控技術,是國內外多家大型集成電路制造與設計企業的重要合作伙伴。公司提供EDA軟件、PDA軟件、大數據分析軟件、電路IP、WAT電性測試設備以及與芯片成品率提升技術相結合的整套解決方案,在集成電路設計到量產的整個產品周期內實現芯片性能、成品率、穩定性的提升,成功案例覆蓋多個集成電路工藝節點。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:獲頭部Fab及Fabless認可 !廣立微YAD全鏈路智能診斷 實現良率躍升

文章出處:【微信號:gh_7b79775d4829,微信公眾號:廣立微Semitronix】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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