電子發燒友網報道（文/李彎彎）2025年9月5日，據知情人士透露，OpenAI與美國半導體巨頭博通達成戰略合作，共同設計自主人工智能芯片，并計劃于明年正式投入量產。

博通首席執行官陳福陽在近日的在財報電話會議上表示，公司已獲得第四個定制AI芯片業務的主要客戶，該客戶承諾了價值100億美元的訂單。盡管博通未公開客戶身份，但多方信源指向人工智能領域的領跑者OpenAI。

博通第三財季：業績超預期，AI業務成核心引擎

博通公布的2025財年第三財季財報顯示，公司營收達159.6億美元，同比增長22%，創歷史同期新高；凈利潤41.4億美元，同比扭虧為盈；自由現金流激增47%至70億美元。其中，AI芯片業務表現尤為亮眼：收入同比增長63%至52億美元，占半導體解決方案業務收入的57%。公司預計，第四財季AI芯片收入將加速增長至62億美元，環比增長19%，全年AI業務收入占比有望突破40%。

作為全球領先的有線和無線通信半導體公司，博通的業務版圖橫跨計算、網絡、數字娛樂及移動設備領域。其核心競爭力在于定制化ASIC芯片設計能力——通過與谷歌、Meta等超大規模數據中心深度合作，博通已占據全球ASIC市場80%的份額。

此次業績超預期的背后，是博通“定制芯片+生態綁定”戰略的成功。陳福陽在財報會上直言：“新客戶的加入帶來了即時且可觀的需求，2026財年AI收入前景將較上季度預測大幅改善。”匯豐銀行分析師進一步預測，到2026年，博通定制芯片業務增速將遠超英偉達GPU業務，成為公司增長的核心引擎。

OpenAI算力需求龐大，尋求與博通合作

OpenAI對算力的需求極為龐大。隨著人工智能技術迅猛發展，其模型規模和復雜度呈指數級攀升。以GPT系列為例，從GPT - 3到GPT - 4，再到計劃中的GPT - 5，參數量從1750億激增至數萬億級別。訓練這些龐大模型，需要海量數據計算處理，算力需求也隨之大幅增長。

OpenAI CEO奧爾特曼曾稱，為支持GPT - 5等模型訓練，公司計劃未來五個月將計算集群規模擴大一倍，這意味著需大量投入高性能芯片等硬件資源。但現有算力供應遠無法滿足需求，算力短缺已成為制約其發展的關鍵因素。

早期，OpenAI與英偉達合作緊密。英偉達作為全球領先GPU制造商，產品性能強大、應用廣泛。OpenAI早期研究和模型訓練大量使用英偉達GPU，如H100等，這些GPU為其模型訓練提供了有力算力支持，推動了人工智能技術快速發展。

然而，合作逐漸暴露問題。其一，英偉達GPU短缺問題日益凸顯。全球對人工智能計算需求激增，導致其GPU供不應求，OpenAI常無法及時獲取足夠芯片，嚴重影響模型訓練進度和效率。其二，成本高昂。隨著模型規模擴大和訓練次數增加，OpenAI需投入大量資金購買GPU，給公司帶來巨大財務壓力。相關數據顯示，GPU采購支出占其總成本相當大比例，高昂成本限制了公司資金分配和業務拓展。其三，架構不匹配。英偉達GPU架構并非完全針對OpenAI特定需求優化，在特定計算任務和數據類型上，可能無法達到最優效率。

在此情況下，OpenAI開始尋求與博通合作。技術層面，博通具備強大的定制化ASIC芯片設計能力。ASIC芯片針對特定應用場景設計，相比通用GPU，性能更高、功耗更低。與博通合作，OpenAI可定制芯片架構，解決算力瓶頸，提高訓練效率和效果。產能保障上，博通能幫助OpenAI鎖定臺積電先進制程產能。臺積電制程技術先進、生產能力強，但產能緊張，博通可為其爭取穩定產能支持，確保定制芯片按時交付。成本方面，定制芯片前期研發成本高，但長期來看，量產規模擴大后單位芯片成本降低，且能避免性能浪費，進一步降低成本。

科技巨頭“去英偉達化”：博通成為關鍵盟友

OpenAI的百億訂單并非孤例。近年來，谷歌、亞馬遜、Meta等科技巨頭紛紛加速自研AI芯片，試圖打破對英偉達GPU的依賴，而博通正是這一浪潮中的核心受益者。

博通與谷歌的合作可追溯至2015年。雙方聯合開發的TPU（張量處理單元）專為谷歌TensorFlow框架優化，性能接近英偉達H100但成本更低。目前，TPU v6e已被應用于谷歌云AI訓練任務，成為CSP（云服務提供商）中最先進的AI ASIC之一。

亞馬遜通過采購博通ASIC技術，推出Trainium系列芯片，在推理任務中比英偉達的H100 GPU便宜約30%至40%。同時，博通的以太網交換芯片（如Tomahawk系列）支撐起亞馬遜數據中心的高速互聯網絡，滿足大規模AI集群的通信需求。

Meta與博通合作開發的RISC-V內核AI訓練芯片，采用“脈動陣列”設計并搭載HBM3E內存，試圖在每瓦性能上超越英偉達GPU。然而此前MTIA推理芯片未達預期，Meta仍需要大量采購英偉達GPU。不過今年3月消息，Meta基于RISC-V的AI訓練芯片已經成功流片，并由臺積電生產出首批工程樣品，而且，Meta已經開始小規模部署該芯片以測試其性能。

總結

博通的百億大單與業績超預期，不僅是公司個體的成功，更是AI芯片行業生態重構的縮影。當OpenAI、谷歌等巨頭將芯片設計權從英偉達手中轉移，當ASIC專用芯片在推理場景占據40%份額，一場關于算力主權的爭奪戰已進入深水區。對于博通而言，其商業模式的核心優勢在于“深度綁定+技術鎖定”。通過與超大規模數據中心合作開發定制芯片，博通不僅獲得持續收入流，更構建起難以替代的技術護城河。