昨天（2019年5月9日），依圖科技發(fā)布了自己首款深度學(xué)習(xí)云端定制SoC芯片questcore?，不同于英偉達(dá)可用于通用場(chǎng)景的GPU，這是一款專(zhuān)注于視頻及圖像分析的云端AI芯片，在發(fā)布會(huì)上，依圖聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏提出”算法即芯片“的口號(hào)，依圖經(jīng)過(guò)“視覺(jué)-語(yǔ)音-芯片”三連跳，已然搖身一變，成為一家涵蓋視覺(jué)到語(yǔ)音、從軟件到硬件的全能型AI公司。

AI前置攝像機(jī)成行業(yè)重要方向 兩座“大山”難以逾越

在安防領(lǐng)域，每個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)都擁有完整的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、分析和應(yīng)用鏈條。在這條長(zhǎng)鏈上，將AI從后端設(shè)備前置到前端攝像機(jī)將是安防行業(yè)未來(lái)的重要方向。例如在交通領(lǐng)域，擁有AI芯片的攝像機(jī)可以快速對(duì)抓拍到的違章車(chē)輛視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析、傳輸?shù)胶蠖斯芾砥脚_(tái)，并將違章信息發(fā)送到車(chē)主終端，一舉解決違章信息推送滯后問(wèn)題。

然而，AI芯片前置還存在兩座難以逾越的“大山”：其一是能耗，要想整個(gè)分析過(guò)程通暢無(wú)阻，AI芯片性能就必須達(dá)到要求，且整體軟硬件耗能不能太高；其二是成本，若在攝像機(jī)上加入場(chǎng)景定制的AI芯片，價(jià)格將會(huì)大大提升，若帶來(lái)的增益無(wú)法覆蓋成本，將不會(huì)獲得市場(chǎng)的認(rèn)可。

可以看出，能耗與成本問(wèn)題正考驗(yàn)著整個(gè)安防行業(yè)的實(shí)踐智慧。

多家公司切入市場(chǎng) 競(jìng)爭(zhēng)落地

近年來(lái)，包括地平線、深鑒科技、云知聲等多家以算法起家的公司紛紛切入AI芯片市場(chǎng)。背后的趨勢(shì)是AI算法成熟度不斷提升，且相較于僅優(yōu)化算法，包括芯片在內(nèi)的軟硬一體化的解決方案往往性能更優(yōu)、成本更低。

成本的降低將推動(dòng)智能前端攝像頭在雪亮工程、智慧城市等工程項(xiàng)目中的普遍應(yīng)用，也對(duì)智能視頻監(jiān)控在除安防以外更多領(lǐng)域的落地起到推動(dòng)作用。如在無(wú)人超市，攝像頭采購(gòu)安裝及使用成本高是落地難的一大原因，若視頻處理解析成本大大降低，這會(huì)打動(dòng)以往有顧慮的零售客戶。

而困擾行業(yè)的能耗與性能問(wèn)題也正在解決，以此次依圖發(fā)布的questcore為例，其安防攝像頭單路功耗僅為英偉達(dá)GPU P4的30%，而視覺(jué)推理性能則可達(dá)主流同類(lèi)產(chǎn)品的2~5倍。未嘗不是一個(gè)“開(kāi)門(mén)紅”。

總而言之，無(wú)論是四小龍還是地平線、深鑒科技等AI公司，均開(kāi)始軟硬兩手抓，可以看出，在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之下，安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從技術(shù)競(jìng)賽發(fā)展為實(shí)現(xiàn)落地乃至帶動(dòng)多產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)：摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開(kāi)啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代。如何將算法與芯片進(jìn)行交叉學(xué)科的創(chuàng)新是業(yè)界的重大技術(shù)挑戰(zhàn)。此外，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺乏也是前行之路上的阻礙，即便是安防業(yè)，不同城市的不同項(xiàng)目都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)制成本異常高昂，企業(yè)只有找對(duì)問(wèn)題與場(chǎng)景，用對(duì)算法并為此定制芯片，甚至要保證龐大的出貨量才有可能做到高性?xún)r(jià)比。前行之路困難重重，AI安防企業(yè)將上下而求索。