還有不到一天的時間，2019年就將離我們遠去。回首這一年的安防市場發展，一方面，在各級政府政策的影響下，AI、IOT、5G、區塊鏈等新興技術不斷與安防行業相互融合，涌現出一個龐大的市場增長空間，企業的新興產品與方案不斷涌現。

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另一方面，隨著技術驅動下傳統安防市場的日趨模糊與擴大，越來越多的企業跨界到安防行業，將安防行業的海量數據運用到更廣闊領域，從而不斷拓展產業生態圈。

但隨之而來的，除了產品方案的更新迭代外，網絡安全、數據孤島、場景化運維等難題也困擾著行業市場的發展，需要企業在行業落地中不斷完善改進。

2020年，如何把握好行業發展機遇，實現新興技術的更優發展及商業化變現，將成為眾多安防企業們在激烈市場競爭中占據一席之地的關鍵所在。

為了讓大家更好的了解2019年安防行業發展脈絡，CPS中安網特此梳理了2019年安防行業的發展新趨勢，以供大家評讀回顧。

5G＋視頻監控開啟落地應用

2019年，在國家頒布5G試點城市和5G商用牌照的推動下，大帶寬、低時延、大連接的5G技術與各行各業之間的融合成為了社會關注的熱點，安防行業也不例外。

在2019年CPSE安博會上，華為、中興通訊、英飛拓等企業均帶來5G＋安防產品的展示。而在12月初，華為更是聯合云從科技、上海聯通在上海張江人工智能島在國內實現5G+4K+AI的視頻監控落地。

點評：據Gartner預測，預計到2022年，室外視頻監控將成為全球5G物聯網解決方案最大市場，這也吸引了無數視頻監控及物聯網企業投入到5G的商業化落地中。但現階段，基站建設不足、落地成本高等不良因素仍將持續影響落地發展。

視頻監控迎超高清視頻應用藍海

2019年3月，工業和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺聯合印發了《超高清視頻產業發展行動計劃（2019—2022年）》，視頻監控迎來超高清視頻應用的藍海。

《行動計劃》中指出將明確按照“4K先行、兼顧8K”的總體技術路線，大力推進超高清視頻產業發展和相關領域的應用。

其中在安防監控領域，未來將加快超高清監控攝像機等的研發量產；推進安防監控系統的升級改造；支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法；提升監控范圍、識別效率及準確率；打造一批智能超高清安防監控應用試點。

點評：長久以來，政策都是我國安防行業發展的強有力助推劑。從《行動計劃》印發后，君正、海康威視、大華股份等與超高清視頻監控息息相關的安防行業上市公司，市值紛紛有所提升便能看出該計劃對行業所造成的巨大影響。超高清攝像機、超高清顯示屏等新品也在行業中不斷涌現。

區塊鏈與安防產業的碰撞

2019年10月24日拉開了各行業與區塊鏈技術相結合的大幕。道爾智控、中控智慧、廣電運通、英飛拓等安防企業也在區塊鏈領域進行探索和布局。

這其中，英飛拓除了發布解決方案、與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室及比特大陸探索區塊鏈與智慧城市的結合外，還將在其“湖南智慧中方項目”建設中對區塊鏈技術進行實時部署。

點評：在智慧城市建設特別是粵港澳大灣區建設愈加火熱的背景下，區塊鏈自身所擁有的數據高保護性特點也為智慧城市數據傳輸、存儲提供有力保障。當下也有越來越多的城市開始嘗試推動區塊鏈技術在智慧城市項目中應用。

安防下半場主旋律——AIoT

在智能化浪潮的沖擊下，安防行業在技術、市場層面上都發生著變革。

2019年CPSE安博會，除了傳統安防企業外，AI、互聯網、ICT及通訊等領域均有企業布局安防領域。通過物聯網產生的海量數據存儲于云端或邊緣端，再經過深度學習對數據進行分析與處理，從而實現前端攝像頭對視頻數據的結構化處理，打造生態閉環。

點評：AIoT讓安防的邊界越來越模糊，未來安防可能只是AIoT行業里面的一個業務。這也使得在當下行業中，行業龍頭企業、人工智能企業、跨界企業開始與傳統制造商、集成商工程企業等安防產業鏈上下游達成戰略合作，共同開拓AIoT市場。

數據中臺元年

隨著城市智能化進程的不斷發展，數據治理在城市中的應用也日益增多，如何打破數據孤島成為城市治理中的一大痛點。

基于此，能夠根據行業需求賦能城市龐大場景，挖掘深層次數據價值，實現城市精細化管理的數字孿生、數據中臺開始進入視野。

在2019年CPSE安博會上，大華股份、佳都科技、東方網力、高新興等企業都帶來了相關數字孿生、智慧孿生、數據中臺產品的展示。

這些產品本質上都是基于前端數據采集、中間數據匯聚、后臺數據應用的基本流程，不斷擴大和衍生，應用到不同的場景里面。

點評：從雄安新區成立到粵港澳大灣區建設，近年來在人工智能、物聯網影響下，城市的智能化進程不斷加速，激增的數據也對城市的數據治理能力提出更高要求。

在此背景下，數據中臺油然而生，也帶出一個廣闊市場空間，吸引了眾多安防企業布局其中進行研發。

3D人臉識別或成行業主流趨勢

人臉識別作為人工智能的重要技術應用，在人工智能快速落地安防行業的過程中，人臉識別在安防行業也掀起了一股“刷臉風”。從考勤到社區出入口門禁，再到城市安全治理，人臉識別的身影隨處可見

與此同時，關于人臉識別的安全性問題也一直居高不下，用視頻圖片和三維人臉模型破解人臉識別的新聞也時有發生。

在此背景下，更具安全性的3D人臉識別開始在智能鎖、門禁、視頻監控等多個領域取得研發落地。2019年CPSE安博會上，大華樂橙便發布了行業搭載3D結構光的AI人臉識別視頻鎖。

點評：人臉識別可謂是人工智能落地安防很具代表性的應用，大量普及的刷臉場景也讓2D人臉識別的劣勢逐漸暴露出來。盡管當前市場上已有活體、紅外等技術搭載在人臉識別產品上，但更具安全性的3D人臉識別顯示是行業應用的方向。

國資入股安防企業

2019年3月2日，漢邦高科發布公告，擬將公司控股股東、實際控制人王立群持有公司股份850萬股轉讓給北京青旅中兵資產管理有限公司。轉讓完成后，北京青旅中兵將成為公司持股5%以上大股東。

2019年7月14日，捷順科技發布公告，公司控股股東、實際控制人唐健和劉翠英2019年7月12日與深圳市特區建發智慧交通投資合伙企業（有限合伙）簽署了《股份轉讓協議》。受讓完成后，特建發智慧交通將成為捷順科技的第二大股東。

2019年9月3日，東方網力收到川投信產轉來的反壟斷審查通過的批文，根據此前簽署的相關協議，公司控股股東現變更為川投信產，公司實控人由劉光變更為四川省國資委。

2019年11月18日，英飛拓控股股東JHL及實際控制人劉肇懷與深圳市投資控股有限公司簽署《股份轉讓協議》，JHL擬向深投控協議轉讓其持有的英飛拓5993.38萬股股份，占英飛拓總股本的5%。本次《股份轉讓協議》實施完成后，深投控將合計持有英飛拓26.35%股權，并取得控制權。

點評：安防作為一個G端及B端為主要導向市場，國資資本的入股，將為安防企業解決資金問題的同時，也可以帶來市場和項目支持，從而達到更好發展。

人工智能向場景運維落地邁進

當下，人工智能已不僅僅存在于計算機視覺，ISP、傳輸、存儲、運維等環節人工智能都開始發揮效能。

在2019年CPSE安博會現場，人工智能幾乎已成企業參展的“標配”，越來越多的企業展出運維智能平臺等平臺類產品。有企業表示，賣硬件、賣技術的一次性買賣，遠不如買運維的連續服務落地更好。

點評：在安防邊界不斷擴大的背景下，人工智能在安防領域的落地也由“算法-算力-數據”的上半場開始向“方案-實施-運維”下半場邁進。除了提供技術產品外，能夠匯集分析數據的運維平臺也得到了眾多用戶的青睞。

云邊融合加速推進

在2017年CPSE安博會上，海康威視正式發布Hikvision AI Cloud理念，倡導在物聯網行業踐行由邊緣節點、邊緣域和云中心構成的“云邊融合”計算架構，實現從端到中心的“邊緣計算+云計算”，真正做到讓邊緣感知更精準、數據匯聚更高效、多層認知更智能、分級應用更實用。

轉眼兩年過去，在2019年CPSE安博會上，海康威視全面展示了Hikvision AI Cloud在軟硬件及解決方案、落地應用案例等方面的新成果。

CPS中安網了解到，基于Hikvision AI Cloud物信融合數據平臺的典型應用項目已經覆蓋全國24個省區、近百個城市，為公共安全、應急指揮、民生服務、城市運營、交通管理等領域提供智能物聯網解決方案和大數據服務。

點評：從2017年提出“AI Cloud”戰略，到2019年CPSE安博會上發布多款戰略下的軟硬件新品，海康威視在云邊融合的探索已越走越遠，并取得可觀項目落地成果。

軟件定義攝像機理念進一步拓展

10月29日，華為在深圳召開了以“洞見當下，預見未來——5G+AI+視頻，加速千行百業智能化升級”為主題的華為智能安防產業峰會。華為提出面向5G+AI時代重新定義平臺技術架構，將SDC（軟件定義攝像機）升級為HoloSens SDC，將IVS（智能視頻云）升級為HoloSens IVS，以新生態、新平臺加速5G+AI時代千行百業的智能化升級。

此外，華為還重磅推出基于智能視覺與感知的智能視頻算法商城Huawei HoloSens Store，以華為產品為核心底座承載智能算法，提供迅捷開發、便捷下單、敏捷運營的全流程服務，提供多種入駐模式和商業模式組合。

點評：軟件定義攝像機一直是華為進軍安防的一大重要舉措，在2019年，華為除了發布新硬件產品外，更是發布算法平臺來完善其“軟件定義攝像機”生態。在人工智能安防行業落地應用加速的背景下，華為將帶來更多的場景理解。

AI超微光技術成治理行業光污染新用具

長久以來，受限于夜間環境光源、成像技術不足等因素限制，監控攝像機夜間成像效果差強人意，為滿足視頻圖像成像需求，高強度的補光燈得到廣泛應用。

但補光燈在提升亮度的同時，刺眼的燈光也嚴重影響人員的視線，帶來安全隱患。而當下主流的智能補光技術極易受場景、成本、反光材料等諸多因素影響，應用效果受限。

為此，科達依托多年在基礎ISP圖像調制技術上的積累，在2019年CPSE安博會上發布AI超微光系列相機，通過采用自研深度學習圖像增強算法，大幅減少此前監控攝像機對補光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時充分還原物體顏色與紋理。

點評：在日常的交通出行中，高強度的攝像機爆閃抓拍一直是車主所“深惡痛絕”的一大問題。在智能化潮流下，超星光、黑光等技術開始描向這一痛點進行拓展，相信科達的AI超微光技術也將為行業帶來新的理解。