前言：

疫情防控期間，戴口罩、非接觸式成為基本訴求，這也給傳統的個人身份認證帶來了一定程度的困擾。如何保障在口罩遮擋和杜絕接觸的條件下依然能夠有效完成個人身份核驗，多模態生物識別的應用或將成為破解該難題的有效手段。

2020年伊始，一場病毒性肺炎疫情的全面爆發讓全國上下迅速進入到肺炎疫情防控的緊急“備戰”狀態。針對“人傳人”的新冠肺炎病毒特性，除了號召廣大群眾減少出行，做好佩戴口罩，勤洗手等個人防護措施之外，從公共場所的疫情防控管理角度而言，仍然需要借助科技化、信息化、智能化的手段來完善各場所下人員出行的風險管控和安全監管。

用人工智能技術為疫情防控賦能

2月初，工信部第一時間向人工智能相關學(協)會、聯盟、企事業單位發出倡議書，倡議進一步發揮人工智能賦能效用，組織科研和生產力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。

倡議書從四大方面發出了人工智能技術輔助建議，分別是：一、加大科研攻關力度，盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板，快速推動產業生產與應用服務，以需求為導向，鼓勵人工智能企業和應用單位、上下游企業聯合攻關，在疫情發現、預警、防治等方面積極做出應有貢獻；二、充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應用場景，攻關并批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產品，助力疫病智能診治，降低醫護人員感染風險，提高管控工作效率；三、著力保障疫期工作生活有序開展，開放遠程辦公、視頻會議服務和 AI 教育資源，助力辦公遠程化、教育在線化和生產智能化，推動實施“居家能辦公，停課不停學，停工不停產”；四是優化 AI 算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗 / 藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。

用生物識別、大數據技術助力聯防聯控

對于專注于多模態生物識別技術研發和應用的企業而言，在這場疫情防控戰中，最大的切入點在于可以積極利用多模態生物識別技術賦能機場、車站、醫院等密集公共場所的篩查安檢，快速篩查高溫人員，快速預警及追蹤密切接觸者，有效阻斷疫情傳播源、控制傳播擴散。

眾所周知，疫情期間，作為公共場所疫情防控的第一步，非接觸式人員測溫篩查是核心流程，機場、火車站、車站、口岸、地鐵等高密度人流量場所都在第一時間部署了非接觸式紅外測溫系統。

非接觸式的測溫篩查技術，目前國內主流采用的是紅外測溫技術。在人流密集的機場、車站、醫院、學校、社區等各類場所，紅外測溫儀可以快速、精準地實現對高溫人員的非接觸式體溫篩查。當前疫情條件下，在密集人群中快速發現并截留阻隔高溫人員，僅僅應用紅外測溫技術，存在辨別困難、處理時間長、難以聯防聯控等問題。而將紅外測溫與生物識別技術、大數據相結合的AI紅外體溫檢測系統則可以實現高溫篩查、身份認證、預警追蹤功能于一體，能夠最大限度提高檢測、異常反饋及人群鎖定效率，精準度高、安全性強，更適合于在火車站、機場、醫院等人流密集場所的疫情防控。

多模態生物識別破解戴口罩識別認證難題

疫情當下，戴口罩成為出行標配，接觸會帶來傳染風險，“戴口罩”、 “不接觸”、“篩高溫”等防疫訴求也讓傳統安防和身份核驗挑戰升級，以人臉識別、指紋識別為代表的單一生物識別技術遭遇瓶頸。有沒有一種生物識別技術，可以在識別人員不用摘掉口罩、護目鏡的情況下依然能夠實現精準識別同時又能避免接觸式傳染?這是一個疫情期間值得探討的問題。

單一生物識別技術中，虹膜識別是目前國際公認的最精準的生物識別技術，并且可以做到無接觸，不受口罩、護目鏡等遮擋因素的影響。不過，虹膜識別技術主要應用于快速精準核驗人員身份，但對高熱人群的識別篩查，對病毒攜帶者的行為軌跡分析，以及對口罩佩戴狀態的預警等，還需要其他識別手段的輔助。疫情當下，單一識別技術的瓶頸尤為凸顯，而在這個過程中多模態識別融合解決方案也越來越受到關注。

疫情防控期間，作為一家專注多模態生物識別技術的人工智能企業，眼神科技特別推出了“視神”多模態智能識別綜合防疫平臺，可以實現將人臉識別、虹膜識別等多模態生物識別技術和熱成像測溫技術相結合，構成的多模態智能識別綜合防疫系統。一方面大大提高公共場所高溫人群檢測速度和通行效率，降低新冠病毒傳播風險；一方面快速鎖定病毒攜帶者的出行軌跡，追蹤和預警病例接觸人員、潛在發病人員，阻斷疫情進一步擴散。

疫情下的拐點 多模態生物識別認證或將成為常態

受本次疫情影響，可以預估在未來的社會生活當中，科學防疫或將成為大眾生活的基礎常識，“戴口罩”和“無接觸”將會在未來很長一段時間內成為根植于民眾潛意識中的習慣。而大眾行為習慣的改變也將對傳統識別認證方式帶來一定程度的影響。

“戴口罩”讓人臉識別技術一定程度上受阻，“非接觸”讓指紋、指靜脈識別技術遭遇瓶頸，當口罩成為屏障，當接觸引發風險，疫情防治發起對AI企業科技創新能力的一次錘煉，生物識別技術或將面臨重新洗牌。

如何平衡便捷性和安全性，如何同時兼顧快捷的檢測預警和嚴謹的認證授權都給當下的傳統識別認證模式提出了巨大挑戰。通過本次新冠肺炎疫情的AI實戰，驗證了多模態生物識別技術融合應用的必要性，將多種生物識別技術進行融合應用的多模態生物識別，或將成為身份識別與認證領域的發展趨勢。

與此同時，疫情期間的“非接觸式”訴求也掀起了遠程、線上辦公、作業的新型模式。在云服務、人工智能、物聯網、5G等技術支持下，員工的遠程辦公，企業的遠程數字化管理，民眾的遠程消費也可能在疫情過后發展成常規應用而形成專業的商機市場。針對這一趨勢性變革，我們也需要應對新型應用模式對身份認證、信息安全等方面帶來的挑戰。

在本次疫情爆發期間，多模態生物識別技術已經展示了其在辦公樓、社區、校園等公共場所下的非接觸出入管控、授權登記；在銀行遠程授信和業務辦理、網上消費支付等環節的非接觸式安全身份認證等系列應用。相信在疫情過后，基于兼顧安全性和便捷性的特性，多模態生物識別也將滲透到公共場所安全管理、政務服務、便民服務等各場景中，保障大眾生活安全、財產安全和便捷生活體驗。