在MWC2025期間舉辦的5G-A核心網產業峰會上，華為云核心網MAE領域總裁羅萱發表了題為“AI重塑核心網運維模式和高穩能力，助力運營商邁向AN L4”的主題演講，分享了華為核心網ICNMaster運維智能體方案和確定性高穩方案，助力運營商實現數智化轉型，邁向AN L4。

華為云核心網MAE領域總裁羅萱

近幾年，自智網絡產業蓬勃發展，大模型和智能體等新技術的涌現成功推動了自智網絡產業實現等級跨越，從“L4 is coming”發展到“L4 is on”。2024年11月，TM Forum聯合73家產業伙伴發布了AN L4產業藍圖，共同定義了AN L4的代際特征，目標和演進路徑。AN L4以智能體技術的廣泛應用作為代際特征，其目標是實現場景的自動化閉環，可以分成兩個階段，第一階段，從2025年到2027，實現單域自治，第二階段，從2028年到2030年，實現跨域自治。

其中，在TM Forum定義的AN L4第一階段的20個高價值場景中，核心網領域關注的是故障管理和網絡變更，以實現感知分析決策執行全流程自動化閉環作為目標。同時，產業藍圖中還明確說明了高穩是核心網的獨有關鍵特征，并首次發布了高穩測評標準，從7大維度對運營商網絡可靠性進行綜合評估打分，全球20多個領先運營商參與測評。

華為圍繞核心網AN L4要解決的價值場景自動化閉環和可靠性問題，推出ICNMaster解決方案，重塑核心網運維模式和高穩能力，推動全球運營商加速實現數智化轉型，邁向AN L4。

重塑運維模式：

從“專家+工具協同運維”到“智能體自主運維”

實現價值場景自動化閉環

隨著云原生的持續演進和新業務的不斷發展，核心網變得愈加復雜，運維面臨巨大挑戰。特別是近幾年，運維人力的增長不能匹配運維工作量的增加，傳統專家+工具的運維方式已經不能滿足需求。ICNMaster基于智能體重塑核心網運維模式，讓核心網運維變得簡單、可靠。

基于深度理解，長文本多輪對話，長短期記憶，專業領域知識圖譜等技術實現了自然語言交互。

基于領域專家沉淀思維鏈推理和模型自主反思評估實現復雜任務規劃和執行。

基于華為盤古，deepseek大模型和專業模型等強大的技術底座，實現業界領先的性能和準確率。

ICNMaster沿著運營商流程，在不同運維角色的關鍵活動中實現自動化替代或者輔助。以監控排障流程為例，流程主要涉及監控工程師，核心網工程師和決策者三個角色，不同角色從事不同的運維活動，ICNMaster運維智能體介入到生產流程中，幫助監控工程師和核心網工程師實現自動化活動替代，同時給運維決策者提供智能推薦輔助決策。目前ICNMaster運維智能體已經進入中國移動多個省份的生產流程實現提質增效，投訴及告警工單的處理效率提升了60%以上，分析準確率也提升到90%以上。

重塑高穩能力：

從“盡力而為的網絡保障”到“確定性網絡保障”

構筑核心網高穩基石

羅萱認為，核心網高穩能力可以分為5個等級，1.0實現網元故障不宕機，2.0實現網絡故障可逃生，3.0實現業務慣性運行，4.0實現業務確定性恢復，5.0實現業務永在線。當前華為高穩3.0能力正在保障全球運營商網絡可靠運行，但是3.0是不夠的，需要探索高穩4.0，構筑業務確定性恢復能力。

根據故障發生的位置，核心網的故障場景從內到外可以分為三層，華為ICNMaster提供全場景確定性高穩能力，針對內層的VNF/NFVI的問題，提供VNF級故障自檢測自愈能力，針對中層的數通網絡問題和外層的周邊設備問題，提供在有路徑情況下免定界快速恢復，無路徑時本地慣性運行能力實現15分鐘確定性恢復。

針對免定界快速恢復方案，傳統的方式主要是監控告警和KPI，人工進行異常判斷及后續處理，先定界再進行問題修復，導致KPI持續劣化，嚴重影響業務。華為免定界快速恢復方案改變了傳統處理的方式，實現異常自感知，自恢復，自定界。

在事前，基于多維度KPI實時感知能力自動識別異常（如KPI劣化超過5%），并自動觸發選路恢復動作。

在事中，基于AI使能的雙向路徑健康度探測算法實時感知路徑健康度，并基于多目標智能尋優算法自動推薦最優切換路徑，一鍵完成問題恢復。

在事后，基于跨層故障診斷智能體在10分鐘內自動完成故障精準定界。

AN L4 is on, 華為ICNMaster基于先進的智能體技術和確定性高穩的領先理念，重塑核心網運維模式和高穩能力，助力全球運營商實現高效運維和網絡高穩的目標，加速邁向AN L4。