據美國權威市場研究和分析機構IDC預測，到2020年，超過60%的全球GDP將被數字化，每個行業的增長都將受到數字增強產品、運營和關系的推動;到2023年，75%的IT支出將用于第三平臺技術——因為超過90%的企業構建了“數字原生”IT環境，以遍在數字經濟中茁壯成長。

由此看出，數據對當今企業至關重要，因為數據是企業發展的活力源泉。但是，我們與數據交互的方式正在不斷變化。要想贏得數字化轉型發展的先機，企業必須采用創新方法，不僅要實現數據管理和挖掘的創新，而且還要確保信息始終隨時可用。應用智能數據管理流程是確保業務靈活性和實現業務加速發展的關鍵。

展望未來一年，我們預計，以下四大主流趨勢將深刻影響行業發展。這些趨勢不僅有助于 IT 團隊優化數據管理，將孤立環境中的數據遷移到混合環境以全面適應企業的業務需求，而且會對企業未來運營產生直接影響。

多云應用和開發繼續增長，工作負載從本地遷移到云端

縱觀許多行業，數據存儲的部署模型正在日益擴展，逐步形成本地部署、SaaS、IaaS、公有云和私有云的混合部署模型。隨著企業將更多工作負載從本地遷移到云端，企業將繼續進一步利用云。2019 年，企業 IT 團隊將全面應用多云基礎架構。

最重要的是，這些多云部署跨越多個不同平臺，將會變得日益多樣化。通過選擇最適合數據存儲的云環境，CIO 們將能夠優化內部團隊管理和訪問數據的方式。從長遠來看，數據存儲多樣化將有助于企業最大限度地降低風險，與此同時，還能保持業務靈活性，縮短產品上市時間，促進創新以及優化成本。

閃存部署將迎來增長，這得益于更優質的供應和更優惠的價格

過去，運用閃速存儲器對數據進行智能管理面臨著兩大難題：生產速度慢，技術成本高。現在 ，經過十年的擴大生產后，閃速存儲器供應量大幅增加，因此其成本不斷降低。這將導致企業在 2019 年期間，在整個運營恢復層實施更多閃存部署實例。

閃存存儲運用的增長，會讓 IT 團隊幾乎可以即時將虛擬機聯機以進行數據恢復和應用程序恢復。此外，這些存儲器還能讓內部團隊運用備份數據進行補丁測試、運維開發以及其他后臺使用等。這樣一來，CIO 們將能夠更深入地了解運營情況，并提高他們在企業決策和整體數字化轉型方面的話語權和影響力。

預測分析及其對遙測數據的運用將逐漸成為主流

IT 團隊當前面臨的一大主要難題是：隨著部署的基礎架構和應用程序變得越來越復雜，有效地監測和分析存儲數據的難度也在逐漸增加。盡管各大企業爭相跟上人工智能 (AI) 發展的大潮，但是人工智能、自動化和機器學習(ML)的美好愿景短期內無法立即實現。這正是 IT 團隊更加關注預測分析概念的原因。

基于遙測數據的預測分析，能夠為 CIO 以及他們的團隊提供詳細的數據洞見，讓他們及時了解所有數據的存儲位置、使用方式以及最頻繁的使用者。隨著存儲數據的數量不斷增加以及存儲環境的多樣化，能夠快速清晰地了解此類信息是實施智能數據管理的關鍵。這不僅有助于確保持續運營，而且還會降低維持系統優化的管理成本 – 隨著基礎架構變得越來越復雜，以及服務級別要求越來越嚴苛，系統優化是一項非常重要的能力。

多面手職位：人才短缺將導致“多面手”的新 IT 運營模式

人才短缺，以及伴隨著公有云和基于 SaaS 的應用程序的廣泛應用而帶來的 IT 基礎架構融合，導致許多 IT 從業者正逐漸轉變為“多面手”，他們需要拓展自己的技能廣度，而不僅僅只是側重于某一個領域。而且，為了加速業務增長，IT 團隊現在越來越多地與企業中的各個部門密切合作，這對管理員提出了很高的要求，他/她們不僅要了解技術，而且還要深入洞悉技術如何影響業務。我們將看到，越來越多的企業會采用這種運營模式，即：CIO 協助首席高管們維持技術創新與業務發展之間的平衡，同時 IT 團隊逐漸拓展技術廣度，將技術與業務需求有機結合。

通過了解以上四大創新型數據管理趨勢，CIO 們將能夠以更加智能的方式管理企業數據，這是在人工智能時代實現業務加速發展和快速數字化轉型的關鍵。通過優化數據存儲位置和確保數據隨時可用，企業將能夠更快地響應任何業務需求，這不僅會顯著提高效率，而且還會提高業務靈活性，以便及時交付有助于新業務發展的數字化計劃，從而實現公司發展戰略。