中國工程院院士李國杰作了主題為《關于智能制造與工業大數據的宏觀戰略思考》專題報告。

以下為其致辭摘要：

首先講中科院計算所在智能制造領域作的嘗試與探索。中科院計算所順德分所（廣東華南計算技術研究院）現在的工作重點在推廣普及軟PLC技術，順德分所的軟PLC基礎實訓平臺可進行邏輯控制以及簡單的運動控制實驗。

智能制造核心是制造，不要把制造忘掉。智能制造是傳統的和新一代信息技術（大數據、物聯網、云計算、人工智能等）在制造全生命周期的應用。智能制造的目標是實現個性化（按需定制）、柔性化、高質量、低能耗的“制造”，不是追求機器像人一樣有“智能”。所謂“智能”就是計算機技術的非平凡應用。

“智能”是隨技術進步不斷更新的模糊概念，技術普及了就認為不怎么“智能”了。因此不要花太多精力追問“智能在哪里”，不要攀比“智能”。自動化、數字化、網絡化、個性化可能是更切實際的目標。

智能制造的關鍵技術是數字化設計與制造。數字化設計制造的核心技術是建模仿真。智能制造需要通過傳感器采集大量數據，通過仿真模擬算法分析大數據獲得智能，才能產生價值，因此就關鍵內涵而言，可以說：智能制造 = 傳感器 + 模擬仿真 +?控制系統?+ 智能算法。

學術界對智能和人工智能有各種不同的定義，就智能制造而言，所謂“智能”主要是指機器能自主地應對復雜的需求和環境變化，即能比傳統機器更好地對付多樣性和不確定性。

智能制造追求的個性化制造、大規模定制本質上是解決通用性和高效率的矛盾。通過生產線的可重構和軟件定義制造滿足個性化的產品和服務需求，同時又能合理控制成本。

在人機物三元融合世界和賽博物理系統中，今后20年信息技術的發展趨勢是人機物三元世界的智能融合，智能制造主要體現物理世界與計算機世界的融合。智能主要通過計算機軟件反映出來（軟件定義世界），但人在智能制造中的作用也不可忽視，智能制造不等于機器換人。

此外在工業大數據特點方面，用于生產和控制的工業大數據有三大特點：一是準確率高、二是實時性強、三是安全性要求高。

在國家大力支持智能制造、互聯網+的形勢下，建議加大工控領域的研發投入，夯實工控領域的技術積累顯得尤為重要。

如何從仿制上升到自主創新？要高度重視技術積累，企業占主導地位的資源和生產要素不再是一般勞動力，也不是資本，而是知識。知識與技術需要積累。此外，要大力加強工控領域的人才培養。