在數字化轉型、云計算大勢所趨的時代，企業“上云”已成為CIO的一項重要工作。但是在“上云”過程中以及“上云”之后，企業的數據管理面臨諸多挑戰。

作為企業的核心資產，數據將呈現出怎樣的發展趨勢？我們又該如何破解云時代下數據管理的諸多難題？

即刻開啟你的云端數據管理之旅

現在已進入云時代，企業面臨以IT為中心的基礎架構變遷。在企業擁抱云計算的過程中，有幾個關鍵詞經常出現在我們面前：

混合架構多云部署：很多企業處于傳統架構和新型IT架構并存的狀態，并且也逐步選擇采用并實施多云部署的策略；

軟件定義：依托軟硬件的解耦，實現硬件的通用化、標準化，讓企業擺脫對硬件廠商的依賴，從而實現基于策略的高度靈活的基礎架構構建和擴展能力；

開源分布式：開源軟件正逐漸獲得廣泛應用，越來越多的應用負載已經開始逐漸采用分布式架構進行構建；

IT服務化轉型：IT部門不再僅僅提供服務器、存儲、網絡這些IT資源，而是要把這種IT資源進行封裝，最終能夠以服務的方式提供給使用者。

在整個不斷變換的IT環境中，數據呈現出來爆炸式增長態勢，無論是系統的數量還是系統的數據量，都在呈幾何基數的增長。

同時，數據已經不再僅僅存放在數據中心，正從部門級向整個行業延伸，覆蓋了類似于數據中心、云端、桌面、移動終端等不同的位置。

再者就是數據類型正變得豐富多樣，數據管理場景也從原先的單純的存儲，增加了災備、歸檔、遷移、檢索、共享等眾多場景，不管是數據監管還是業務要求，都對數據管理提出了更為嚴格的要求，并對傳統的數據管理手段提出了相當嚴峻的挑戰。

數據管理的成本居高不下，傳輸所帶來的成本日益激增、數據的多樣性與分散性導致了數據管理的孤島大量存在，且缺乏流動性、各行各業面臨著越來越嚴格的監管要求，都對企業的數據管理提出了更大的挑戰和難題。

類似OpenStack, Docker, Hadoop這種新型的數據負載，傳統上也缺乏有效的數據保護手段。

如今，各行各業都面臨著越來越嚴格的監管要求，數據安全、隱私保護也都受到了前所未有的關注，對數據的保護以及獲取都提出了更高的要求，并對企業的數據管理提出了更大的挑戰。

如何應對云時代數據管理難題

記住幾個關鍵詞

全面、高效、通用、簡化

數據管理Tips，分分鐘Get?。。?/p>

全面：對于多種數據類型，尤其是新型數據負載，以及多種不同的場景進行全面覆蓋；

高效：提高數據存儲、數據傳輸以及數據訪問和獲取的效率迫在眉睫，意味著容量、帶寬的節省以及速度和性能的提升；

通用：需要特別關注標準化和開放性，也要讓數據保護的體系能夠跨越異構的硬件和基礎設施，以實現數據在混合環境中的流動性；

簡化：通過自動化、可視化、智能化、和自服務等手段來簡化管理，并提高效率。

聽到這里

可能大家都會問

怎樣才能實現上面所提到的四個關鍵詞呢？

Commvault一體化數據管理平臺

作為數據備份和恢復領域的公認領導者，Commvault一體化數據管理平臺主要針對云轉型的關鍵路徑，提供云數據管理方案，為企業數字化轉型保駕護航，滿足現代化數據管理的各種需求，構建跨行業的統一平臺和數據管理生態系統，從而幫助企業實現數據管理的全面覆蓋、高效、通用和簡化，有效節省云存儲資源以及網絡帶寬費用，憑借自服務功能減輕管理員壓力，并通過嚴格細分的權限管理確保數據安全。

“一體化”被分為三個層次

資源一體化、對象一體化、場景一體化

資源一體化：不論是什么樣的存儲資源，我們把資源整合為統一的，被稱為“ContentStore”的內容存儲庫，并進行統一管理；

對象一體化：無論我的數據對象存在怎樣的基礎設施里（物理環境、私有云、公有云、移動終端），或者數據是什么樣的類型（文件、數據庫、郵件、虛擬機、個人數據）都在同一個平臺統一管理；

場景一體化：數據的保護、數據的恢復、遷移、數據的發現與調用都在同一個平臺上統一實現和管理。

除此之外，Commvault還提供了諸如開放的標準、自服務能力、自動化引擎、可擴展架構、多租戶安全以及強大的報告功能，這樣的一體化平臺是由一套代碼統一索引構成，絕非單點方案的堆砌，以真正實現數據的靈活流動和統一管理。

相信大家通過今天的講解和分享

對云時代的數據管理有了一定的了解

在如今的云時代

對于每一個個體都是機遇和挑戰并存

幫助企業全面有效的掌控數據

為企業數字化轉型保駕護航