在此前文章《歐洲機(jī)場(chǎng)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的靈魂三問：如何優(yōu)化乘客體驗(yàn)、提高運(yùn)營(yíng)效率、圍繞可持續(xù)發(fā)展理念開展業(yè)務(wù)？》中，西井科技指出，數(shù)字化是智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)支撐。在信息化時(shí)代，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深入到航空業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，如機(jī)場(chǎng)通過引入信息技術(shù)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，以優(yōu)化機(jī)場(chǎng)流程和服務(wù)，提升機(jī)場(chǎng)的效率、安全性、乘客體驗(yàn)和可持續(xù)性，并逐步覆蓋客戶信息管理、航班調(diào)度、行李處理、機(jī)場(chǎng)安全監(jiān)控等方面。

那么，全球范圍來看，機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展如何？面臨著怎樣的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)？帶著這些問題，我們與ChatGPT展開對(duì)話，意在為行業(yè)實(shí)踐帶來啟發(fā)與思考，我們將分為上下兩篇進(jìn)行討論。

2023/09/01

「VOL.23」

能不能告訴我世界機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐？

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1. 智能乘客體驗(yàn)

世界上許多機(jī)場(chǎng)已經(jīng)投入大量資源，引入自助辦理、移動(dòng)應(yīng)用和人工智能技術(shù)，提升乘客體驗(yàn)。機(jī)場(chǎng)App可以提供實(shí)時(shí)航班信息、登機(jī)門變更通知、機(jī)場(chǎng)導(dǎo)航和停車場(chǎng)預(yù)訂等服務(wù)，使乘客能夠更方便地規(guī)劃旅程。

2. 自助服務(wù)設(shè)施

自助值機(jī)、自助托運(yùn)、自助安檢等設(shè)施不斷推陳出新。荷蘭的阿姆斯特丹斯史基浦機(jī)場(chǎng)就在這方面做得很出色，推出了全球第一個(gè)自助托運(yùn)系統(tǒng)，乘客只需將行李放在傳送帶上，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)完成稱重和托運(yùn)手續(xù)。

3. 數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)

機(jī)場(chǎng)借助大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)航班延誤、旅客流量高峰等情況。新加坡的樟宜機(jī)場(chǎng)就在運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)突出，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，他們能夠預(yù)測(cè)到達(dá)機(jī)場(chǎng)的乘客人數(shù)，從而更好地調(diào)配人員和資源。

4. 無人技術(shù)的應(yīng)用

無人機(jī)和機(jī)器人在機(jī)場(chǎng)的貨運(yùn)、安檢、巡邏等方面得到廣泛應(yīng)用。中國(guó)的深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)采用無人機(jī)進(jìn)行航道巡查，不僅提高了效率，還減少了人為差錯(cuò)。

5. 數(shù)字安全與生物識(shí)別

生物識(shí)別技術(shù)如人臉識(shí)別、虹膜掃描等正逐漸替代傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方法。美國(guó)的奧蘭多國(guó)際機(jī)場(chǎng)引入了面部識(shí)別技術(shù)，旅客可以通過人臉掃描自助通關(guān)，從而大大加快了通關(guān)流程。

6.可持續(xù)發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要關(guān)注可持續(xù)發(fā)展。機(jī)場(chǎng)可以通過數(shù)字技術(shù)來監(jiān)控能源消耗、減少?gòu)U物產(chǎn)生等，提高環(huán)保效率。荷蘭的斯凱普霍爾機(jī)場(chǎng)通過應(yīng)用太陽能和地?zé)崮艿瓤稍偕茉矗瑢?shí)現(xiàn)了減少碳排放的目標(biāo)。

7.跨界合作

一些機(jī)場(chǎng)開始與科技公司、創(chuàng)新企業(yè)合作，共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，德國(guó)的法蘭克福機(jī)場(chǎng)與SAP合作開發(fā)了數(shù)字化旅客服務(wù)，提供了更個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

8.人才培養(yǎng)

機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備相關(guān)技能的人才支持。一些機(jī)場(chǎng)積極投資于培訓(xùn)員工，提升他們?cè)跀?shù)字技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)和技能，從而更好地適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展。

ChatGPT對(duì)機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回答展現(xiàn)出強(qiáng)大的文本信息整合集成能力。然而，從實(shí)際來看，在以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)的過程中，諸多實(shí)踐并不是一蹴而就或并列開展的，需要一個(gè)“螺旋式上升，波浪式前進(jìn)”的階段化過程，可見于學(xué)界和業(yè)界針對(duì)數(shù)字化機(jī)場(chǎng)或智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)成熟程度搭建的相關(guān)模型。

▲內(nèi)容來源：Narongou, D., & Sun, Z. (2021). Big data analytics for smart airport management. In Intelligent analytics with advanced multi-industry applications (pp. 209-231). IGI Global.

盡管不同模型在內(nèi)容方面存在差異，但正如全球知名旅游分銷公司Amadeus的調(diào)查報(bào)告所言，“大多數(shù)機(jī)場(chǎng)都認(rèn)為自己需要從自助服務(wù)與流程效率的“新常態(tài)”向應(yīng)用數(shù)字化手段優(yōu)化人流監(jiān)測(cè)與乘客運(yùn)送轉(zhuǎn)型”，這種從表層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施搭建到技術(shù)手段深刻應(yīng)用的轉(zhuǎn)變正逐漸成為行業(yè)共識(shí)。

對(duì)于我國(guó)機(jī)場(chǎng)而言，數(shù)字化仍在不斷推進(jìn)，方興未艾。但目前仍存在重技術(shù)輕業(yè)務(wù)、重示范輕實(shí)效、重投資輕收益、重建設(shè)輕運(yùn)營(yíng)等轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的典型特征。在這樣的階段性轉(zhuǎn)型背景下，下篇我們將以無人駕駛為切入點(diǎn)繼續(xù)和ChatGPT對(duì)這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、現(xiàn)存挑戰(zhàn)痛點(diǎn)進(jìn)行討論，敬請(qǐng)期待。

參考資料：

1. Narongou, D., & Sun, Z. (2021). Big data analytics for smart airport management. In Intelligent analytics with advanced multi-industry applications (pp. 209-231). IGI Global.

2. 進(jìn)一步提升機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能的分析與思考，民航管理雜志2023年第5期

關(guān)于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目，關(guān)注全球大物流智能和綠色升級(jí)，結(jié)合西井科技實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提供一手行業(yè)洞見。