AMD 在2006年收購ATI之后就提出了融聚概念“Fusion”，經過多年苦心經營，如今終于瓜熟蒂落，這就是全新的APU處理器，中文名稱叫做“加速處理器”。從物理形式上看，它不僅僅只是把GPU和CPU做在了一顆芯片上那么簡單。

　　AMD 這一次將CPU和GPU真正的融合到了一起，依據其CPU和GPU都支持openCL語言編程的優勢，CPU和GPU能夠動態分配工作任務，達到協同工作的目的，最大化的將硬件平臺資源挖掘出來，實現異構計算，彼此加速。在現在CPU資源過剩的時代來說，這是非常令人驚喜的一個消息。

　　AMD Fusion APU反復強調“融聚”和“加速”自然是有其道理的。所謂融聚，AMD Fusion APU中的CPU和GPU兩部分并沒有分開來，他們共享系統總線、內存尋址空間，CPU和GPU正是通過這些千絲萬縷的聯系融聚在一起;而“加速”指的正是CPU和GPU的真融合架構，CPU和GPU都支持OpenCL并行計算標準，這兩部分可以從底層實現互聯互通、互相利用，互相協同進行加速計算。所以也可以說，“融聚”和“百核加速”就是異構計算的核心概念。相比之下，Intel SNB平臺的GPU部分是不具備這個能力的。

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　　臺式機版APU PK SNB：浮點計算性能對比

　　如果上邊的文字還比較抽象的話，那么從上圖看看具體的數據就更加一目了然了：Llano A系列APU中的最高型號A8-3850M的浮點計算性能為573GFlops、而稍低的A6-3650M也達到了367GFlops，這其中既有CPU的能力，更有GPU的貢獻;作為對比的SNB平臺中的兩款四核心型號Core i7-2600K、Core i5-2500K才不過分別為262GFlops、243GFlops，而且這都是來自CPU單打獨斗的成果，GPU并沒有起到任何作用。

　　要是這還不夠，Fusion APU還支持獨有的雙顯卡交火技術， AMD APU中內建了DX11架構的圖形核心，其性能堪比當今主流級別獨立顯卡，另外再配上一塊AMD Radeon系列的獨立顯卡即可與APU中內建的融合單顯合作，進一步加速圖形和計算性能，提升幅度高達70%，這也是其它平臺所望塵莫及的。

　　CPU+GPU：并不只是個簡單的加號

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　　APU與SNB：同樣的CPU+GPU，不一樣的融合

　　AMD APU平臺和Intel SNB平臺都包含了CPU、GPU兩部分計算單元，并且都是32nm HKMG工藝制造，集成的晶體管數量都是大約10億個，內核面積也都是220平方毫米左右，但在設計理念上走了完全不同的兩條路。Intel強調CPU為主、GPU為輔，并且也不能實現異構計算;而AMD則強調CPU、GPU的平衡與協同計算，共同加速。

　　SNB最大的優勢是CPU性能突出，GPU圖形性能雖有明顯進步但還只是個單純的核芯顯卡，與CPU表現完全不成比例，更不能協同工作，甚至會影響到整體性能的表現，就像是“木桶效應”中最短的那一塊;而APU則從根本上注重CPU、GPU的融合與平衡，CPU性能夠用，GPU部分優勢更是異常明顯，協同工作之后能夠真正的達到1+1>2的效果，所以APU無論功能特性還是圖形、視性能都遠超對手，尤其是可以借助OpenCL這一開放的行業標準技術與CPU一起進行加速，更適應未來發展趨勢。