云環(huán)境下基于多目標的多科學工作流調(diào)度算法
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針對現(xiàn)有云環(huán)境下的多科學工作流調(diào)度算法中存在的未考慮安全調(diào)度問題，提出多科學工作流安全一時間約束費用優(yōu)化算法MSW-SDCOA（Multi-Scientific Workflows Security-Deadline constraint Cost Optimization Algorithm）．首先MSW-SDCOA基于數(shù)據(jù)依賴關系壓縮科學工作流，減少任務節(jié)點數(shù)從而節(jié)省了調(diào)度開銷；并通過改進HEFT（Heterogeneous Earliest-Finish-Time）算法形成調(diào)度序列，以實現(xiàn)全局多目標優(yōu)化調(diào)度；最后，通過優(yōu)化ACO（Ant Colony Optimization）中信息素更新策略和啟發(fā)式信息，進一步改善費用優(yōu)化效果．仿真實驗表明。MSW-SDCOA算法在費用優(yōu)化效果上比MW-DBS算法提高了約14%．
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