眾所周知，隨著平安城市、智慧城市建設的不斷推動，安防攝像頭數量與日劇增，特別是近年來由人工智能驅動智能攝像機的廣泛應用，使安防行業大數據正呈指數級增長，給承擔數據存儲和計算的后端服務器帶來很大壓力。伴隨著AI技術在安防行業逐漸落地，越來越多的公司開始將智能化前移，以此實現更實時、更高效的智能分析能力。

小場景應用中，輕量級前端智能大有作為

所謂前端智能，即是指將圖像分析、人臉識別等AI功能集成到前端智能攝像頭，在數據源直接對視頻信息進行處理，并將分析結果傳送至中后端服務器。其最大優勢在于幫助客戶直接從視頻圖像中提取關鍵信息，實時高效進行智能分析，快速為行動決策提供可靠依據。同時，可以大大減輕后端計算壓力，而且節省大量帶寬資源。

當前，已經有很多智能算法可以在前端實時運行，如進入／離開區域、越界、徘徊、停車、人員聚集、快速移動、物品遺留、物品拿取、人臉檢測等。其中，人臉識識別已經達到能從成千上萬的人臉中識別出目標人物，也即是多對一或者多對多識別，而且精準度更高。

業界皆知，人臉識別是目前最為成熟的AI技術落地成果，特別是在安防行業，具有極其廣泛的應用場景支持。除了公安、交通等大安防領域外，門禁、通道等輕量級場景的開拓也為人臉識別市場帶來新的應用空間。但是，在這些小場景領域，傳統大體量的云端人臉識別顯然較為笨重，同時投入成本也遠高于其實際應用需求價值，而部署靈活的輕量級前端智能恰為這些小場景應用而生。

在2018年北京安博會上，觸景無限科技（北京）有限公司展出了數套基于輕量級前端人臉識別技術的解決方案，并基于此展示了數套定制化硬件，包括輕量級前端人臉識別迎賓服務器、輕量級前端人臉識別門禁服務器、輕量級前端人臉識別簽到服務器。據了解，觸景無限科技定位于智能前端感知，將整套人臉識別方案完美放置在前端，并將傳統基于云端的后端人臉識別服務器濃縮為僅8個iPhone 7plus堆疊起來的尺寸，不但大大降低了人臉識別硬件對外部條件的要求，而且實現更多的適用場景，同時達到低錯誤率的毫秒級人臉識別，為通道／門禁等輕量級應用市場提供更為優秀的人臉識別體驗。

觸景無限科技聯合創始人、CEO肖洪波表示，在安防領域，智能前端在平安校園、智慧商場、監獄以及公安等領域具有很大市場空間，不過，安防只是觸景無限科技切入的一個領域，此外還有機器人以及輔助駕駛等深耕領域。在提到深耕行業領域的挑戰時，肖洪波表示：“很多時候，客戶并不了解他們的業務需求，比如在監獄等特定場合，可能感覺不到這是一個人工智能產品，但是它確實提升了業務水平，這個是未來我們希望去達到的，既是挑戰也是機會，對于人工智能公司來講，不能僅局限在自己做的東西，更重要的是業務需求創新。”

另外，他補充到，“實際應用場景將不斷產生新的需求，按階段來看，當前可能解決了一些初步問題，但隨著AI應用的不斷深入，還會有很多其他問題出現，總而言之，人工智能是逐漸與行業應用整合的過程，作為AI解決方案提供商，需要和客戶以及深耕行業的合作伙伴共同花時間去摸索和挖掘客戶的業務需求，解決AI與實際業務整合的問題，發揮AI應用價值，以幫助客戶解決實際問題。”

傳感＋芯片＋算法，推動前端智能規模化應用

毋庸置疑，前端智能方案在處理海量數據上更“游刃有余”，但由于前端應用場景環境較為復雜，如光線條件、人臉尺寸、攝像機位置等對識別造成很大的困擾，因此，前端智能在與實際應用場景相融合方面面臨了不少難題，應對策略除了深耕實際業務場景需求外，從技術層面上，主要是涉及到和各類傳感器數據的融合，以及芯片和算法的研發進程的推進。

多傳感器的融合，即運用多個傳感器去盡可能多的獲取空間和環境中的各種信息。如何將這些海量的傳感器數據進行分析、處理，對各種傳感器進行多層次、多空間的信息的互補和優化的組合分析，就對有限的計算能力和傳輸數據能力提出了非常高的要求。因此，具有強大計算能力的芯片，不但可以實現多傳感器融合，而且使得針對神經網絡算法的計算能力大幅提高以助力前端嵌入式人工智能能夠適應更廣闊、更靈活的場景。

肖洪波在采訪中表示，“從整個大環境來看，人工智能還有很長的路要走，不過智能前端和物聯網相結合，具有非常大的市場空間，未來，隨著芯片技術和算法的進一步發展，將有越來越多智能化功能向前端轉移，將大大推動安防智能硬件進一步繁榮，為安防進一步拓展新應用場景，進而實現智能前端產品的產業規模化應用。”根據外國調查數據預測，未來兩三年內，將超過30％的前端設備是智能設備，肖洪波說，“這個進程可能會更快一些。”

觸景無限科技致力于從數據源頭實現人工智能價值，其開放式的前端智能感知框架體現了在硬件設計、驅動開發和算法并行化和工程化方面的強大實力。據了解，2018年，觸景無限科技正式啟動了感知芯片計劃，發揮其在前端應用及芯片研發領域的優勢，積極構建基于前端智能感知理念下的人工智能新生態。據肖洪波透露，解景無限科技前端感知方案已經在天網工程、雪亮工程等具體項目中得到落地應用。