人工智能使用區塊鏈技術，是一種必然趨勢。算法在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。

人工智能的快速發展，在推動社會發展的同時也為網絡安全帶來了嚴峻的挑戰

在網絡安全威脅不斷劇增的局勢下，利用網絡安全自動化（AI）技術檢測和防范新興復雜威脅成為未來的大趨勢。但是AI技術的使用，同時也為網絡安全帶來了新的嚴峻挑戰。網絡犯罪分子利用AI技術以實施自動化攻擊，同時也利用AI技術進行自動化漏洞檢測、構建惡意軟件等。AI技術的大規模應用將降低攻擊成本、提高攻擊效率。

物聯網的快速發展為物聯網安全帶來巨大威脅，或嚴重影響日常生活

近年來，物聯網在全球范圍內迅速發展，據Gartner 預測，到2020年，將有超過200億個物聯網設備投入使用。目前，由于物聯網較差的安全保障，這個新興行業受到太多負面新聞報告的影響。

在2017年，名為http81的新型IoT僵尸網絡、WannaCry勒索病毒、WiFi功能中的KRACK漏洞、惡意軟件IoTroop、藍牙功能中的BlueBorne漏洞使得物聯網安全形勢變得更加嚴峻。

區塊鏈技術的應用將不斷得以推廣，同時催生更多惡意攻擊活動

在2016年的預測中，區塊鏈技術榮登十大戰略科技趨勢預測之中。

在2017年，基于區塊鏈技術的各種數字貨幣（如比特幣、以太坊等）以及區塊鏈技術在金融領域的快速發展，區塊鏈技術儼然成為網絡安全界的新寵。但回首2017，不難發現，數字加密貨幣已成為了多起勒索病毒攻擊事件支付贖金的方式，變相地說數字加密貨幣成為了黑客攻擊的罪源。

Musk提出了幾個關鍵問題。第一，是在實施人工智能時應該如何監管。第二，也許最重要的挑戰是如何規范和監督這項技術？

采用機器學習和AI技術來獲得競爭優勢的情況下，技術部署在不合適的領域將會造成危險，從而最終導致我們社會中的偏見和不公平現象。

預測模型從來都不是中立的，并且恰恰反映了那些創建者們的目標和意識形態。他們也傾向于利用不正當手段對付窮人，加劇社會的不平等。

很多關于“不正當的實例化”的內容，創作者無法預料的所帶來的后果。然而，很少有人撰寫我們應如何創造一個利維坦來規范人工智能和機器學習。

授權人工智能利維坦執行身份驗證工作，并由人工智能自主代理向區塊鏈提交報告。該區塊鏈的不變性確保了人工智能代理不可以篡改其數據，因此為所有自主人工智能代理建立了聲譽分類賬。該利維坦將有效地監管商定的規則，如果無法滿足這些要求，其將實施制裁。

如果這些系統能擺脫開發者的控制，那么沒人能夠保證自動防御系統能夠有效對抗它們。電子前線基金會指出，因為并不是所有計算機都能輕易修復漏洞，尤其是那些不經常訪問或難以進行更新的物聯網設備。

他們表示，研究人員需要考慮這些問題：防御工具到底有多輕易就能被改造成進攻工具?什么樣的系統最容易成為攻擊目標，它們到底有多脆弱?如果這些工具失去控制，最糟糕的后果是什么?

但是隨著網絡安全日益成為機器人之間的戰爭，我們應該盡早開始思考這些問題的答案。畢竟，隨著技術進步，機器人的操作方式會變得越來越難以捉摸，我們可能會不知道它們到底是我們的朋友還是敵人。