1997年創辦天誠盛業，2016年成立眼神科技集團，周軍已在人工智能、生物識別領域深耕20余年。創業九死一生，無論哪個行業，都很難逃脫這個魔咒。在生物識別領域，眼神科技摸河探路勇往直前。

“這個世界對AI行業的理解還很模糊，行業還很弱小，像小嫩芽剛剛冒出來。去找欣賞你的人，欣賞AI行業的人，相信這個東西能帶來價值的人。”周軍說，他深吸了一口煙，緩緩吐出。

周軍此前很少接受媒體采訪，屬于筆者常見的傳統企業轉型類的BOSS：實干能力強，對純互聯網公司善于玩品牌的路數不茍同。

1997年創辦天誠盛業，2016年成立眼神科技集團，周軍已在人工智能、生物識別領域深耕20余年。眼神科技是國內比較少見的同時切入指紋、人臉和虹膜領域的公司，提供端到端的多模態生物識別解決方案，公司關注并已有實際案例的應用領域包括金融、安防反恐、智慧校園和智慧社區等，其中銀行業務是核心業務，占總業務的50%，銀行渠道的市場占有率也近60%。

團隊方面，眼神科技現有人員300多名，大部分是研發人員。北京100多人，雄安、深圳、濟南、長春、沈陽、鄭州等地的研發中心、子公司共有200多人。2017年10月，眼神科技完成A輪融資1億元，周軍表示，目前A+輪正在啟動，主要考慮戰略投資。

生物識別領域20余年風雨兼程，踩著無數創業“尸體”才活下來。眼神科技是一家擁有20年積累的生物識別公司，獲得國家技術發明獎二等獎，也是行業里面唯一一家獲得此獎的企業。20年風雨兼程，背后是周軍和團隊的不懈奮斗。

眼神科技發展歷程

周軍1993年大學畢業后分配到人民銀行山東省分行工作。直到現在央行都是很多人羨慕的工作單位，但他屬于“天生就必須搞自己喜歡的東西”那一類人。

“天生喜歡做自己喜歡做的事情，做自己喜歡的客戶，不喜歡的堅決不做。要找一些優質的客戶，打仗不要墨跡，打的下就打，打不下就走人，選擇投緣的客戶。”周軍說。

周軍1995年年初開始籌劃創業。1997年成立公司，1998年從研發指紋識別技術開始，并嘗試應用于金融領域。那時的指紋還是一個很新的技術，對于原本就很謹慎的銀行客戶來說，說服他們買單并不容易。

從開始研發到真正找到客戶、項目落地，周軍經歷了五年多的漫長探索，拜訪了幾十家銀行，終于找到一個銀行愿意試用指紋識別技術，這個客戶總共跑了12次。“讓一個客戶吃第一個螃蟹，作為創業者必須AII IN，一開始不要想著賺錢。當你把心、命交給他的時候，他也會幫你。那時公司幾乎快枯竭了。”周軍回憶，眼睛露出一絲血紅。

指紋識別獲得成功之后，周軍2002年開始嘗試做人臉識別，2005年研發成功，但是那時候沒有現在這么多的數據，服務器運算能力和深度學習技術也還未突破，人臉算法在全球范圍內效果都不好。

但是，周軍持續保持對行業趨勢和商機極強的敏感度。2005年他又開始做虹膜，花費2年多時間終于研發成功。2011年之后，隨著GPU和深度學習技術的成熟，眼神科技的人臉識別算法得以迅速提升，并在2016年僅用2個30層的神經網絡在IFW測評中準確率達到99.71%。

創業九死一生，無論哪個行業，都很難逃脫這個魔咒。在生物識別領域，眼神科技也是踩著很多“先烈”沒走通的路，再勇敢往前走。

周軍總結很多人創業失敗的原因：“從技術到產品是很多創業者栽跟頭的原因，技術是研發出來的，其性能指標在模擬環境中達到。但產品要結合場景、要結合用戶體驗。這就像看懂了《紅樓夢》，但要演繹賈寶玉，這是一個非常大的距離。”

“每種算法從做出來到商用，一個公司至少五年時間，即使現在也是如此。轉換成生產力至少是5年時間，每一種AI技術的研發落地沒有五年都是扯淡！”

過去20年，周軍迎來送往了很多創業“同學”。有的因為走得太快，掉到黑洞里面，有的走太累，“嫁”給了別人，更多的是“OVER”了。

“我們撿起他們沒有做成的事，再繼續做，在一個沒有被喚醒的領域，我去把它做起來。”周軍形容回憶自己的創業歷程。

在生物識別領域20余年風雨兼程，周軍對這個行業有很深的情感，他分享眼神科技之所以能夠活下來的秘密，并打了一個很形象的比喻：

技術就像一個種子，要找到土壤，找到濕潤、好的土壤，讓其生根，發芽，長大。種子（就像竹子）長得很快，幾個禮拜長十幾米，但很多人沒看到種子在地下已經長了3-4年。目前，技術距離長到十幾米高的竹子，還有一段距離，我們生物識別技術，需要土壤、氛圍和環境。

虹膜是一片海洋：美麗、豐富、安全、高效

指紋識別技術成熟，但有一些缺陷，比如長期徒手作業的人們會為指紋識別而煩惱，人臉識別友好方便，但在實際應用中受環境影響大，實驗室環境下99%以上的識別率，在實際應用中很難達到，虹膜識別的優勢是準確率最高。

根據富士通數據，虹膜識別的錯誤識別可能為1/1500000甚至更低，而蘋果TouchID的錯誤識別可能為1/50000，虹膜識別的準確率高達當前指紋方案的三十倍。而虹膜識別又屬于非接觸式的識別，識別非常方便高效。

根據虹膜識別創始人Daugman統計，虹膜可以提取173個獨立特征編碼（也稱自由度），即兩個虹膜完全相同的概率是2的173次方分之一；而其他生物識別技術的獨立特征只有13-60個。相對于人臉、指紋等的信息，虹膜信息更為豐富，包含了很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。

“人的眼睛里面都是一片‘風景’，有‘花’、‘草’、‘樹’，甚至‘動物’。眼睛是人的窗戶，還可以表達你的心情，這里面的信息經過人類多年的進化，其信息是最豐富的。”周軍說，“虹膜是最穩定的，因為眼睛天然受到保護，里面像海洋一樣。”

而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。

在虹膜技術應用上，周軍先從海外市場開始切入，比如中東地區人蒙著不能露臉，人臉識別就不合適，但虹膜可以。周軍介紹，眼神科技2013年切入印度市場，其虹膜技術已覆蓋10億人，也是印度虹膜技術標準參與者之一。

值得一提的是，眼神科技也是雄安新區引進的唯一一家生物識別公司。“政府看重我們對標準的理解，我們在國外‘混跡’多年，主要是把這套標準引進來了，國內30多項生物識別標準是我們主導和參與制定的。”周軍說，“眼神科技同時也是美國生物識別行業協會成員，歐洲生物識別行業協會成員，非洲生物識別行業協會成員。”

虹膜識別技術優勢明顯，但落地到行業也存在難點。“過去十幾年，周軍曾嘗試做虹膜識別領域的那個hero（英雄），喚醒民眾，結果發現自己力量太小，差點把自己搞死。”周軍回憶。現在民眾逐漸被喚醒，但是還處于一個“叫好不叫座”的階段，行業還需要時間等待。

其次，虹膜識別技術應用的基礎資源、環境不足。例如，市場還沒有針對虹膜識別專門的傳感器，很多是借助某些工業領域，舶來為虹膜識別所用，沒有為虹膜識別專門打造的產品。

無論是芯片、傳感器還是外形，虹膜識別永遠“穿著別人的衣服”往前跑。但它已經形成一個行業，應該穿著自己的衣服，相對來講以比較優美的姿態展現給大家。但這還需要時間。

“虹膜識別還比較弱小，但是力量很強，爆發力巨大，同行、客戶應該對它進行一點點包容，這種包容不是‘踢’、‘罵’它，更多是呵護，給它機會和掌聲。這需要社會、同行一起呵護。”周軍說。

生物識別的未來：人臉、指紋、虹膜等多模態技術融合發展

生物識別技術近兩年如火如荼，常見的生物識別技術主要有：虹膜識別、人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、步態識別等。

根據美國咨詢機構Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規模將從2015年的112.4億美元增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當中。

周軍認為，多模態是生物識別必然的趨勢，人臉、虹膜、指紋等技術融合在一起。人天生帶著很多“傳感器”——耳朵、鼻子、眼睛、手、等感官，人工智能的終極目標是和人一樣去做所有事情，也需要這些傳感器。

舉個例子，人臉和指紋的融合應用，人臉識別準確率較低，但指紋有時候質量不好，所以就可以把人臉決策權重和指紋的決策權重結合在一起。既能提高準確率，又能擴大應用場景。

談到2018年AI發展趨勢，周軍認為，AI有點山雨欲來的感覺，但還需要更多的創業者真正把產品打造出來落地，需要時間。AI創業和互聯網創業不一樣，互聯網是贏者通吃，迅速壟斷，而AI是整個行業的生存機會很多很多，從不同的維度、層面產生大量的AI公司。AI將是互聯網的十倍，甚至100倍的市場空間。

“互聯網和AI相比，那是小菜，這是大菜。那是序幕，這是正戲。”周軍說。