隨著智能制造開始深入各大制造企業，MES系統已經成未來智能制造的核心。市場上也涌現了很多提供MES服務的廠家。

mes大部分模塊在企業中都有很好的應用，但企業的實際生產情況不一樣，而且由于工廠的生產原因及資金的限制，可能對模塊的選擇上各不相同，企業在上MES系統前一定要考慮清楚上哪些模塊，要解決的關鍵問題是什么？例如數據采集，統計分析，生產管理，質量追溯等等，這樣才能保證mes系統發揮作用。

企業實施MES系統一般是有計劃的分布實施，因為MES系統本身具有良好的開放性和可擴充性，企業在實施前一定不要只著眼于眼前的利益，要有一個長遠計劃目標，這樣對以后MES系統的實施有一定的積極作用，而且還可以節約自身成本。

國內在智能制造系統與技術方面投入很多，但目前大多數仍處在探索人工智能在制造領域中的應用的階段。這些年，對制造環境的全面“智能化”研究工作還處于剛剛起步階段，開發出了許多水平各異的面向制造過程中特定環節、不同類型的系統，比如專家系統或者智能輔助系統等。

工廠從層次角度分析，把控制結構可劃分為以下幾層，分別是工廠層、車間層、單元層和設備層。處于車間層和單元層的一般是MES系統，所以在執行過程中可能會與ERP系統重疊。在ERP系統負責決策計劃指導的前提下，MES系統根據車間生產情況產生的實時數據，對短期生產計劃進行分析、通過實時控制實現數據的優化。

所以說，對數據的收集、分析、層層匯總是MES系統優化的主要表現，越來越多的數據使MES系統的功能也是愈加強大。在信息交互方面，MES系統對向上一層提交周期盤點、生產能力、材料消耗、勞動力性能等數據也會進行優化，并向底層執行指令發布各類參數。
責任編輯人：CC