生產制造行業是推動當前社會發展的重要支柱行業之一，而智能制造模式則是未來制造行業的主體發展方向。研究人員通過對生產制造全過程、制造鏈工作模式以及生產指導原材料質量和種類的控制進行了深入的研究和分析，總結了在傳統的生產制造行業中管理失調和效率低下的主要影響因素，為我國智能制造的發展奠定了良好基礎。本文重點分析了智能制造領域中相關技術的研究現狀，以及對未來發展方向進行了探討。

隨著國家經濟水平的提高，人民生活質量得到了有效的改善，隨之便產生了社會需求大于經濟生產的不良發展狀況。為了保障城市化建設進度及社會經濟體制的進一步完善效果，生產和制造行業應通過有效的制度改革和技術創新進一步解放社會生產力。而智能制造便是現代化科技與傳統制造模式的有機結合產物，通過合理應用智能制造工作模式可以有效地降低生產企業材料成本、勞動力成本以及管理成本的支出，提高制造企業在工程項目中的經濟效益。同時，智能制造支持產品的快速成型和設計、生產與銷售的一體化產業鏈構建，這便給生產制造企業維持行業競爭地位和提高社會價值提供了重要的技術保障。

1、智能制造核心技術發展現狀

1.1智能化工業裝備應用技術發展

智能制造模式與傳統的生產制造模式相比，最大的特點在于生產過程中應用了大量的智能設備、數控設備和機械設備，這極大地解放了生產企業的人工勞動力，同時也使得企業生產效率得到了大幅度提高。而在工業生產過程中，設備的加工精度以及智能化程度很大程度上決定了產品的質量和水平，目前在我國很多大型企業中已經廣泛應用了智能化工業裝備，其中包含了高精度的數控機床、智能儀表以及流暢的生產流程鏈接設備。例如以3D打印項目為代表的新興材料加工產業，對于智能掃描技術、數字形成技術、模型構建技術以及材料的分解和重組技術都進行了大范圍的普及和專業領域的深化。同時，針對金屬材料、光敏樹脂材料和其他打印原材料不同的特性也進行了科學的分析和組合，真正實現了隨時隨地、高效智能的生產化作業方式。

1.2柔性制造和虛擬仿真技術的應用

柔性制造是新興科學技術與數控制造設備在多領域進行融合和交匯的重要表現，柔性制造技術在工藝實現手段和制造流程的控制等方面具有很大的優勢，同時也是構成智能制造模式的重要基礎。在實際生產過程中，很多制造企業將柔性制造技術與虛擬仿真技術搭配使用，工作人員利用虛擬仿真技術模擬產品的效果和制造全過程，同時通過模型分析來提前修正實際制造過程中可能出現的疑點問題。而柔性制造技術則是為智能制造方法提供了技術保障，同時對于優化產品的制造設計和應用數字化制造理念也同樣發揮了關鍵的作用。

1.3物聯網應用技術的發展現狀

智能制造一方面改變了占據社會生產制造行業比例較大的以產品制造和營銷為主要經營方式的企業，另一方面對于物聯網行業的發展也給予了充分的理念支持和技術供應。但是隨著更多新型制造技術加入到了智能制造系統中，海量的數據和復雜的制造工藝給智能制造系統帶來了極大的生產和管理壓力，而這時便需要物聯網應用技術為智能制造系統提供數據和計算等方面工作的支持。物聯網技術主要負責對智能制造系統中重要的數據變化情況以及生產現場制作情況，進行實時的監控和科學的分析，同時云計算的工作方式能夠使得多個專業的企業共同參與到智能制造實況監控過程中，協同處理制造過程中出現的技術問題，這樣工作效率問題和智能制造故障問題便得到了有效的改善。

2、智能制造領域未來的發展方向研究

2.1智能機器的發展與應用

智能機器是智能制造技術的重要載體和實踐基礎，寬泛的智能機器概念指的是具有智能性的生產與制造設備，而這種智能特性就大多體現為能夠在指導企業工作人員統一的指揮指令下，自主與配備團隊中的其他設備和系統進行信息的傳遞和決策的實施。而智能制造便是以這種具有較好協調性、統一性和易控制性的智能多體組織結構作為主要的工作模塊組成，并以此為基礎開展針對消費者個性化消費需求的制造和定制項目。同時，智能機器隨著研究程度的深入應具備一定的可調控性和較好的融合性，這樣通過在不同行業中應用智能機器便可以單獨開發出一條具有極高商業價值的產業鏈，帶動各行業不斷發展其核心技術與智能機器融合，這將會從根本上改變當前社會生產的效率和水平。智能機器的研究人員將會在設計環節中不斷提高智能機器自身的性能與功能，例如既要能夠從事移動化生產制造模式，同時還要確保在路徑的檢測和計算過程中不會出現失誤，這樣才能夠在保證功能穩定發揮的基礎上避免制造事故和控制異常的現象發生。此外，智能機器更像是對智能化技術的提煉和凝聚，同時也代表了先進科學技術從系統性的發展方向轉變為實物型的發展方向，這使得快速制造和多功能性生產要求都從想法變成了現實。

2.2高級算法的發展與研究

在現代化制造和生產過程中，控制系統對制造環節工作技術類型的應用以及管理方案的實施，都發揮了重要的控制和修正作用，但是各類型系統和電子程序優化和升級的本質其實就是算法水平的提高，所以高級算法也必將會成為未來智能制造領域中的一個重要研究課題。目前通過研究人員的開發和優化，無論是結構、形式還是內容都較為豐富和完善的高級算法，大多已經應用到了計算機行業的發展、人工智能領域的研究以及大數據和云計算基礎設施的建設工作中，并且基本實現了跨領域的使用和多專業的推廣。未來，智能制造行業及其研究領域想要獲得突破性的進展，進一步提高制造企業的生產效率和制造質量，那么就必須要利用智能技術的綜合分析及決策能力以及高級算法計算的能力支持才能夠實現。同時，團隊生產模式以及多角度全方面的信息共享，會逐漸取代傳統的單一制造生產、專業信息閉鎖的工作方式，這既是智能制造技術在社會制造和生產過程中的切入重點，同時也是未來高級算法應用和研究的重點部分。只有從根本上解決了算法系統對制造環節工作中各部分組織與設施的控制精度和管理效率問題，智能制造技術的提高發展才能夠獲得更加寬闊的路徑和高級的平臺。

2.3“以人為本”制造和服務理念的發展

智能制造技術在工業生產和產品制造領域中商業價值目前已經被得到了有效的開發和重視，在這種情況下未來該技術的發展路徑也必定逐漸圍繞著消費者功能需求上的差異及多元化個性的表現來進行。而以人為本的發展理念，便集中概括了智能制造模式影響下各企業管理部門和工作人員的生產方式的重大改變，企業通過將不同專業、不同領域、不同崗位、不同層次的技術人員通過互聯集中到一起，在專業思想和工作理念的碰撞下進一步激發智能制造領域研究的發展動力。此外，“以人為本”的工作理念還要求制造廠家要在項目設計階段、產品制造階段以及后期的維護和服務階段，都應該充分重視和尊重消費者的選擇與需求。智能制造不僅僅是面向社會生產和企業發展的單一性技術，同時也是能夠為人們改善生活條件、提供工作幫助的重要綜合性功能技術。所以，未來智能制造很有可能會圍繞消費者展開對個人、家庭以及社會團體之間的有效互聯，通過寬泛的信息交互和高效的數據處理改變整個社會的發展環境以及人們的生活方式。

3、結束語

綜上所述，智能制造領域發展已經成為了當前社會各行業以及世界上各個國家研究人員，重點關注的技術熱門問題。并且，隨著各國家技術水平的不斷提高以及各行業尖端人才的陸續培養，未來智能制造研究領域的競爭將會變得愈加激烈和殘酷。所以，我國應緊緊抓住這一難得的發展機遇，加大對智能制造領域研究的投入力度和管理力度，盡早在國際市場競爭中占據主動的地位。