國內手機業，有關抄襲、跟風和專利侵權的吐槽已屢見不鮮了。近日，業界關于國產手機廠商VIVO和中興在眼球識別技術領域誰才是領先者展開了一場激烈的口水戰。

　　在VIVO的描述中可以看出，其所擁有的眼球識別技術主要特色是可以通過識別眼球的靜脈圖案，來辨別不同生物活體，從而實現高度的安全性與不可復制性，因此在安全性能上甚至比指紋識別更優，因為指紋可以復制。而幾個月前中興的眼紋解鎖中 “紋”則指的是眼球上的血管，每個人的眼球上血管的形狀都是獨一無二的，哪怕是雙胞胎也不相同。行業內權威專家指出，兩者都是利用眼球的血管，技術如此之像，只不過，中興通訊早在幾個月前就把手機做出來了，誰領先不言而喻。

　　在這里我們且不管是誰抄襲誰，我們來看看這里面提到的眼紋識別技術到底是什么來頭。據悉，眼紋識別技術和我們常聽到的虹膜識別技術略有不同，虹膜識別主要是識別一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠狀、水晶體、細絲、斑點、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構，而眼紋識別這是根據眼球上血管的形狀來分辨。

　　事實上，眼紋識別卻并不是一個今年才推出的新技術，早在2013年CES上，美國EyeVerify公司就已經展出過他們的 Eyeprint技術，這就是初期的眼靜脈解鎖技術，它是由密蘇里大學計算機科學與電氣工程學副教授里扎·德拉克沙尼（Reza Derakhshani）開發的，它也是眼紋生物測定技術專利的共同擁有者。

　　當時用來展示該技術的原型機僅僅是一臺iPod Touch，而并非特別定制的產品，所以眼紋解鎖對于硬件的要求并不大，EyeVerify當時表示需要的是軟件和一枚不低于200萬像素的攝像頭，當然當時演示用的是iPod Touch的后置攝像頭，并未使用更方便的前置鏡頭的原因很簡單，因為當時前置攝像頭技術并不達標，很難得拍清楚。

　　當然，早期的技術展示并不是十分的成熟，包括使用中的識別準確率和識別所用時間都并不理想，或者說并沒辦法滿足消費者對手機解鎖的要求，所以遲遲沒有在零售級產品上應用。不過據中興天機3研發人員介紹，在中興和Eyeverify的共同改進下，現如今的識別率和識別時間都有了不錯的表現，1秒識別也是改進后的結果。

　　可以說眼紋識別技術的潛力是十分巨大的，作為通過眼球進行識別的技術分支，眼紋識別以它對硬件的要求不高，但是眼紋信息相對較難復制和獨一性的特點，迅速獲得了不少人的關注，同時也獲得了1000萬美元的投資。

　　眼紋識別效果出眾

　　實際上實現眼紋識別的設備和技術遠沒有大家想象中那么困難，拿中興天機3為例，手機還是那個手機，系統還是那個安卓系統，前置攝像頭還是那個800萬像素前置攝像頭，唯一不同的是中興為手機加入了一套眼紋識別的軟件。

　　添加眼紋的方法十分簡單，用戶只需要將雙眼對著攝像頭一段時間，等待攝像頭收集到足夠眼紋數據即可，解鎖的過程也非常的簡單，您只需要將手機放置在身前特定的位置，目測大概10厘米左右距離即可，手機在完成掃描眼紋后可以在1秒鐘內完成解鎖的過程。

　　在極端的情況下，如用戶戴隱形眼鏡/框架眼鏡、眼鏡發紅充血和毛細血管或顯著的經脈充血，這對識別率僅有極小的影響，據測算，這種眼紋識別技術的誤判率為5萬分之一。

　　那么問題來了，要指紋剁手，那么要眼紋難道挖眼嗎？

　　實際上眼紋識別技術出現之初，這個問題也得到了相當的重視，早在2012年的一篇采訪中，EyeVerify創始人、CEO托比·拉什就曾經表示過，眼紋識別技術可以辨別真人與照片之間的區別，而在中興處我們也獲得了更多的改進后的眼球真假識別的技術，主要分為活性檢測和3D目標檢測。

　　活性檢測主要是通過分析眼球轉動來實現的，同時通過3D目標檢測，天機3還可以檢測目前的畫面或者視頻是不是在一個三維物體，配合活性檢測還能夠區分眼球是否是在面部之內活動的。

　　至于具體實現細節我們并沒有更多的資料，而且由于時間的關系，我們并沒有對真眼假眼和極端使用等情況做更多的測試，所以暫時無法回答這個問題，如果大家感興趣不妨關注網易手機頻道的后續試用文章，我們將更全面的為大家進行多種情況的測試。

　　眼紋識別相比其他生物識別技術優勢在哪？

　　首先需要闡明一個觀點，安全的概念只是相對的，一種安全技術的安全性取決于它的領先程度，領先程度越高安全性也就相應的更高些，而目前生物識別技術還處于待開發階段，所以絕大部分技術都還是相當安全的，筆者總結的是用于充當密碼的生物數據越難獲取，并且更難復制，安全性也就越高，相比已經普及的指紋識別之外，使用眼球識別技術所需的生物密碼更難獲取，因此目前來看還是安全的。

　　所以目前手機上基于眼球識別的技術就相對安全性更高，不過同樣采集眼球數據的眼紋識別和虹膜識別相比，雖然后者數據更難采集也更難復制，但是前者的優勢在于不需要專用硬件，只需要在軟件上做配置即可，而前者需要特定的紅外攝像頭等專用硬件，所以眼紋識別更具有便于推廣和采用的特性，再加上二者目前來看安全性相當，所以短期內眼紋識別在手機上更具商業價值。