ModelSim和QuestaSim功能簡介及應(yīng)用

ModelSim是工業(yè)界最優(yōu)秀的語言仿真器，它提供最友好的調(diào)試環(huán)境，是作FPGA、ASIC設(shè)計的RTL級和門級電路仿真的首選。它支持PC和UNIX、LINUX平臺，是單一內(nèi)核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器。它采用直接優(yōu)化的編譯技術(shù)、Tcl/Tk技術(shù)、和單一內(nèi)核仿真，編譯仿真速度業(yè)界最快，編譯的代碼與平臺無關(guān)，便于保護IP核，具有個性化的圖形界面和用戶接口，為用戶加快調(diào)試提供強有力的手段。全面支持VHDL和Verilog語言的IEEE 標(biāo)準(zhǔn)，以及IEEE VITAL 1076.4－95 標(biāo)準(zhǔn)，支持C語言功能調(diào)用, C的模型，基于SWIFT的SmartModel邏輯模型和硬件模型。

ModelSim支持RTL仿真，門級仿真，時序仿真：
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主要特點：

*采用直接編譯結(jié)構(gòu)，編譯仿真速度最快；
*單一內(nèi)核無縫地進行VHDL和Verilog混合仿真；
*與機器和版本無關(guān)，便于數(shù)據(jù)移植和庫維護；
*與機器無關(guān)的編譯代碼編于保護和利用IP；
*簡單易用和豐富的圖形用戶界面，快速全面調(diào)試；
*Tcl/Tk用戶可定制仿真器；
*完全支持VHDL/Verilog國際標(biāo)準(zhǔn),完全支持Verilog 2001；
*支持眾多的ASIC和FPGA廠家?guī)欤?br>*集成的Performance analyzer幫助分析性能瓶頸，加速仿真；
*靈活的執(zhí)行模式，Debug模式可以進行高效的調(diào)試，效率模式大幅度提高仿真速度。
*加強的代碼覆蓋率功能Code coverage，能報告出statement 、branch、condition、
* expression、toggle、fsm等多種覆蓋率情況，進一步提高了測試的完整性；
*同一波形窗口可以顯示多組波形，并且能進行多種模式的波形比較（Wave Compare）；
*先進的Signal Spy功能，可以方便地訪問VHDL 或者 VHDL 和Verilog 混合設(shè)計中的下層模塊的信號，便于設(shè)計調(diào)試；
*支持加密IP;
*集成的 C調(diào)試器，支持 用C 語言完成測試平臺和模塊；支持64位的OS;

ModelSim用戶界面：
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ModelSim設(shè)計流程：
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ModelSim coverage驗證：
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ModelSim Dataflow窗口：

QuestaSim是第一個基于標(biāo)準(zhǔn)的單核驗證引擎，集成了一個HDL模擬器，一個約束求解器，一個判斷引擎，功能覆蓋，以及一個通用的用戶界面。

主要特點：

*內(nèi)建單內(nèi)核仿真器支持SystemVerilog、verilog、VHDL、PSL以及SystemC。

*內(nèi)建約束解釋器支持Constrained-random激勵生成，以實現(xiàn)Testbench-Automation；

*支持基于PSL，SystemVerilog語言斷言的功能驗證，支持業(yè)界最著名的0-in Checkware 斷言庫功能驗證

*集成化支持功能覆蓋率檢查與分析

*高性能的RTL和Gate-level仿真速度?

*支持用SystemVerilog和SystemC實現(xiàn)高層次testbench設(shè)計與調(diào)試

*高性能集成化的混合語言調(diào)試環(huán)境加速對混合驗證語言；（SystemVerilog，SystemC，PSL，VHDL，Verilog）的交叉調(diào)試與分析

*基于標(biāo)準(zhǔn)的解決方案能支持所有的流程，便于保護驗證上的投資

*提供最高性價比的功能驗證解決方案
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Questa AFV提供真正的混合語言驗證
Questa AFV是以混合語言流程 (mixed language flow) 為目標(biāo)的單核心驗證解決方案，
它同時支持SystemVerilog、VHDL、PSL和SystemC，使設(shè)計人員能夠選擇最合適的語言。
除此之外，與SystemVerilog驗證能力的緊密連結(jié)，并將其用于受限隨機
（constrainedrandom)測試平臺的產(chǎn)生以及功能覆蓋率的驗證也對VHDL使用者大有好處。
QuestaSim用戶界面與ModelSim類似，命令也完全兼容。

QuestaSim Coverage檢查：
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QuestaSim DPI Use Flow：
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