中國早在2010年就已成為世界第一工業大國，我們不可否認，許多列強崛起，皆因工業之強大。英國因工業革命成就日不落帝國，德國因強大的工業實力具備挑戰舊有國際秩序的能力，美蘇因強大的工業奠定戰后國際新秩序。那么對于中國來說，沒有強大的工業就沒有經濟的持續繁榮，工業便是命脈，是國脈。

　　制造業是發展數字經濟的主戰場

　　2015 年，***總理在政府工作報告中正式提出推動“互聯網+”行動計劃；2016 年的政府工作報告提到支持“分享經濟”發展；2017年的政府工作報告又提出“數字經濟”這一概念。

　　從我們的理解來看，這三個概念是一脈相承的，“互聯網+”是手段，分享經濟是過程，數字經濟是結果。而習近平***提出的“網絡強國”是貫穿始終的目的和目標。

　　為什么要大力發展數字經濟？原因有三。

　　首先，以科技企業為代表的數字經濟正在全球崛起。十年前，全球市值最高的企業大部分是以石油公司為代表的能源企業和以銀行為代表的金融機構。今天全球排名前十位中，有七位是像蘋果、谷歌（微博）這樣的高科技企業。

　　其次，數字經濟發展為中國經濟整體轉型升級提供了新動能。云計算、移動支付、LBS 等通用技術不僅方便了人們的日常生活，也讓協同設計、柔性制造等成為可能。結合大數據等新的生產要素，數字經濟正逐漸成為推動供給側結構性改革的發動機。

　　最后，中國的科技企業已經站到科技發展的前沿，在新一代通信技術、人工智能等方面與世界先進水平看齊。市值排名全球前十的互聯網企業中，中國占四席，美國占六席。數字經濟發展帶給中國“彎道超車”或者“變道超車”的機會，不可錯過。

　　制造業是發展數字經濟的主戰場。中國被譽為“世界工廠”，擁有完備的制造體系，2015 年全球四分之一的工業制成品來自中國。制造業轉型升級，是奪取新一輪全球競爭主導權的關鍵。中國在移動互聯網領域的優勢地位，能幫助我們打造出全球規模最大、類型最豐富的工業大數據。補足短板，力爭先進，到2025 年，實現從制造大國向制造強國的跨越，不僅僅向全球輸出中國產品，還要輸出工業互聯網的中國樣本。

　　互聯網與制造業融合發展的三個基礎

　　移動互聯網與制造業的融合發展，是建立在三個基礎之上的：一是連接，二是云，三是安全。

　　先說連接。國內的制造業企業，存在數十種信息協議，形成一個個互相分割的“信息孤島”，容易造成生產和消費脫節、連接失效。

　　目前仍有企業沿用老思路，用非常保守的方式希望把數據放在自己的內網上。但是這樣做其實既不經濟也不安全，就像是電力時代，企業不接入公共電網而是在廠子里建個自用的發電廠。

　　互聯網在解決這一問題方面有天然的優勢，可以幫助制造業企業打通線上線下，把信息網、銷售網與供應鏈融合起來。借助移動互聯網，制造業企業可以動態感知用戶需求，從而組織研發、制造和服務，實現智能制造。這是一個系統工程，需要政府、制造業企業、互聯網公司，以及大量的第三方服務機構一起努力。

　　再談談云。互聯網與制造業的結合點，是工業云平臺。這是目前先進制造業戰略競爭的焦點，也是搶占制造業數字入口的關鍵。

　　100多年前的第二次工業革命，制造業因為電力新能源的加入開啟了電氣化改造進程，產生了一系列技術突破，實現了生產效率革命。現在的“接入云”與 “插上電”具有同樣的意義。借助云平臺，傳統制造業企業不但能夠縱向整合產業鏈資源，也能橫向觸發跨界創新的可能，讓各類制造資源的共享、重組和更新變得更簡單。此外，大企業可以通過云平臺，向中小企業開放入口、數據和計算能力，推動中小企業與大企業的協同創新，共同實現數字化升級。

　　騰訊與三一重工合作的“根云”項目就是一個很好的嘗試。三一重工通過騰訊云把分布在全球各地的30 萬臺設備接入平臺，實時采集近1 萬個運行參數，遠程監控和管理設備群的運行，實現了故障維修2 小時內到現場、24 小時內完成，同時大大減輕了零組件庫存壓力。在這個過程中，制造業企業價值鏈延伸，成為服務級企業的提供商。

　　現在，用電量是重要的經濟指標，表明經濟活動是否活躍。未來，用云量也很可能成為類似的衡量數字經濟發展的重要指標。

　　安全永遠是騰訊的生命線。過去近20年，我們在內部成立了7 個安全實驗室，深入研究不同的安全領域，安全、穩定地運營海量數據。2016 年，我們設在上海的科恩安全實驗室發現了特斯拉汽車系統的多個漏洞，幫助特斯拉排除了一些安全隱患。這些能力都可以通過云平臺成系統地開放給制造業企業。

　　未來的安全問題，需要互聯網企業與制造業企業，形成緊密的安全聯盟，防患于未然。

　　制造業是數字經濟發展的未來

　　一切有云，有人工智能的地方都必須涉及大數據，三者的有機共生毫無疑問是未來科技發展的方向，也是騰訊正在探索的方向。

　　騰訊優圖和廣東的醫院合作，通過深度學習的方法識別CT 圖像，輔助醫生做早期篩查，初步結果是查出肺癌的準確率達到63%，排除肺癌的準確率達到78%，超過了普通醫生的平均水平。其他的人工智能產品，如微信里的語音翻譯用到了自然語言處理和聲紋識別；還有最近刷爆朋友圈的建軍節換頭像穿軍裝，用人臉識別和智能融合技術，把個人頭像融合到軍裝背景里，看起來逼真自然。

　　這些應用場景單個看都很小，聽上去也不如云計算、大數據這么吸引人。但是我們有一個觀點，未來數字經濟發展的重要發力點是“場景”，或稱之為“市場”。有了應用場景，有了市場，數據自然會產生，也會驅動技術發展，人才也會隨之而來。從不可復制性的角度來說，計算能力和大數據都是可復制的，但是市場和人才是不可復制的。

　　制造業中有非常多這樣的應用場景，孕育非常大的市場機會。未來，所有制造業企業都會在云端用人工智能處理大數據。互聯網與制造業企業融合的結果，就是所有制造業企業都是大數據企業、云計算企業、人工智能企業。

　　過去20 年，中國互聯網產業的繁榮，離不開中國制造業的支持。移動互聯網的普及，得益于網絡基礎設施和上網設備的制造能力。

　　未來20 年，中國制造走向中國創造，需要互聯網與制造業的深度融合，需要各方攜手共創未來。