為加強同業(yè)之間的交流，促進科技創(chuàng)新，加快新技術、新產(chǎn)品在金融行業(yè)的應用，廣東省粵港澳合作促進會金融專業(yè)委員會在廣東省人民政府港澳事務辦公室、廣東省地方金融監(jiān)督管理局、澳門金融管理局的指導下，在廣東銀行同業(yè)公會、香港資訊科技聯(lián)會、澳門電子金融產(chǎn)業(yè)貿(mào)易促進會、澳門《金融創(chuàng)新》雜志社的支持下，于5月9日-11日在廣州科學城舉辦了“2019年數(shù)字金融創(chuàng)新論壇”。本次論壇以“科技賦能金融 創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”為主題，設人工智能與大數(shù)據(jù)·云計算、信息安全與智能運維、業(yè)務與技術融合和金融大數(shù)據(jù)實時智能反欺詐4個分論壇以及惠州羅格朗（中國）生產(chǎn)基地參觀調(diào)研等活動，為金融系統(tǒng)的朋友們提供了一次高規(guī)格學習、交流和思想震蕩的機會。廣東廣播電視臺南方衛(wèi)視主持人陳星擔任主持，全國政協(xié)常委宋海致開場辭，廣東省人民政府港澳事務辦公室巡視員葉維園講話。包括政府、金融監(jiān)管機構領導、全國各省區(qū)金融系統(tǒng)主管領導和信息科技、電子銀行、互金、零售、個金和風險控制等部門負責人、港澳地區(qū)金融機構相關部門負責人以及部分IT企業(yè)代表共600多人出席了此次論壇。

杉巖數(shù)據(jù)CTO邱尚高受邀主論壇做了《海納百川 賦能金融科技》的主題演講，分享杉巖數(shù)據(jù)助力海量金融影像交易數(shù)據(jù)存儲和管理創(chuàng)新的實踐，并與廣大金融科技信息化行業(yè)的同仁進行深度交流和互動。

以下為演講內(nèi)容速記整理：

根據(jù)國際著名咨詢機構IDC的市場預測報告，到2024年，整個金融行業(yè)非結構化數(shù)據(jù)增長將達到44ZB。 金融行業(yè)的增長，我們看到的是一些大中型銀行和保險統(tǒng)計數(shù)據(jù)是每年數(shù)據(jù)增長有40-50%，有些互聯(lián)網(wǎng)和智能化創(chuàng)新型走的比較靠前的金融客戶，增長還要更快。在一次和四大行的交流中，我們得知每年的非結構化增長達到10PB，比如互聯(lián)網(wǎng)金融場景中基本采用非現(xiàn)場模式辦理業(yè)務，生物特征識別技術產(chǎn)生了大量的人臉圖片、活體監(jiān)測視頻，文件的數(shù)量和大小都大大增加，變得越來越非現(xiàn)場化。第三塊就是AI，特別是生物特征識別數(shù)據(jù)大量增加，也觸發(fā)了金融行業(yè)海量非結構化數(shù)據(jù)管理分析的需求。另外還有一點就是5G的到來，我們和一些金融機構交流，5G到來之后金融機構科技手段更加豐富，數(shù)據(jù)量會有很大增長。

傳統(tǒng)業(yè)務升級，VTM視頻和生物特征數(shù)據(jù)等增加，在金融的IT架構上發(fā)生了很大變革，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)業(yè)務核心，另外一方面是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的核心。這張圖表現(xiàn)的是傳統(tǒng)模式機房，對于存儲發(fā)生需求的變化，一方面是互聯(lián)網(wǎng)高頻發(fā)訪問，第二是存儲的數(shù)據(jù)量增長，根據(jù)我們對金融機構的了解，結構化數(shù)據(jù)每年的增長是10-20%，非結構化數(shù)據(jù)是40%到50%增長，這是對于互聯(lián)網(wǎng)核心這一塊。在兩個核心的基礎上，數(shù)據(jù)存儲采用多種方式，傳統(tǒng)業(yè)務核心采用ECM系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)核心這一塊更多用一些分布技術，如何進行數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理？很多金融機構非結構化數(shù)據(jù)可挖掘的價值越來越多，內(nèi)容管理是一個問題。保險機構的互聯(lián)網(wǎng)核心現(xiàn)在放到公有云上，短期、小額高頻占比業(yè)務、高并發(fā)促銷險種放在公有云，快速完成業(yè)務再回收到核心。怎樣實現(xiàn)這混合云架構的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理？

從存儲技術的發(fā)展來看，非結構化技術發(fā)展經(jīng)歷了幾個過程，最開始是傳統(tǒng)NAS設備，后面是銀行保險的ECM系統(tǒng)，類似Filenet之類產(chǎn)品，把原來NAS擴展的問題解決了，多臺NAS組合起來成為一個統(tǒng)一內(nèi)容管理平臺，還能實現(xiàn)檢索和處理功能。接下來從2014-2015年起，分布式對象存儲開始出現(xiàn)，近兩年開始進入到金融領域。

我們來看看對象存儲這個概念。對象存儲在企業(yè)IT基礎架構中之前可能接觸比較少，但其實在我們生活場景接觸的比較多，我看到大家都在拍照，然后把圖片存起來，放到云上，就是存在對象存儲上，微信，交友，直播短視頻如抖音，都是存在公有云的對象存儲上面。右邊是IDC的報告，報告認為未來2017年后非結構化存儲是一個高速的增長，但是這個高速增長的數(shù)據(jù)大部分存儲在對象存儲。

那對象存儲的優(yōu)勢在哪里呢？簡單總結有四點優(yōu)勢：首先分布式對象存儲脫胎于互聯(lián)網(wǎng)，天生具備互聯(lián)網(wǎng)基因和分布式架構，具有大規(guī)模可擴展性；第二，對象存儲和公有云是同一個協(xié)議，同樣的實現(xiàn)方式，有利于實現(xiàn)混合云的架構；對象存儲具備ECM的功能，可擴展、具有元數(shù)據(jù)檢索和內(nèi)容文件處理的能力，更好的實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)管理和利用；第三，具有更好的性能。一個是性能可擴展性，增加服務器就可以提升性能；另外使用新的協(xié)議S3，在互聯(lián)網(wǎng)用了十幾年，企業(yè)現(xiàn)在因為互聯(lián)網(wǎng)的原因，也接觸的比較多；其次，基于通用X86服務器，只要不斷更換CPU、內(nèi)存、硬盤，就可以把性能變得更好。這個系統(tǒng)十年后，數(shù)據(jù)還是那個數(shù)據(jù)，系統(tǒng)還是那個系統(tǒng)，但是性能更好。然后就是維護成本更低，去中心化的架構維護的壓力小很多。另一個是統(tǒng)一管理，不需要管理不同型號NAS/SAN設備。最后就是無需遷移，維護20年的NAS數(shù)據(jù)不需要搬來搬去，現(xiàn)在只要不停的在平臺更換硬件配件就可以。

講了這么多對象存儲的好處，回到杉巖，首先，杉巖的團隊是來自于華為最早的分布式對象存儲團隊，09年和10年就開始做企業(yè)級分布式對象存儲；杉巖是最早推出國內(nèi)企業(yè)級對象存儲的廠商之一。此外我們是IDC報告連續(xù)兩年排名前三的對象存儲廠商。

接下來我講一下杉巖對象存儲的五大優(yōu)勢和兩大金融行業(yè)解決方案。

首先因為對象存儲是基于通用服務器，可以看到有2U服務器、4U服務器、低配服務器、高配服務器，數(shù)據(jù)可以在NAS、低配服務器、高配服務器、公有云甚至光存儲上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)整體的流動，無論數(shù)據(jù)存在哪種硬件上，都是一個統(tǒng)一的存儲，根據(jù)訪問頻度、熱度進行自動的調(diào)度，保證業(yè)務的高性能的同時降低長期存儲非結構化數(shù)據(jù)的成本，利舊現(xiàn)有NAS設備。

第二大優(yōu)勢是內(nèi)容智能處理和多維度檢索。對金融行業(yè)企業(yè)來講，這些非結構化數(shù)據(jù)價值很多，比如監(jiān)管部門調(diào)檔需求，身份證的檢索，文檔公文檢索等，我們可以把業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲到平臺之后，打上業(yè)務標簽，同時內(nèi)部對數(shù)據(jù)進行識別自動打標簽，從而我們可以多維度檢索，可以做AI訓練、質(zhì)檢訓練，而不用考慮這些數(shù)據(jù)從哪個系統(tǒng)來。

第三大優(yōu)勢是納管，NAS的納管和ECM的納管，如Documentum、filenet，納管以后統(tǒng)一服務，納管后可以后臺遷移，NAS或者原來影像數(shù)據(jù)做遷移的時候非常平滑，我們給一個客戶做一個16億文件遷移，業(yè)務中斷時間小于2個小時，而原來從一個NAS到另一個NAS，做過基礎架構運維的人都清楚，可能需要以月份為單位的時間。

第四個是架構優(yōu)勢：多中心+總分架構，滿足集中作業(yè)架構需求。特別適合股份制銀行、農(nóng)信社架構的影像集中作業(yè)；柜臺影像文件存儲到分行的影像中心，各個分行的影像平臺數(shù)據(jù)以及直銷銀行/手機銀行/網(wǎng)銀等電子憑證數(shù)據(jù)匯總在一起，集中存儲到總行影像平臺集中處理。杉巖能提供的是在總部做多中心，在分行做影像小規(guī)模的集成，自動準實時同步到總行，數(shù)據(jù)快速集中，可以解決分中心數(shù)據(jù)安全的問題，以及數(shù)據(jù)集中作業(yè)的需求。

第五大優(yōu)勢是雙核心，特別是互聯(lián)網(wǎng)核心放在公有云的場景。我們需要公有云的數(shù)據(jù)在爆發(fā)性業(yè)務處理完之后，回到傳統(tǒng)核心上來。我們提供兩個方面的能力，一方面把公有云和本地數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)打通，自動收集到我們總部自己的數(shù)據(jù)中心，機房內(nèi)部數(shù)據(jù)需要歸檔備份的可以歸檔到公有云并打通實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，可以在自己的機房檢索或者管理公有云數(shù)據(jù)。

這是我們杉巖的五大優(yōu)勢，接下來我們看下杉巖兩大金融行業(yè)解決方案。一個是針對銀行保險證券的非結構化大數(shù)據(jù)平臺，可以承載傳統(tǒng)業(yè)務或者互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來可以幫助客戶進行檔案中心管理以及AI訓練和大數(shù)據(jù)分析。在存儲平臺上，可以對數(shù)據(jù)進行存儲、保護、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和AI處理，在底層可以管理各種設備，NAS、2U服務器、4U服務器、公有云、光存儲，光存儲可能金融機構用的不太多，但一些大行也會用一些藍光存儲來做冷存儲，實現(xiàn)一個非結構化數(shù)據(jù)內(nèi)容管理。還有一個細分場景，就是銀行保險行業(yè)中對ECM系統(tǒng)的替換，老的ECM系統(tǒng)需要淘汰更新，有的已經(jīng)用了十幾年，整個系統(tǒng)性能都非常差，我們提供完整的解決方案，搬遷到對象存儲以及支持未來公有云的導入。

最后我們分享幾個案例。一個是廣發(fā)證券，這個是2017年初上線的案例，已經(jīng)跑了2年多的時間，早期我們做非金融行業(yè)比較多，金融行業(yè)相對慢一點。2017年我們替換檔案中心的NAS，2018年廣發(fā)證券把很多關鍵業(yè)務中的數(shù)據(jù)，如客戶生產(chǎn)環(huán)境中的投研平臺、投行系統(tǒng)、非現(xiàn)場開戶系統(tǒng)、一柜通柜臺、容器和日志易中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)存儲替換到對象存儲來，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的導入和管理，以及AI數(shù)據(jù)訓練，現(xiàn)在廣發(fā)證券雙錄質(zhì)檢的平臺就是基于我們存儲的數(shù)據(jù)進行檢索處理。另外一個就是人保財險廣東分公司的案例，因為時間關系我就不細講了，這個是一個影像平臺替換的場景。最后這一頁是我們的主要案例，最早我們在運營商和電力做的比較多，這兩年在金融行業(yè)大力發(fā)展對象存儲，而且大的趨勢是嘗試用分布式存儲解決非結構化數(shù)據(jù)增長，更好的發(fā)展分布式存儲，用分布式存儲逐步改善我們整個的基礎架構。

謝謝大家！

杉巖軟件定義大數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品已廣泛應用于金融、政府、電力、電信、制造、教育、軍工等10多個行業(yè)并在中國人保、廣發(fā)證券、九州證券、中國銀聯(lián)商務、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等200+客戶中成功部署，存儲總量達到了200PB+。杉巖金融影像海量對象存儲方案通過提供存管挖三位一體解決方案，為金融影像數(shù)據(jù)的歸集、存儲和AI智能分析提供完整解決方案，為包括人臉識別、語音識別、自然語言處理、機器學習等人工智能技術在銀行終端落地衍生的海量數(shù)據(jù)提供高擴展性的數(shù)據(jù)承載平臺。未來杉巖數(shù)據(jù)將以自主可控分布式存儲技術賦能更多金融客戶，推動金融科技創(chuàng)新。