伦伦影院久久影视,天天操天天干天天射,ririsao久久精品一区 ,一本大道香蕉大久在红桃,999久久久免费精品国产色夜,色悠悠久久综合88,亚洲国产精品久久无套麻豆,亚洲香蕉毛片久久网站,一本一道久久综合狠狠老

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

CPU、GPU和內(nèi)存知識科普

智能計(jì)算芯世界 ? 來源:智能計(jì)算芯世界 ? 2023-11-13 11:47 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識,本期重點(diǎn)更新GPU和CPU部分知識。比如:GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn),最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。

3cd1013a-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

1、服務(wù)器CPU知識

CPU通常被稱為計(jì)算機(jī)的大腦,是一臺計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心(Core)和控制核心( Control Unit),也是整個計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的組成部件。主要包括運(yùn)算器(算術(shù)邏輯運(yùn)算單元,ALU,Arithmetic Logic Unit)和高速緩沖存儲器(Cache)及實(shí)現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)(Data)、控制及狀態(tài)的總線(Bus)。

3cdfbb08-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3cf3ef4c-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

wKgZomVRnJKALWzNAAE-uuUY-1A713.jpg

3d367b14-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3d459a2c-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

Cooper Lake是繼Cascade Lake之后的處理器,作為第三代Xeon可擴(kuò)展處理器,使用14nm制程,Intel計(jì)劃Cooper Lake原本將和基于Ice Lake的新處理器共享同一平臺,即代號為Whitley的服務(wù),但因?yàn)?0nm制程的問題,Whitley平臺延期了。為了應(yīng)對AMD,2020-2021年,處理器會有兩個平臺Whitley 和Cedar Island 。

1、代號Whitley平臺,使用的是Socket P4插槽,下面有兩種處理器:Cooper Lake-4、Ice Lake-SP,這一個平臺是有兩種不同架構(gòu)、不同工藝的處理器,14nm及10nm兩代工藝。

2、代號Cedar Island平臺,使用的是Socket P5插槽,處理器主要是Cooper Lake-6或Cooper Lake-P處理器,核心數(shù)不超過26個,14nm工藝,6通道內(nèi)存,PCIe 3.0通道。

3d69f61a-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3d8b0738-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3da16a14-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3da53cfc-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3dba5786-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3dc61ba2-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3dde0ea6-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3df435e6-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3e056776-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

2、服務(wù)器GPU基礎(chǔ)知識

GPU是什么?圖形處理器(Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理,是顯卡或GPU卡的“心臟”。

3e13a854-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3e17874e-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

Fermi是第一個完整的GPU計(jì)算架構(gòu)。首款可支持與共享存儲結(jié)合純cache層次的GPU架構(gòu),支持ECC的GPU架構(gòu)。包含512個accelerator cores即所謂CUDA cores(包含ALU和FPU),16個SM,每個SM包含32個CUDA core 發(fā)展到至今,NVIDIA已經(jīng)經(jīng)歷8代GPU架構(gòu)變遷,最新架構(gòu)基于Ampere GPU架構(gòu),基于TSMC 7nm制程,也是第一個統(tǒng)一了數(shù)據(jù)分析,訓(xùn)練和推理的彈性多實(shí)例GPU。基于TF32的第三代張量核,NVLink3,結(jié)構(gòu)稀疏性等特性。

3cd1013a-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3e519a74-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3e709f82-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3e8bf85e-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3、服務(wù)器內(nèi)存知識

3e93a4c8-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3ea1a514-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3eb71674-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3ecac340-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3ed97822-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3ef0d184-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3f0167ba-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3f2094aa-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3f2d7b5c-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3f410456-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3f5713ae-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

同一臺服務(wù)器必須使用相同型號的DDR4內(nèi)存,且全部內(nèi)存的運(yùn)行速度均相同,速度值為以下各項(xiàng)的最低值:

特定CPU支持的內(nèi)存速度。

特定內(nèi)存配置最大工作速度。

不同類型(RDIMM、LRDIMM)和不同規(guī)格(容量、位寬、rank、高度等)的DDR4內(nèi)存不支持混合使用。

3f6e6702-8131-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    20309

    瀏覽量

    254111
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    11313

    瀏覽量

    225662
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5244

    瀏覽量

    135963
  • 內(nèi)存
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    3223

    瀏覽量

    76461

原文標(biāo)題:CPU處理器、GPU和內(nèi)存

文章出處:【微信號:AI_Architect,微信公眾號:智能計(jì)算芯世界】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    CPU內(nèi)存GPU內(nèi)存進(jìn)行分組方式實(shí)戰(zhàn)

    CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中,CPUGPU的計(jì)算能力不同,靜態(tài)地給CPUGPU劃分任務(wù)會導(dǎo)致CPU
    的頭像 發(fā)表于 05-03 09:01 ?7953次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b><b class='flag-5'>內(nèi)存</b>或<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>內(nèi)存</b>進(jìn)行分組方式實(shí)戰(zhàn)

    相比CPUGPU、ASIC,F(xiàn)PGA有什么優(yōu)勢

    CPUGPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無指令、無需共享
    發(fā)表于 11-22 16:00 ?2143次閱讀

    科普電涌的知識

    本文轉(zhuǎn)載自IT之家,IT之家 3 月 17 日消息 中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會官方微信公眾號 “科普中國”昨天發(fā)文為大家科普了正確的手機(jī)充電 “姿勢”,并建議給手機(jī)充電時先用充電器插電源,然后插手機(jī)。文章首先科普
    發(fā)表于 09-14 07:23

    FPGA為什么比CPUGPU

    不斷 從賽靈思FPGA設(shè)計(jì)流程看懂FPGA設(shè)計(jì) CPUGPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。 FPGA 之所以比 CPU
    發(fā)表于 02-20 20:49 ?1976次閱讀

    FPGA比CPUGPU快的原因

    CPUGPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPUGPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享
    的頭像 發(fā)表于 04-02 17:52 ?9.7w次閱讀

    GPUCPU間的比較

    GPUCPU比較,GPU為什么更適合深度學(xué)習(xí)?
    的頭像 發(fā)表于 08-26 15:32 ?6164次閱讀

    GPUCPU有什么區(qū)別GPU的詳細(xì)介紹

    對于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個東西嗎?CPUGPU有什么區(qū)別嗎?在本文中,小編將對
    的頭像 發(fā)表于 11-28 11:23 ?2.6w次閱讀

    GPU竟比CPU有更大的內(nèi)存帶寬

    在先前的文章中《近距離看GPU計(jì)算(2)》,我們談到GPU相比CPU有更大的內(nèi)存帶寬,此言不虛,這也是眾核GPU有源源不斷數(shù)據(jù)彈藥供給,能夠
    的頭像 發(fā)表于 08-04 16:19 ?3367次閱讀

    CPUGPU的區(qū)別有哪些

    CPUGPU的區(qū)別有哪些呢?接下來簡單給大家介紹一下關(guān)于GPUCPU的區(qū)別。
    的頭像 發(fā)表于 01-06 17:07 ?3.4w次閱讀

    Linux內(nèi)存管理的基礎(chǔ)知識科普

    Linux的內(nèi)存管理可謂是學(xué)好Linux的必經(jīng)之路,也是Linux的關(guān)鍵知識點(diǎn),有人說打通了內(nèi)存管理的知識,也就打通了Linux的任督二脈,這一點(diǎn)不夸張。有人問網(wǎng)上有很多Linux
    的頭像 發(fā)表于 06-08 15:24 ?3042次閱讀

    英特爾放棄同時封裝 CPUGPU內(nèi)存計(jì)劃

    英特爾將 CPUGPU內(nèi)存芯片拼接在一個稱為 XPU 的單一封裝上的宏偉計(jì)劃已經(jīng)暫緩。英特爾超級計(jì)算集團(tuán)副總裁杰夫·麥克維 (Jeff McVeigh) 透露,該公司的 Falcon Shores 平臺不僅會遲到,而且不會
    的頭像 發(fā)表于 05-26 15:26 ?2300次閱讀

    CPU緩存知識科普

    好久沒有寫一些微觀方面的文章了,今天寫一篇關(guān)于CPU Cache相關(guān)的文章,這篇文章比較長,主要分成這么幾個部分:基礎(chǔ)知識、緩存的命中、緩存的一致性和延伸閱讀。其中會講述一些多核 CPU 的系統(tǒng)架構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 07-17 12:26 ?1937次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>緩存<b class='flag-5'>知識</b><b class='flag-5'>科普</b>

    電氣基本知識科普

    電氣基本知識科普
    的頭像 發(fā)表于 09-09 10:23 ?7055次閱讀
    電氣基本<b class='flag-5'>知識</b><b class='flag-5'>科普</b>

    科普|電源管理知識

    科普|電源管理知識
    的頭像 發(fā)表于 10-17 16:31 ?1484次閱讀
    <b class='flag-5'>科普</b>|電源管理<b class='flag-5'>知識</b>

    為什么GPUCPU更快?

    大規(guī)模數(shù)據(jù)集時比CPU更快的根本原因。內(nèi)存帶寬:GPU內(nèi)存帶寬比CPU高得多。內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 01-26 08:30 ?3895次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>GPU</b>比<b class='flag-5'>CPU</b>更快?