每個城市都總會至少有那么一處非常危險的交叉路口，通常都是因為各類車輛與行人、自行車爭搶道路，導致事故頻發。那么，如果我們通過無線連接將攝像頭與傳感器組成網絡，然后再結合復雜的算法，來對路口處的狀況及人們的行為方式加以分析的話，最終，能否降低這些路口的危險系數呢？

美國威瑞森公司，資料圖

波士頓計劃到2030年將全市交通事故降為0

對此，目前，美國Verizon（威瑞森）無線公司便在著手進行著這項研究，他們選擇的測試地點是波士頓。2017年3月份起，該公司便在城市最繁忙交匯處開始了有關汽車、自行車以及行人的交通數據的收集。

波士頓交通部門官員說，他們希望通過這些信息來重新規劃波士頓的道路。因為這些信息能夠說明，現行的一些交通管理辦法，如信號燈的變換時間、自行車道的設計等，是否切實有效。該官員稱，波士頓的終極目標是爭取到2030年，將全市的交通事故降為0。若這一目標能夠實現，那么類似的智能街道技術，也會在其他城市中發揮作用。

波士頓交通運輸部門官員表示，將利用這些傳感器監測到的信息，來設計道路。資料圖

地面、地下傳感器用于交通數據信息采集中

數據的采集點，被設置在馬薩諸塞大道和貝肯街的道路交匯處，兩條路的交叉口位于一座橋的附近，這座橋是連接波士頓和坎布里奇兩座城市的交通要道。據統計，在過去兩年間，有17位行人及騎行者，在通過此交叉路口時因事故重傷或喪生。

與其他城市一樣，波士頓過去的交通信息一直通過人工進行記錄，并將交通管理規劃作為治理標準，而不參考當地的實際情況。為獲取更精確、具體的道路交通數據，Verizon的研究人員在每個交叉路口配備了50臺相機及傳感器。

另外，在地下，研究人員安裝了數十個地磁傳感器，通過記錄大型金屬物體通過這些傳感器時的頻率變化，來檢測過往汽車、貨車、公交車的速度、數量及車體大小。考慮到自行車沒有足夠的可導材料去觸發地下的地磁傳感器，研究人員另設了多部雷達對自行車的狀況進行勘測。

監測數據顯示，多數危險交通事件，都屬于車輛侵入人行道和車行道，沒有給行人讓路，以及并排停車。資料圖

傳感器獲取數據信息后的處理與應用

Verizon公司準備將傳感器數據與另外兩種信息進行關聯：一種是城市提供的公交定位信息，另一種是軟件顯示出的道路實時紅綠燈狀態的信息。該公司的算法通過解析這些信息流，來尋找信息間發生相互作用的“觸發點”，比如汽車正在向自行車道逼近這樣的場景會包含著怎樣的關鍵信息。

然后，研究人員將得到的關鍵信息點映射到其他傳感器的信息中去，來判斷它是否符合為波士頓所劃定的12種復雜交通事故之一。大部分事故的發生都跟侵占人行道和車道、對行人不謙讓以及雙排停車有著很大關系。

另外，研究人員還對闖紅燈的汽車和自行車數量進行了統計，可以讓人放心的是，該市政府部門已承諾不會利用這些信息來開罰單或執行交通法的管制。威瑞森公司表示，7天之后，所有視頻數據都會被刪除，與個人或車輛有關的任何信息都不會留有記錄。

研究者稱，通過這些精確的數據，使人們在日常生活的基礎上進一步了解人們最擔心的一些交通事故，會發生在哪些位置。波士頓政府也表示，他們準備將智能街道計劃，擴展到與馬薩諸塞大街相連的另外6個交叉路口處，并借此著手了解這些道路作為整個波士頓的交通走廊是如何發揮作用的。值得一提的是，這項計劃還可以增加一些空氣質量傳感器，來對空氣進行監測并最終減少污染。