7 月 28 日，在由朝陽海外學人中心主辦、格靈深瞳承辦的 2019 OTEC「AI 創新 新賦能」人工智能創新論壇上，華為與格靈深瞳聯合發布了全目標結構化解決方案。該方案由華為 Atlas 視頻智能分析服務器搭載華為 Atlas 300 AI 加速卡，結合格靈深瞳業界領先的全目標（人臉、人體、車輛、非機動車）結構化算法，單機可提供 768 路全幀視頻解析，10 萬路集群橫向拓展，為客戶提供超強視頻解析性能。

格靈深瞳 CEO 趙勇、華為北京智能計算總經理付磊

聯合發布「全目標結構化解決方案」

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兩年磨一「劍」

突破AI 領域合作深水區

自 2018 年伊始，華為與格靈深瞳的合作已走到第二個年頭。在探索 AI 時代的長途上，華為 Atlas 人工智能計算平臺以強大的算力，云、邊、端豐富的產品，持續構建開放的生態平臺，致力于做厚 AI 的「黑土地」。與華為攜手同行，格靈深瞳多年深耕全目標結構化算法，采用獨有先進的深度學習模型、高性能并行運算及大數據分析模型，打造超高性能全目標結構化系統。

通過算法與算力的碰撞與融合，格靈深瞳全目標解析引擎能夠充分釋放華為 Atlas 在 AI 算法上的擎天之力，發揮出「超高性能、兼容開放、全目標、自主創新」四大優勢。與此同時，全目標解析引擎還將把智能視頻領域從單點、單場景的應用，推向城市級別的全面落地。

在未來，華為與格靈深瞳的聯合解決方案將在智慧城市、公共安全領域發揮巨大潛在價值，共同踐行普惠 AI 的愿景。

格靈深瞳 CEO 趙勇介紹全目標解析引擎

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Atlas 平臺助力格靈深瞳

全目標結構化構建「城市大腦」

根據統計顯示目前中國大約有 1.76 億臺安防攝像頭，但其產生的視頻數據中 80％ 為冗余信息。格靈深瞳全目標結構化系統正是瞄準當前視頻大數據的應用需求，基于先進的深度學習、高性能運算及大數據技術，打造出集全目標結構化分析、數據存儲、數據應用于一體的高性能、高密度計算系統，以解決對人體、機動車、非機動車、人臉等全目標的特征識別和快速檢索。其主要功能包括目標檢測、跟蹤、分類、全目標特征識別、以圖搜圖、軌跡分析、綜合布控、違法分析等應用。

該系統具備并發能力強、分析識別準、運算速度快、檢索效率高等優勢，可實現預警、布控、研判等多種應用，提高辦案效率。在處理性能方面，該設備實現單機支持 768 路全幀視頻解析，10 萬路集群橫向拓展，能夠有效處理大規模視頻數據，將廣泛應用于包括智慧城市、公共安全領域各類場景。

華為&格靈深瞳全目標結構化解決方案

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華為&格靈深瞳

攜手探索 AI 時代

華為 Atlas 人工智能計算平臺以其強大的算力和成熟的行業生態，吸引著格靈深瞳這樣優質的生態伙伴根植于此，共建生態、攜手成長。AI 時代的未來已來，格靈深瞳將與華為共同把握機遇，強強聯合，為客戶提供最優質的 AI 解決方案。

華為智能計算 Atlas 項目群總監張柏松

介紹華為 AI 發展戰略

華為致力于打破傳統服務器和數據中心的計算邊界，使能云、邊、端計算的協同化和智能化，踐行「芯開始，讓智能計算無所不及」。華為通過在智能計算及人工智能領域的軟硬件平臺持續創新，已躋身全球主流服務器廠商之列，通過性能卓越、簡單高效的 IT 基礎設施助力企業數字化轉型。

華為智能計算產品服務于全球超過 10000 家客戶，覆蓋全球 1/3 的人口，涵蓋政府及公共事業、互聯網、運營商、能源、金融、交通、醫療、教育、媒資、制造等行業。