***制造業者對智能制造轉型的態度雖然已較以往積極，不過，許多企業仍局限于優化企業營運效率的部分。業者則建議企業在智能制造發展之路上，可將關注點朝向其它方向，例如智能工廠在臺關注度頗高，其能于本質上實踐所謂的工業4.0特性，發展智能工廠可實現制造業者轉型智能制造的最大效益。觀察***智能制造轉型現況，雖目前仍面臨各產業進度不一、整體進度稍嫌落后等問題，但本質上心態已有明顯轉變，業者逐漸能夠認知到智能制造或許已非趨勢，而是必然。

　　據勤業眾信（Deloitte ）調查，其發現***制造業者對于智能制造轉型的態度已較以往更積極。話雖如此，目前多數業者卻仍局限于如何透過智能制造為企業優化營運效率。

　　例如透過數據分析精準預測異常事件，以減少故障發生機率，或是結合云端聯網打破數據孤島現象，甚至是采取自動化機制降低人力作業需求等等。

　　不過業者認為，優化營運效率僅是智能制造其中一環，企業應關注更多發展重點。分析指出，在眾多智能制造應用領域中，智能工廠在***所受到的關注程度最高。原因在于智能工廠能于本質上實踐工業4.0由「實體轉換到數碼」的特性，協助企業由傳統自動化，往全面互聯的靈活系統邁進。

　　而其中「自我校正」功能是智能工廠與傳統自動化之間最大的差異之處，其能在廣大的網絡供應范圍內，實時或接近實時地針對新情境自主調適與學習，并獨立執行完整的生產過程。

　　對于智能工廠所帶來的效益市場已有足夠的認知，包括可提升資產效率、提升質量、降低成本、保障安全等益處。而外界也一再呼吁，智能工廠不單單是單一技術的引進，應全盤考量包括整體數據架構、邊緣運算能力以及數據視覺化等運行模式。

　　勤業眾信指出，***企業若有三個以上的工廠，就應該關注智能工廠中「互聯、透明、自主、效率及敏捷」五大要素，并善用IoT平臺、擴增實境，甚至是最簡單的QR Code或LINE/App等數碼化工具。

　　業者也建議，企業在發展智能工廠時，可依特定目標評估優先投資項目，再進一步定義、計畫、執行智能工廠方案。未來人員與流程的變革管理，將需要更靈活且具適應性的管理計畫。

　　值得注意的是，市場對于智能工廠不等同于關燈工廠的認知仍然沒有改變。業界認為人員仍是工廠營運的關鍵，透過人機協作模式，不論是人類或是機器人，才能共同發揮最大的價值。