2017年深秋，全球最大的安博會在深圳開幕。各界都沒想到的是，人工智能在這場以“安防”為主題的垂直大會上迎來了“全面爆發”。一位參會者說，當時全館的AI熱潮讓人至今記憶猶新。

為什么人工智能和安防會如此“親密”?原因十分簡單：各界普遍認為，安防行業將成為人工智能最大規模落地的場景，而中國安防行業的蒸蒸日上也為人工智能提供了廣闊的機會。英偉達、比特大陸、商湯、依圖等各類人工智能企業也殺入了這個戰場。

面對老牌人工智能企業的競爭，中國的人工智能企業如何切入?不同的企業給出了各種答案。有的企業著重在比拼軟件算法，有的企業則從底層芯片開始，從上游拓展到下游，試圖打通產業鏈。究竟未來前景如何?我們拭目以待。

人工智能與安防的“親密關系”

行業研究報告指出：中國的安防產業在20世紀80年代后期開始在沿海城市興起。隨著經濟的增長，在“十五”期間開始快速增長，年復合增速接近30%。“十一五”期間，借助“平安城市”、“3111試點工程”、“北京奧運”等重大項目的啟動，市場規模進一步擴大，整個產業也實現了高速增長。

尤其是08年奧運以來，智慧城市受到了中國政府高度重視?！笆濉逼陂g中國把智慧城市作為新型城鎮化發展的一個重點方向;2015年中央九部委聯署發布的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》，其總體目標是實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的我國公共安全視頻監控建設聯網應用。

2017年10月，中央綜治辦秘書室聯合國家發改委辦公廳、公安部辦公廳、國家標準委辦公室下發《公共安全視頻圖像信息聯網共享應用標準體系(2017版)》，要求在開展公共安全視頻監控建設聯網應用即雪亮工程工作中認真貫徹執行。

“雪亮工程”是以縣、鄉、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監控聯網應用為重點的“群眾性治安防控工程”。無論是智慧城市，還是雪亮工程，其核心是“視頻監控”，面對安防系統產生的海量圖像與視頻信息，如何有效地對每一張人臉和車牌進行識別，是能否真正實現平安城市的關鍵。

事實上，視頻智能分析正是人工智能技術最擅長的領域之一。近年來，在智慧城市、雪亮工程等建設深入的帶動下，人工智能商業化應用的趨勢越來越明顯。就AI+安防落地而言，視頻結構化即對視頻數據的識別和提取是核心技術尤為關鍵。視頻結構化技術是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等最前沿的人工智能技術，是AI+安防的基石。

比特大陸產品戰略總監湯偉煒對記者舉例來說，曾經某公安為了破案，成百上千名干警，為了查詢視頻錄像，把全城的眼藥水都買光了。但使用人工智能視頻分析技術后，可以把視頻畫面里的人、車、物體識別出來，通過特征的分析，迅速幫助公安抓住犯罪嫌疑人。這也是人工智能技術對城市安全最直接的改造。

安防+AI從芯開始

在視頻監控的產業鏈中，安防芯片處于金字塔頂端，其技術指標決定了整個安防監控系統的整體技術指標。隨著人工智能的快速發展，人工智能芯片將成為未來半導體公司布局發展的重點。在國際廠商方面，英特爾、高通、IBM、英偉達、美光等已經開始布局，發展人工智能芯片，國內芯片企業也在人工智能芯片的研發與應用化方面邁出了步子，包括比特大陸、寒武紀、地平線等。

視頻監控主要分為前端、傳輸、后端/云的三個部分。在前端的“AI+攝像頭”環節中，廠商可以將AI企業的人臉識別等算法直接固化為IP模塊，嵌入到視頻監控SoC芯片中;也可以在攝像頭中使用較為通用的視覺處理器，比如英特爾的Movidius VPU、英偉達的Jetson TX系列等。“AI+后端”則是將攝像頭采集到的視頻信息發送到后端中控系統或者云端，然后再利用服務器強大的計算能力對其進行分析、處理。

目前在AI芯片領域，中國和美國相比還有不小的差距，中國還不具備很強的話語權。但最近兩年有很多的AI公司崛起，吸引了世界頂尖的AI人才和芯片設計人才，AI芯片會是中國在芯片領域崛起的非常重要的方向和契機，借助在AI芯片這一塊市場的崛起，能夠迅速拉近甚至在安防芯片領域超越美國。

對于AI芯片，國家也放在了十分重要的位置。17年12月，中國工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《計劃》)，其中重點提到要面向機器學習訓練應用，發展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片，發展與神經網絡芯片坐套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規模化商用。

案例分析：AI芯片公司比特大陸

2017年底，比特大陸正式發布旗下算豐TPU芯片BM1680，這是一款面向深度學習應用的張量計算加速處理的專用定制芯片，適用于CNN、RNN、DNN等深度神經網絡的推理預測(Inference)和訓練(Training)。BM1680單芯片能夠提供2TFlops單精度加速計算能力。

同時，比特大陸發布了智能視頻分析服務器算豐 SS1，這是一款新的深度學習服務器。這款基于比特大陸最新研發的算豐 SC1/SC1+深度學習加速卡和對于圖像識別算法的深度理解而打造的深度學習服務器，專門為視頻監控、互聯網圖像處理等多種應用場景提供強大的深度學習加速能力，具有人臉檢測、人臉識別、人體檢測、機非人檢測分類等標準功能。

比特大陸產品戰略總監湯煒偉對記者表示，在AI+安防領域，比特大陸的優勢在于能夠提供從底層芯片到上層應用的技術的一體化解決方案，可以提供給安防行業具有極致性價比與性能功耗比的方案。

湯煒偉認為，安防行業是一個歷史悠久的傳統行業，產業鏈長，價值鏈復雜，在過去的十多年的行業發展中，數字化、網絡化和高清化是技術潮頭，中國涌現了多個世界性的行業龍頭，成為時代的弄潮兒。本輪人工智能與安防行業的深度融合，既要在上層應用遍地開花，也需要在底層芯片上技術突破。