在智能制造的競賽中，一切都與工業物聯網(IIoT)的收集、分析和利用數據有關。而資產績效管理(Asset Performance Management；APM)是唾手可得的人工智能(AI)應用，特別是在油氣、采礦、金屬、公用事業、塑料和橡膠等資產密集型行業。但對工業企業而言，要挑選合適軟件解決方案，通常是困難而有爭議的過程。

據報導，隨著企業的數碼化轉型計畫穩步前行，關于完美的APM平臺的對話肯定會不斷出現。LNS Research表示，企業可能因購并、競爭產品或公司突然消失，甚至數碼化轉型帶來的躍進式發展而出現非線性成長。若面臨突然的數量級成長，原本能處理10%年成長的解決方案，可能會突然超出負荷。

而自動化供應商、系統集成商、顧問、專業服務甚至軟件供應商本身都會引發如何選擇最佳APM解決方案的爭論。事實上，市場炒作不僅來自軟件解決方案的銷售和市場營銷內容，還來自所謂的專家。

這些專家從未真正擔任過經營領導者，因此幾乎不可能進行徹底但客觀的研究，以及了解供應商環境。值得慶幸的是，企業還能參考研究指南、報告和分析師等客觀的第三方資源。

大多數情況下，一家工業企業可能會在預算批準和準備需求文件之前非正式地研究供應商的情況。在大多數情況下，這種探索提供了有關用例的信息，以及關于供應商的定位、影響力和市場潛力的更多具體細節。許多制造商使用分析師資源來協助必要的工作，因其支持范圍包括選擇指南、咨詢服務和供應商評估。

選擇軟件解決方案中最關鍵的因素，是IT部門負責人和功能性業務領導者之間的合作，以確保在適當的層面上定義需求。在APM平臺方面，有些供應商已建立或正在建立一系列豐富的功能，這些功能目前可滿足運行工業4.0設施的許多或大多數功能，但可能并非全部。

其它供應商專注于較窄范圍的解決方案，有些則專注于單一功能領域。現今的企業應努力了解APM市場，快速確定哪里些供應商需要進一步調查，然后才能進行詳細的功能分析。監于產品演進的快速步伐，企業應尋找合適的資源，好在微觀層面上檢查各項功能，并建立潛在供應商名單。

企業最終可對供應商進行定性評估，并確定哪里些軟件平臺戰略性地與APM 4.0保持一致，以支持其智能制造或工業4.0設施。對正在討論APM解決方案的企業來說，LNS Research的APM 4.0解決方案選擇指南提供了其它地方不易取得的大量信息，有助于進行客觀評估。