片上系統（SoC）和基于芯粒的半導體的復雜性持續增長。隨著Multi-Die架構、AI加速器和日益增加的內存帶寬成為常態，在設計周期的早期解決性能和功耗問題變得尤為重要。

傳統的架構探索方法，基于電子表格靜態分析、RTL仿真和臨時溝通，速度慢且耗費大量人力，常常導致工作流程碎片化和反饋滯后。簡單來說，這些過時的方法已無法跟上如今芯片創新的步伐。

為了簡化早期的架構探索，我們最近推出了新思科技Platform Architect Development Kit（PADK），這是一個基于網頁的協作架構，將Platform Architect經過驗證的成熟功能引入一個更易于訪問、交互和基于角色的環境，助力架構設計團隊提升效率。

以角色為中心的網頁端虛擬原型工具

Platform Architect是一個基于SystemC和TLM的虛擬原型環境，用于Pre-RTL階段的架構探索。Platform Architect能夠仿真SoC和芯粒工作任務的性能和功耗特性，已成為設計團隊開發AI芯片、汽車芯片和高性能計算（HPC）芯片的關鍵工具。

PADK作為Platform Architect在網頁端的輕量級擴展，通過以角色為中心的結構化協作，進一步提高了架構探索的效率。

PADK解決了在Pre-RTL階段的系統設計中面臨的三個長期存在的挑戰：

架構師、項目干系人和客戶之間缺乏協同溝通

手動將仿真輸出轉換為報告或演示文稿費時費力。

在面向客戶的驗證過程中，容易泄露機密IP或工作任務數據。

通過PADK，用戶可以訪問一個安全的網頁端界面，促進實時協作，而無需掌握深厚的仿真專業知識。可自定義的儀表板能夠展示重要的性能指標（例如，延遲、功耗和面積），而基于角色的訪問控制可確保用戶僅能查看與其職責相關的數據。

上傳的文檔（包括AI圖表和Trace文件）會經過加密處理，不必擔心在客戶評估性能的過程中泄露敏感數據。而且，由于PADK支持瀏覽器內仿真，用戶可以輕松調整參數或嘗試其他配置，而無需依賴建模團隊的支持。

通過實現高效順暢的數據共享、快速仿真和迭代及跨團隊協作，PADK為SoC和芯粒架構的探索及性能分析帶來了更加靈活和更具協作性的方法。

PADK工作流程

標準PADK工作流程如下：

創建和打包PADK。PADK創建者（通常是架構師或支持團隊成員）使用Platform Architect構建虛擬原型，配置工作任務并定義KPI。然后，創建者將PADK（包括庫、腳本、Trace file和配置參數）打包到一個zip格式的壓縮文檔中。

上傳到云端或本地服務器。接著，PADK包被上傳到云端或本地服務器，可通過PADK門戶訪問。

訪問網頁端門戶并進行仿真。用戶通過瀏覽器登錄，查看共享的儀表板，篩選/排序數據，并運行新的仿真（更改帶寬、CSM大小等）。

管理和共享仿真結果。仿真結果在共享之前會保持私密狀態，并且只需點擊幾次即可添加到儀表板中。

加強協作、提升速度、增強靈活性

盡管適用于眾多行業，但PADK在一些快速發展的領域，如汽車、AI加速和高性能計算中尤為重要，最終能夠幫助團隊更快地做出更好的架構選擇。

PADK通過消除漫長的反饋周期和解鎖更靈活的合作方式，重塑了架構團隊在早期設計決策中的探索與協同工作的模式。

用戶可以直接通過瀏覽器運行自己的實驗，即刻了解所做調整對性能的影響，而無需花費數天或數周等待仿真專家來處理新的工作任務。

PADK的云架構支持分布式團隊協作，免去了在本地安裝工具或設置IT環境的麻煩。E是光源方向上樣品表面的照度

基于角色的訪問控制可確保每個用戶（無論是架構師、項目經理還是外部合作伙伴）僅能訪問與其角色對應的數據內容。其中包括安全協作機制、數據加密和有選擇性的跨公司共享。

打破瓶頸，不斷突破

新思科技PADK將早期架構探索工作引入云端，使之從孤立的手動流程，轉變為一種快速、安全的協作式體驗。通過構建架構師和項目干系人之間的溝通橋梁，PADK能夠促進更快、更明智的設計決策，縮短開發周期。

無論是優化SoC帶寬還是驗證芯粒配置，PADK都能讓探索、迭代和共享變得更加容易。