在當今信息化時代，如何準確鑒定一個人的身份、保護信息安全，已成為引起社會各界人士普遍關注的熱點話題。傳統的身份認證由于容易偽造和丟失，越來越難以滿足實際需求，目前較為便捷與安全的解決方案無疑就是生物識別技術。

多模態生物識別技術，是能夠使用多種生理或行為特征進行登記，驗證和識別的系統。基于多模態生物特征識別的人體識別，正在成為一種新興趨勢，并且組合不同模態的關鍵原因在于提高識別準確性。結合兩個或更多生物識別技術還有其他因素，例如不同的生物識別模式可能更適合于獨特的部署方案，或者安全性對于保護敏感數據至關重要。

在眾多應用領域中，金融行業對多模態識別有著巨大的需求。從整體來看，多模態生物識別技術有助于降低金融詐欺所造成的損失，確保用戶信息和數據安全，優于單一生物識別，或將成為金融科技未來趨勢。不過，全國銀行分支網點以十萬計，從后臺服務系統搭建、產品形態規劃等，整個謀劃準備、推動落地工作體量較大，需要一定時間去摸索、實驗、推廣落地。

如今，生物識別正從單一走向多模態化，單一生物技術識別無法支撐越來越復雜化、多樣化的身份驗證場景，而多模態生物識別可以實現指紋、人臉、虹膜、聲紋等多種生物識別的相結合，從而進行更精確地身份認證以及集中、統一的系統管理。值得一提的是，通過部署多模式生物識別系統可以解決單種模態生物識別系統中一些限制。在單次掃描中集成多種生物識別模式，以緩解單模態系統的壓力。

在人們的日常生活中，已經越來越多接觸到多模態生物識別，如社保、智能鎖、園區門禁管理等領域。指靜脈、人臉相結合的復合式認證，能夠提高認證數據精確性。例如，地鐵閘機過閘、高考個人身份認證、社保養老金驗證領取等應用。

生物識別作為人工智能的入口，識人是智能服務的前提。尤其在“新基建”火熱開建的背景下，未來的市場驅動力將由橫向進行縱向延伸，更安全、更廣泛、高辨識度、高客戶體驗成為未來人工智能發展的一大趨勢。多模態融合，必然成為AI發展的一大特點。

總結起來，多模態生物識別一方面豐富了場景數據，使識別更為精準；另一方面，它更適合復雜場景的應用變化。目前市場上主流的人證核驗終端系統基本均由多模態算法（包含OCR、指紋、人臉）、智能硬件、人證核驗軟件三個關鍵部分構成，產品形態涵蓋桌面式、手持式、壁掛式、通道式等。

融合了多種識別技術的多模態統一認證平臺，將在生物識別技術落地應用中扮演重要角色。根據決策權重和場景需求，多模態統一認證平臺可以靈活自動配置適合的生物識別技術，這是技術發展的較佳狀態。不過，多模態識別在落地過程中還面臨著市場考驗的過程，需要業內企業共同努力促進技術的商業化、規模化應用。

據市場研究公司MarketsandMarkets的預測數據顯示，全球生物識別市場將由2018年的168億美元快速增長至2023年的418億美元，年復合增長率將達到19.99%。這一廣闊的市場藍海，如今還有待開拓。

軟件在確保生物識別設備的兼容性和互操作性方面起著重要作用。對于生物識別設備，基于云的服務、AI的采用有望提高對相關軟件的需求，以確保設備和操作系統針對不同應用程序的兼容性。同時，用戶可以通過更新軟件將附加功能集成到現有硬件中，通過存儲、調用空間數據來補充硬件功能，以達到更好的效果。

新技術的商業化應用，需要做到標準先行。從保護用戶權益、維護行業穩定、保障經濟平穩健康發展的角度來看，制定切實有效、明確可行的規范標準，將成為多模態生物識別規模化應用的重要“關口”。
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