中國式過馬路”作為城市交通管理難點的代表作，是造成交通安全事故的主要原因之一，談及交通管控，最為頭疼的問題就是交通擁堵。除了擁堵，停車難的問題也備受關注，我國大部分駕駛時間要么花費在交通擁堵中，要么是在尋找停車位。這也是造成近幾年來智慧停車的呼聲高居不下的原因，那么人工智能如何改變停車難問題呢？下面一起了解一下新生代智能熱成像交通傳感器如何為智能交通賦能？

用AI控制交通燈，為交通擁堵提供良方，人工智能在智能交通領域的應用，主要集中在交通管控、智慧出行兩個方面。目前人工智能的狂潮已經席卷世界，標志著智能化所代表的下一代生產力規則已經影響和改變當下的秩序，同時也正在顛覆智能交通行業。

AI賦能智慧出行，關于智能停車的相關解決方案例如：《瞄準城市停車難“痛點” 超聲波傳感器助力智能停車黑科技》、《超聲波傳感器在汽車行業的應用—智能停車場》文章中提及的超聲波傳感器一類的產品一方面在空間上打破了城市內區域的“數字”壁壘，實現高效、全面的交通管理和協同；另一方面，在時間上，交通大腦突破了人類的決策能力極限。可見，智慧停車最有價值的可謂對人工智能的支撐作用。龐大的數據流量和廣闊的車主人群都為人工智能的學習和進化提供了絕佳的成長環境。同時基于停車場的環境，工采網技術人員推薦在車位引導系統中的使用的超聲波傳感器有（但不限于）MB1004、HG-M40DC、HG-L40DC。

據報道，近日，國外公司宣布推出新生代智能熱成像交通傳感器解決方案，以提升數據收集能力，為更智能、更安全的城市實現更好地交通管理。該新生代智能熱成像交通傳感器是智能交通系統（ITS）市場內一款獨特的產品，它將熱成像和車載AI技術結合，可通過Wi-Fi探測、跟蹤、分類并交流道路交通數據。

該傳感器可將車輛、騎行者和行人進行分類并且計數，測量實時旅行狀況并提供此類道路使用者的起始地和目的地信息。該平臺可通過先進交通管理軟件或者其他可兼容的管理軟件無縫訪問，可捕捉高分辨率的實時數據，從而讓城市規劃人員以及交通管理人員能夠管理新出現的交通狀況、減少交通堵塞、提升道路安全。

此外新生代智能熱成像交通傳感器還能夠在完全黑暗、煙霧、眩光、大霧和其他惡劣天氣條件下對道路使用者進行分類。可在單一設備中結合熱成像攝像頭進行實時分析，可幫助交通和城市規劃人員獲得突破性的數據收集能力，實現更智能、更安全的城市。可見該解決方案產品既具備數據收集能力，還具備分類能力，在一個單一、統一的平臺上具備熱成像和人工智能（AI）技術的雙重優勢。

智能熱成像交通傳感器視頻檢測的工作原理如上圖：安裝的視頻或熱成像攝像機向檢測單元發送輸入信號，這個單元可以在攝像頭或集成到標準19英寸機架中。當設置攝像機或視頻圖像處理模塊時，檢測區域疊加到視頻圖像上。當車輛或行人進入檢測區域時，系統將激活檢測。這時交通數據、壓縮圖像和警報傳輸到技術控制室。系統可以這樣安裝視頻圖像處理器觸發第三方系統，如交通燈、電子交通標志或任何其他虛擬機面板。專用算法生成各種類型的交通信息：存在和事件相關數據、用于統計處理的數據和數據用于事件前后分析。當警報生成時，控制室的交通管理器將接收場景的視覺圖像，以便他或她可以決定采取適當的行動。

另外，智能熱成像交通傳感器使用熱成像攝像機，高性能熱成像攝像頭可以不間斷地24小時檢測車輛、行人和騎自行車的人，不管光照多少。傳統上，閉路電視攝像機用于視頻監控。盡管閉路電視攝像機是可靠的視頻工具分析認為，他們需要額外的算法來克服傳統攝像機的局限性。為了工作晚上，需要安裝燈。閉路電視攝像機也可以被太陽光照瞎。車輛或行人在陰影中移動有時無法檢測到。熱成像相機沒有這些問題。熱成像相機根據細微的溫差。他們什么都不需要光。它們也不會被陽光直射而致盲。