電子發燒友網綜合報道 1月22日,上交所網站顯示,上海燧原科技股份有限公司(簡稱“燧原科技”)的科創板IPO獲受理。燧原科技擬募集資金60億元,將主要用于基于第五代和第六代AI芯片系列產品的研發及產業化項目,以及先進人工智能軟硬件協同創新項目。
云端AI芯片領域的領軍者
燧原科技是我國云端AI芯片領域的領軍企業之一,自成立以來,便以成為“通用人工智能基礎設施領軍企業”為目標。公司堅持原始創新、自主研發的技術路線,在近8年的發展歷程中,憑借深厚的技術積累和不懈的努力,自研迭代了四代架構5款云端AI芯片,構建起了一套完整的產品體系。該體系覆蓋了AI芯片、AI加速卡及模組、智算系統及集群以及AI計算及編程軟件平臺,全方位滿足了不同客戶在人工智能領域的多樣化需求。
在核心技術領域,燧原科技經過多年的沉淀與積累,形成了芯片及硬件、軟件及編程平臺和算力集群方案三大類全方位、立體化的核心技術體系。
在底層硬件方面,公司基于自主指令集,對標英偉達的先進技術,原創了自主架構的GCU-CARE加速計算單元和GCU–LARE片間高速互連技術。這一架構不僅具備出色的編程靈活性,還能深度支持AI大模型高并行度加速計算,為處理復雜的人工智能任務提供了強大的硬件支持。
軟件平臺層面,燧原科技沒有選擇跟隨英偉達主導的CUDA生態,而是另辟蹊徑,自研了包括驅動程序、編譯語言與編譯器、算子庫、工具鏈的全棧AI計算及編程軟件平臺“馭算TopsRider”。該平臺能夠有效鏈接公司硬件與人工智能應用程序,大大降低了主流AI模型的編程開發難度和遷移成本,使公司硬件產品在實際應用場景中能夠更好地釋放性能,為用戶帶來更便捷、高效的使用體驗。
在算力集群方面,燧原科技成績斐然。報告期內,公司的千卡、萬卡智算中心項目已實現收入,并且目前正聯合客戶研發超節點方案,致力于打造具有商業化價值的萬卡高速互聯集群,以滿足日益增長的大規模人工智能計算需求。
全棧算力產品體系
燧原科技圍繞自研云端AI芯片,構建了覆蓋AI加速卡及模組、智算系統及集群的全棧算力產品體系,并基于“馭算TopsRider”軟件平臺實現軟硬協同優化,為云端訓練、云端推理及通用人工智能應用提供高性能國產算力底座。
AI加速卡及模組是報告期內貢獻公司收入的主要產品形態之一。它基于公司自研的云端AI芯片,配套存儲、載板/模組、電源與信號管理模塊、散熱組件以及高速接口等構成,為人工智能計算提供了基礎硬件支持。
智算系統方面,公司基于自研的AI加速卡及模組,配套機柜、存儲設備、網絡設備、散熱及電源等硬件及系統軟件,構建了面向人工智能訓練推理場景的單節點算力設備——云燧智算機(CloudBlazer POD)。一般以集成多臺AI專用服務器(單服務器一般配置八張AI加速卡或模組)的POD形式出貨,為人工智能應用提供了高效的單節點計算解決方案。
智算集群則以多臺云燧智算機為基礎,結合網絡設備、存儲設備等系統硬件和公司自研配套系統軟件,構成面向大型智算中心的高性能人工智能算力集群。該集群采用分布式架構,具備強擴展能力與線性加速比,通過高帶寬、全互聯拓撲實現千卡級及以上規模集群的高速互聯,能夠高效支撐千億參數以上規模大模型的并行訓練。
此外,公司還自研推出了燧池智算平臺(CloudBlazer Station)、燧原異構算力調度平臺及燧原智能運維平臺等智算集群配套系統軟件,為AI算力中心提供大規模算力資源管理能力。同時,OGX產品和ESL32/64超節點等創新產品,也分別在中等規模大模型訓練與推理場景以及千億參數以上規模大模型的預訓練與高并行推理場景中發揮著重要作用。
從報告期內公司主營業務收入按產品類別的構成情況來看,2025年1 - 9月,AI加速卡及模組營業收入占比高達76.73%,是公司的主要收入來源;智算系統及集群收入占比23.03%;IP授權及其他收入占比相對較小,為0.24%。
小結
燧原科技此次沖刺科創板IPO,是其發展歷程中的一個重要里程碑。募集資金將為公司未來的技術研發和產業化進程提供強大的資金支持,有助于公司加速第五代和第六代AI芯片的研發,提升產品性能,進一步鞏固其在云端AI芯片領域的領先地位。
當然,我們也應看到,國產GPU領域競爭激烈,國際巨頭占據著較大的市場份額。燧原科技在發展過程中仍面臨著諸多挑戰,如技術研發的持續投入、市場拓展的難度等。希望燧原科技能憑借其深厚的技術積累、創新的產品體系和堅定的發展戰略,在國產GPU領域取得更大的突破,為我國人工智能產業的發展做出貢獻。

云端AI芯片領域的領軍者
燧原科技是我國云端AI芯片領域的領軍企業之一,自成立以來,便以成為“通用人工智能基礎設施領軍企業”為目標。公司堅持原始創新、自主研發的技術路線,在近8年的發展歷程中,憑借深厚的技術積累和不懈的努力,自研迭代了四代架構5款云端AI芯片,構建起了一套完整的產品體系。該體系覆蓋了AI芯片、AI加速卡及模組、智算系統及集群以及AI計算及編程軟件平臺,全方位滿足了不同客戶在人工智能領域的多樣化需求。
在核心技術領域,燧原科技經過多年的沉淀與積累,形成了芯片及硬件、軟件及編程平臺和算力集群方案三大類全方位、立體化的核心技術體系。
在底層硬件方面,公司基于自主指令集,對標英偉達的先進技術,原創了自主架構的GCU-CARE加速計算單元和GCU–LARE片間高速互連技術。這一架構不僅具備出色的編程靈活性,還能深度支持AI大模型高并行度加速計算,為處理復雜的人工智能任務提供了強大的硬件支持。
軟件平臺層面,燧原科技沒有選擇跟隨英偉達主導的CUDA生態,而是另辟蹊徑,自研了包括驅動程序、編譯語言與編譯器、算子庫、工具鏈的全棧AI計算及編程軟件平臺“馭算TopsRider”。該平臺能夠有效鏈接公司硬件與人工智能應用程序,大大降低了主流AI模型的編程開發難度和遷移成本,使公司硬件產品在實際應用場景中能夠更好地釋放性能,為用戶帶來更便捷、高效的使用體驗。
在算力集群方面,燧原科技成績斐然。報告期內,公司的千卡、萬卡智算中心項目已實現收入,并且目前正聯合客戶研發超節點方案,致力于打造具有商業化價值的萬卡高速互聯集群,以滿足日益增長的大規模人工智能計算需求。
全棧算力產品體系
燧原科技圍繞自研云端AI芯片,構建了覆蓋AI加速卡及模組、智算系統及集群的全棧算力產品體系,并基于“馭算TopsRider”軟件平臺實現軟硬協同優化,為云端訓練、云端推理及通用人工智能應用提供高性能國產算力底座。

AI加速卡及模組是報告期內貢獻公司收入的主要產品形態之一。它基于公司自研的云端AI芯片,配套存儲、載板/模組、電源與信號管理模塊、散熱組件以及高速接口等構成,為人工智能計算提供了基礎硬件支持。

智算系統方面,公司基于自研的AI加速卡及模組,配套機柜、存儲設備、網絡設備、散熱及電源等硬件及系統軟件,構建了面向人工智能訓練推理場景的單節點算力設備——云燧智算機(CloudBlazer POD)。一般以集成多臺AI專用服務器(單服務器一般配置八張AI加速卡或模組)的POD形式出貨,為人工智能應用提供了高效的單節點計算解決方案。
智算集群則以多臺云燧智算機為基礎,結合網絡設備、存儲設備等系統硬件和公司自研配套系統軟件,構成面向大型智算中心的高性能人工智能算力集群。該集群采用分布式架構,具備強擴展能力與線性加速比,通過高帶寬、全互聯拓撲實現千卡級及以上規模集群的高速互聯,能夠高效支撐千億參數以上規模大模型的并行訓練。
此外,公司還自研推出了燧池智算平臺(CloudBlazer Station)、燧原異構算力調度平臺及燧原智能運維平臺等智算集群配套系統軟件,為AI算力中心提供大規模算力資源管理能力。同時,OGX產品和ESL32/64超節點等創新產品,也分別在中等規模大模型訓練與推理場景以及千億參數以上規模大模型的預訓練與高并行推理場景中發揮著重要作用。
從報告期內公司主營業務收入按產品類別的構成情況來看,2025年1 - 9月,AI加速卡及模組營業收入占比高達76.73%,是公司的主要收入來源;智算系統及集群收入占比23.03%;IP授權及其他收入占比相對較小,為0.24%。

燧原科技此次沖刺科創板IPO,是其發展歷程中的一個重要里程碑。募集資金將為公司未來的技術研發和產業化進程提供強大的資金支持,有助于公司加速第五代和第六代AI芯片的研發,提升產品性能,進一步鞏固其在云端AI芯片領域的領先地位。
當然,我們也應看到,國產GPU領域競爭激烈,國際巨頭占據著較大的市場份額。燧原科技在發展過程中仍面臨著諸多挑戰,如技術研發的持續投入、市場拓展的難度等。希望燧原科技能憑借其深厚的技術積累、創新的產品體系和堅定的發展戰略,在國產GPU領域取得更大的突破,為我國人工智能產業的發展做出貢獻。
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發表于 06-18 00:05
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