2024年4月17日，在第21屆華為分析師大會期間，以“引領通信大模型創新，使能自智網絡價值躍升”為主題的ADN分論壇在深圳順利開幕，浙江移動王晨出席并發表了“邁向高階自智網絡，實現數智化轉型”的主題演講，分享了浙江移動在自智網絡（AN）方面獲得的實踐成果及心得體會，他表示AI+核心網運維是實現AN L4運維智能化的關鍵路徑，大模型與智能體的各司其職是讓AI+有效的運作方式。

為貫徹中國移動集團自智網絡“五極”的價值主張（極優網絡品質，極省運維成本，極速業務開通，極簡一線運維，極佳資源效率），作為5G網絡發展的領先者，浙江移動積極探索“AI+”技術，首創自智網絡“1116” 框架（一個支撐系統，一個網絡孿生集，一套人才培養體系，六大領域流程重構的整體設計架構）持續提升AI內生的智能化水平。

王晨說到，AI+是實現核心網AN L4的關鍵技術路徑，AI+核心網運維，需打通從大模型與智能體的思維路徑。大模型應該作為知識系統負責知識泛化和理解，智能體作為智慧大腦協同調度大小模型。在充分釋放大模型的知識價值，完成感知和行動系統升級之余，在知識密集與勞動密集的運維場景中發揮類人的執行能力。實現核心網運維一眼看穿，一問就知，一點就通。全面擁抱AI+，讓天下沒有難維護的核心網。

浙江移動聯合華為打造的核心網智能體，圍繞智能體“流程、多模態及大小模型的協同，Prompt工程，Chains引擎，外掛知識庫，多輪問答”七大關鍵技術，融合重構了現有運維工作模式，為AI+核心網運維的一個優秀實踐案例，并實現了三大突破。

大模型的突破：以LLM為基礎構建信令語言大模型與配置語言大模型，讓大模型能夠“懂”信令與配置

大模型具有知識泛化的能力，作為知識系統具有天然優勢。通過預訓練將信令及配置指令注入大模型；通過思維鏈語料優化設計微調大模型思維模式；最后通過推理分析方案拆解并注入實現能力落地，完成大模型“懂”信令，會“配置”的突破。

智能體的突破：圍繞大模型構建投訴分析、告警診斷智能體，讓智能體能夠“做”指導，最終實現場景化方案落地

感知系統部分需要用到智能體技術。智能體是指基于規劃，行動、工具、記憶四個方面進行能力擴展，讓大模型具備目標實現的能力。核心網智能體圍繞大模型，通過華為獨家網絡運維經驗知識增強智能體的知識范圍，提供核心網工具庫來提升智能體的工具執行能力。其中AI智能體作為智慧大腦，多智能體協同，完成復雜任務的工序銜接，完成了智能體業務落地的突破。

生產模式的突破：流程能力智能化，投訴、排障運維模式重構前移，讓生產流程變“輕”

投訴、排障運維模式的重構，實現了從被動運維專家和工具向對話式數字員工的活動替代，構成了行動系統。投訴運維生產流程中，實現投訴處理從專業科室至監控室的前移，工單處理時長從13小時降至5.3小時；監控排障生產流程，實現了故障工單自動填寫，工單處理時長從13小時降至30分鐘。等同于新增了30+經驗豐富的“數字員工”，有效完成了運維提質增效。

數據是基礎，知識是核心，智能體是關鍵，集成智能化和自動化能力，才能加速智能化轉型，讓天下沒有難維護的核心網。未來浙江移動將繼續增強數智化能力,持續進行場景化擴展，完善推進策略，強化運營能力，持續保持一路領先。