隨著GPU等硬件設(shè)備的研發(fā)和人工智能相關(guān)軟件算法的成熟，人工智能逐漸被大規(guī)模應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域，而安防行業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性要求極高，人工智能＋安防應(yīng)運(yùn)而生。

隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)突破，“人工智能＋”已成為我國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。人工智能的產(chǎn)業(yè)化是“AI＋垂直行業(yè)”的一場變革。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能訓(xùn)練需求及技術(shù)邏輯完全吻合，是人工智能最理想的落地行業(yè)之一?！癆I＋安防”已經(jīng)從概念普及、技術(shù)比拼，進(jìn)入到產(chǎn)品、場景、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建階段。

根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”（2016－2020年）發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，且到2020年，安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右，年增長率達(dá)到10％以上。

AI＋安防使用技術(shù)

1、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)

一是目標(biāo)檢測——從視頻中提取出前景目標(biāo)，然后識(shí)別出前景目標(biāo)是有效目標(biāo)（如：人員、車輛、人臉等）還是無效目標(biāo)（如：樹葉、陰影、光線等）。在目標(biāo)檢測過程主要應(yīng)用到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、人臉檢測和車輛檢測等技術(shù)。

二是目標(biāo)跟蹤——實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)在場景中的持續(xù)跟蹤，并從整個(gè)跟蹤過程中獲取一張高質(zhì)量圖片作為該目標(biāo)的抓拍圖片。在目標(biāo)跟蹤過程中主要應(yīng)用到多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)融合以及目標(biāo)評(píng)分技術(shù)。

三是目標(biāo)屬性提取——對(duì)已經(jīng)檢測到的目標(biāo)圖片中目標(biāo)屬性的識(shí)別，判斷該目標(biāo)具有哪些可視化的特征屬性，例如人員目標(biāo)的性別、年齡、著裝，車輛目標(biāo)的車型、顏色等屬性。目標(biāo)屬性提取過程主要基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和分類技術(shù)。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫管理能力，是人工智能分析預(yù)測、自主完善的重要支撐。

一是海量數(shù)據(jù)管理被用于采集、存儲(chǔ)人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源，并基于時(shí)間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積，以便能在時(shí)間維度上體現(xiàn)真實(shí)事物的規(guī)律。同時(shí)，人工智能應(yīng)用長期積累的龐大知識(shí)庫，也需要依賴該系統(tǒng)進(jìn)行管理和訪問。

二是大規(guī)模分布式計(jì)算使得人工智能具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，能同時(shí)分析海量的數(shù)據(jù)，開展特征匹配和模型仿真，并為眾多用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

三是數(shù)據(jù)挖掘是人工智能發(fā)揮真正價(jià)值的核心，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)開展多種分析計(jì)算，探究數(shù)據(jù)資源中的規(guī)律和異常點(diǎn)，輔助用戶更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和評(píng)估。

AI＋安防場景應(yīng)用

1、公安行業(yè)場景應(yīng)用

公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動(dòng)對(duì)象，識(shí)別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，對(duì)嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間。其強(qiáng)大的交互能力，真正成為辦案人員的專家助手。

2、交通行業(yè)場景應(yīng)用

在交通領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升城市道路的通行效率。城市級(jí)的人工智能大腦，實(shí)時(shí)掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

3、智能樓宇場景應(yīng)用

在智能樓宇領(lǐng)域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對(duì)于進(jìn)出大廈的人、車、物實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。

4、工廠園區(qū)場景應(yīng)用

在工廠園區(qū)場所，利用可移動(dòng)巡線機(jī)器人，定期巡邏，讀取儀表數(shù)值，分析潛在的風(fēng)險(xiǎn)，保障全封閉無人工廠的可靠運(yùn)行，真正推動(dòng)“工業(yè)4．0”的發(fā)展。

5、民用安防場景應(yīng)用

在家庭安防中，當(dāng)檢測到家庭中沒有人員時(shí)，家庭安防攝像機(jī)可自動(dòng)進(jìn)入布防模式，有異常時(shí)，給予闖入人員聲音警告，并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后，又能自動(dòng)撤防，保護(hù)用戶隱私。夜間期間，通過一定時(shí)間的自學(xué)習(xí)，掌握家庭成員的作息規(guī)律，在主人休息時(shí)啟動(dòng)布防，確保夜間安全，省去人工布防的煩惱，真正實(shí)現(xiàn)人性化。

安防與人工智能技術(shù)結(jié)合是大勢所趨，“AI＋安防”朝著視頻結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)可視化、安防移動(dòng)化、云防立體化演進(jìn)。但在發(fā)展過程中軟硬件問題尚待解決，只有妥善解決這些問題，才能滿足市場需求，提升整個(gè)安防領(lǐng)域的智能化水平，從而推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代。