一種離散人工蜂群ABC算法的云任務調度
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標簽：任務調度(9843)
針對現(xiàn)今云計算任務調度只考慮單目標和云計算應用對虛擬資源的服務的質量要求高等問題，綜合考慮了用戶最短等待時間、資源負載均衡和經濟原則，提出一種離散人工蜂群（ ABC）算法的云任務調度優(yōu)化策略。首先，從理論上建立了云任務調度的多目標數(shù)學模型；然后，結合偏好滿意度策略并引入局部搜索算子和改變偵察蜂搜索方式，提出多目標離散型人工蜂群（ MDABC）算法的優(yōu)化策略。通過不同的云任務調度仿真實驗，顯示了改進離散人工蜂群算法相對于基礎離散人工蜂群算法、遺傳算法以及經典貪心算法，能夠得到較高的綜合滿意度，表明了改進離散人工蜂群算法能夠更好地改善虛擬資源中云任務調度系統(tǒng)的性能，具有一定的普適性。
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